1.1萬
在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)深度融合的今天，單一依賴云端算力的產(chǎn)品逐漸暴露瓶頸，比如高延遲、高功耗、隱私風(fēng)險(xiǎn)等，并且隨著智能家居、工業(yè)監(jiān)測對實(shí)時(shí)性要求的提升，本地化AI處理成為剛需。本期與非網(wǎng)將給大家推薦一款結(jié)合了本地AI推理能力和雙頻WiFi高效傳輸?shù)?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%9D%BF/">開發(fā)板——安信可科技推出的小安派系列開發(fā)套件（BW21-CBV-Kit）。
BW21-CBV-Kit搭載瑞昱RTL8735B芯片，內(nèi)置NPU加速單元，支持人臉識別、物體檢測等模型的本地運(yùn)行，減少了對云端的依賴。此外，傳統(tǒng)AI開發(fā)板成本較高，而BW21-CBV-Kit以百元級別價(jià)格提供了完整的AI視覺開發(fā)能力，非常具有性價(jià)比。而且，BW21-CBV-Kit通過MIPI攝像頭接口、跨域傳感器支持（溫濕度、超聲波）以及和Arduino生態(tài)的無縫整合，基本上實(shí)現(xiàn)了“硬件擴(kuò)展-算法開發(fā)-場景落地”的全鏈路閉環(huán)，它重新定義了邊緣智能設(shè)備的開發(fā)方式。
BW21-CBV-Kit開發(fā)板硬件
先了解下W21-CBV-Kit板載的一些硬件資源和外設(shè)。
BW21-CBV-Kit附帶一個(gè)MIPI接口的攝像頭，可以直接使用，支持實(shí)時(shí)圖像采集與預(yù)處理（如ISP降噪）。除此之外，開發(fā)板的接口包含：
- 1個(gè)MicroSD卡槽，最高支持2TB；
- 1個(gè)麥克風(fēng)，可以實(shí)現(xiàn)語音采集，適用于語音交互場景；
- 兩個(gè)兩個(gè)USB Type-C的接口，分別是用于下載調(diào)試的Debug串口以及USB2.0 OTG接口；
- 1個(gè)復(fù)位按鍵、1個(gè)下載按鍵，協(xié)同操作可以使開發(fā)板進(jìn)入燒錄模式（開發(fā)板上電，按住下載按鍵，然后短按復(fù)位按鍵并松開下載按鍵，之后進(jìn)入燒錄模式）；
- 兩排總共38pin的排針座，支持PWM、I2C、SPI、USB、ADC、GPIO等信號。
簡而言之，外設(shè)接口非常豐富豐富，支持面向多場景的擴(kuò)展能力。
當(dāng)然豐富的擴(kuò)展主要還是得益于安信可BW21-CBV模組。
基于瑞昱RTL8735B系列芯片開發(fā)的雙頻WiFi+BLE攝像頭SoC模組，支持雙頻（2.4GHz或5GHz）802.11a/b/g/n WLAN協(xié)議和BLE5.1協(xié)議。集成度相當(dāng)高，筆者認(rèn)為幾個(gè)比較核心的點(diǎn)如下：
- 500MHz主頻的MCU，可以支持輕量級多任務(wù)并行處理；
- 雙頻WiFi跟BLE5.1，適合高清視頻流傳輸；
- NPU加速單元，專為CNN網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，支持輕量化模型的部署，推理速度較純CPU方案提升3-5倍；
- H.264/H.265編碼器，支持1080P@30fps視頻壓縮，降低存儲(chǔ)與傳輸帶寬需求。
BW21-CBV-Kit豐富的擴(kuò)展性帶來的想象空間巨大，當(dāng)然所謂耳聽為虛眼見為實(shí)，說了這么多不如實(shí)際上手測試一番。
BW21-CBV-Kit開發(fā)板上電
BW21-CBV-Kit的開發(fā)涉及到了板子的另一個(gè)優(yōu)勢——開發(fā)環(huán)境。BW21使用低門檻但算是高效率的Arduino IDE，基于它廣泛的生態(tài)，我相信大多數(shù)工程師可以直接無門檻上手。對于新手小白其實(shí)也很簡單，幾步就可以搞定開發(fā)環(huán)境，因?yàn)楣俜蕉加邢鄳?yīng)的教程，我這里就不在啰嗦了。筆者也測試了不少Demo，當(dāng)然最有意思的還是用這個(gè)低成本的模組實(shí)現(xiàn)的人臉識別（具體可以觀看視頻了解）。人臉識別還是相當(dāng)快的，并且無論是清晰度和流暢性都不錯(cuò)。
小結(jié)
通過筆者實(shí)際體驗(yàn)，對BW21-CBV-Kit的優(yōu)勢和局限有了大致印象，首先核心優(yōu)勢：
1、顛覆性的性價(jià)比，百元級價(jià)格實(shí)現(xiàn)雙頻Wi-Fi+本地AI，成本可能只是競品的1/3。
2、開發(fā)的友好性，Arduino庫封裝完善，基本上10分鐘就能完成“攝像頭采集-識別-顯示”全流程。
那再來談?wù)劰P者認(rèn)為它現(xiàn)存的不足 ：
1、算力有天花板，畢竟是顆MCU，500MHz的主頻僅支持輕量模型，復(fù)雜任務(wù)需優(yōu)化或裁剪。
2、文檔的分散性， 教程分散于飛書、GitHub、論壇，新手需跨平臺檢索，總感覺流程不夠流暢，但好在有官方開發(fā)社群，有工程師點(diǎn)對點(diǎn)的支持，彌補(bǔ)不少。
總體來說，BW21-CBV-Kit算是成功打破了邊緣AI開發(fā)的成本跟技術(shù)壁壘，其“硬件-算法-生態(tài)”三位一體的設(shè)計(jì)理念，為智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、教育創(chuàng)新提供了高性價(jià)比的解決方案。盡管在算力與文檔整合上仍有提升空間，但其開放性與場景適配能力已足夠支撐起AIoT長尾市場的需求。在我看來，BW21-CBV-Kit不僅是開發(fā)者的工具，更是AI普惠化的重要推手——它讓每一個(gè)創(chuàng)意都能以最低成本觸達(dá)現(xiàn)實(shí)，這正是其真正的跨時(shí)代意義。
