AI數(shù)據(jù)驅動智能駕駛向前

2022/12/30
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“火山引擎攜旗下自動駕駛數(shù)據(jù)服務解決方案亮相ICVS年會”

為助力自動駕駛行業(yè)加速變革,推動行業(yè)技術創(chuàng)新交流,由上海市通信管理局指導、上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦、華墨集團、中國智能汽車及自動駕駛博覽會承辦的2022第二屆ICVS中國自動駕駛年會于2022年12月15日在上海隆重舉行,本屆年會以“推動智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加速自動駕駛商業(yè)化落地”為主題,設置了55場專題演講,匯聚了自動駕駛領域共計1000余位業(yè)內大咖云集,是近年來規(guī)模領先的線下自動駕駛技術領域盛會。

在本次ICVS年會上,火山引擎與NVIDIA聯(lián)合設立了云上創(chuàng)新專場,該論壇匯聚火山引擎智能駕駛行業(yè)伙伴強大陣容,技術大咖與最佳實踐案例結合,重點聚焦當前智能汽車領域云算力、算法訓練、高質量數(shù)據(jù)等熱點話題。

數(shù)據(jù)、算法、算力被看成人工智能中的“三駕馬車”,數(shù)據(jù)是其中的土壤。2022年,隨著自動駕駛數(shù)據(jù)標注的需求量開始爆發(fā),簡單粗暴地堆人力,已無法有效解決“需求波峰”時供應不足的行業(yè)痛點,企業(yè)需要高質量、高安全性、高效的數(shù)據(jù)體驗。

負責人專訪

針對這些行業(yè)痛點和需求,火山引擎AI數(shù)據(jù)服務基于全生命周期的管理作業(yè)平臺,提供一站式的服務能力體系,包含:售前咨詢、方案設計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、調研測評、智能標注工具等,幫助企業(yè)解決AI智能時代下的高質量數(shù)據(jù)缺口問題。在活動現(xiàn)場,火山引擎首次面向行業(yè)集中展示了AI數(shù)據(jù)服務的產(chǎn)品能力及商業(yè)進展,我們也采訪了AI數(shù)據(jù)服務負責人金亮,深度了解該項業(yè)務的情況。

智車科技:火山引擎AI數(shù)據(jù)服務這塊業(yè)務是怎么成長起來的?

金亮:最初,AI數(shù)據(jù)服務業(yè)務是為了滿足集團內各條業(yè)務線的機器學習需求而誕生的。在2021年,我們累計服務了內部40多條業(yè)務線和產(chǎn)品線,承接集團內需求達數(shù)千項,實際產(chǎn)出了數(shù)十億條數(shù)據(jù)。所以說,我們在作業(yè)量和對不同業(yè)務場景的熟悉度和理解程度等方面具備一定天然的優(yōu)勢。

2021年年初,我們逐步開始了對自動駕駛領域的探索。在開展行業(yè)調研時發(fā)現(xiàn),近幾年自動駕駛行業(yè)對于數(shù)據(jù)標注的需求在逐步增大,主機廠、自動駕駛算法公司對于數(shù)據(jù)標注的需求開始釋放明顯的信號,并在未來幾年里的增量會非??捎^,AI數(shù)據(jù)行業(yè)將迎來發(fā)展新機遇。通過對行業(yè)的判斷,并在行業(yè)內進行了反復的驗證,待時機較為成熟后,正式對外開放服務。

智車科技:可以分享一下現(xiàn)階段我們在自動駕駛領域的進展嗎?

金亮:我們現(xiàn)階段在智能駕駛領域擁有幾千名2D/3D經(jīng)驗生產(chǎn)人力,平均交付準確率已經(jīng)可以實現(xiàn)99%以上??蛻粢呀?jīng)覆蓋頭部互聯(lián)網(wǎng)公司無人車項目、造車新勢力、傳統(tǒng)車廠、圖商、自動駕駛方案提供商等。項目能力覆蓋了2D/3D融合、點云車道線、連續(xù)幀追蹤標注等主要類型。標注車型覆蓋商用車、乘用車及無人配送車等多類型車輛,標注場景實現(xiàn)全覆蓋。在未來,我們將加快在自動駕駛領域的探索,也期待與更多智能駕駛領域的客戶展開合作。

智車科技:AI數(shù)據(jù)服務和火山引擎智駕云解決方案是怎么連接和協(xié)同的呢?

金亮:先大概介紹一下火山引擎智駕云解決方案。智駕云提供的是一套完整的云端數(shù)據(jù)閉環(huán)開發(fā)工具,其中包含智能駕駛數(shù)據(jù)平臺、AI數(shù)據(jù)服務、機器學習平臺、云基礎(存儲/計算/網(wǎng)絡等)、仿真平臺等產(chǎn)品。覆蓋了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、仿真驗證等階段的研發(fā)需求。這套基于大數(shù)據(jù)人工智能技術的解決方案能夠深度賦能客戶加速智能駕駛技術研發(fā)與落地。

那么AI數(shù)據(jù)服務本身與數(shù)據(jù)存儲、模型訓練關系密切,標注平臺也是智駕工具鏈中重要的一環(huán),可以與云基礎產(chǎn)品形成相互帶動之勢。與此同時,AI數(shù)據(jù)服務成為智駕云解決方案里的一塊的“拼圖”后,對于客戶而言,可以按需、靈活地部署相應的基礎資源,也使得數(shù)據(jù)流轉的安全性和便利性都得到了大幅增加。

智車科技:和市面上的數(shù)據(jù)標注公司有什么區(qū)別,優(yōu)勢在哪里?

金亮:首先值得一提的是服務能力和團隊經(jīng)驗,火山引擎AI數(shù)據(jù)服務團隊均來自知名院校以及業(yè)內頭部企業(yè),綜合素質高,專業(yè)能力強,為內部業(yè)務線服務多年,各類型項目經(jīng)驗沉淀豐富。我們在天津、龍巖、重慶、煙臺等10+地方擁有自建基地,綜合標注人員達萬人,可覆蓋市面絕大部分需求類型和場景,擁有過規(guī)?;慨a(chǎn)組織管理能力。另外,光有人力團隊支持是遠遠不夠的,我們也非常注重平臺智能化能力的研發(fā)工作?,F(xiàn)已擁有AI預識別、邊標邊訓的算法能力,能夠實現(xiàn)30%-100%的效率提升和10%-30%的質量提升。在人員管理可視化方面,通過工時管理平臺與標注平臺的打通,可以科學地分發(fā)任務、進度看板提前預警,實現(xiàn)以多維度、多角度、科學精準地做好產(chǎn)量管控。一般小型的標注公司的標注場地比較分散,下游的用工方式和情況較為復雜,數(shù)據(jù)在接入和流轉的過程中存在著一定的數(shù)據(jù)安全風險。面對這一問題,我們有數(shù)據(jù)平臺安全+物理環(huán)境管控+網(wǎng)絡終端安全+人員規(guī)范管理四重方法來保障信息安全。

智車科技:近些年數(shù)據(jù)安全問題凸顯,我們有哪些具體的措施來保證安全和質量呢?

金亮:為預防數(shù)據(jù)安全問題出現(xiàn),在數(shù)據(jù)流轉的過程中,我們提供云鏈接加密傳輸、硬盤傳送、專人監(jiān)督運送、閱后即焚、文檔權限管理等方式。通過完善的數(shù)據(jù)傳輸、管理、存儲流程,確保數(shù)據(jù)流轉最小必要原則。

在人員培訓方面,通過一系列科學的方式和培訓來提高人員對數(shù)據(jù)安全保護意識。數(shù)據(jù)平臺管控方面,通過數(shù)據(jù)平臺水印、飛書文檔權限、數(shù)據(jù)生命周期和行為記錄等方式確保數(shù)據(jù)不外傳。在物理場地管控方面,采用了門禁、CCTV和專人巡檢的方式保證作業(yè)環(huán)境安全。在網(wǎng)絡及終端安全方面,我們采用了集團先進的管理方法,同時有國內外數(shù)據(jù)安全法務專家支持,給予專業(yè)指導,全面排除合作風險,綜合地來保證數(shù)據(jù)安全。

智車科技:【自動駕駛 數(shù)據(jù)標注】行業(yè)發(fā)展趨勢和發(fā)展方向是怎么樣的?

金亮:從行業(yè)的角度看,伴隨著智能駕駛行業(yè)的整體壯大,越來越多的量產(chǎn)車正式上路,可以預見到2025年,自動駕駛對于數(shù)據(jù)標注的需求會是長期且持續(xù)不斷的,這也為AI數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了快速發(fā)展的機遇。

當前,這個行業(yè)中有大量的企業(yè)還停留在勞動密集型產(chǎn)業(yè)的定位中,在過去數(shù)據(jù)量還沒有那么大的時候是行得通的,但面對現(xiàn)階段自動駕駛所需要處理的大額數(shù)據(jù)量時,就顯得捉襟見肘,大規(guī)模比拼人力的時代也將會成為過去。

我認為接下來行業(yè)會向智能化的階段過渡。通過AI算法的輔助來減少對于人力的依賴、提升整體作業(yè)效率是未來數(shù)據(jù)標注創(chuàng)新的大趨勢。與此同時,高度智能化的數(shù)據(jù)標注平臺將有助于實現(xiàn)精細化管理,推進管理系統(tǒng)化進程,為高效實現(xiàn)項目工時管理和人效管理提供有力支持。

英偉達

英偉達

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設計業(yè)務,隨著公司技術與業(yè)務發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務、科學研究、制造業(yè)、汽車等領域的計算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設計業(yè)務,隨著公司技術與業(yè)務發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務、科學研究、制造業(yè)、汽車等領域的計算解決方案提供支持。收起

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