自動駕駛AI芯片，本土廠商迎來國際時刻

2021年的今天，自動駕駛已經(jīng)成為可能，與此同時，軟件驅(qū)動的轉(zhuǎn)型正在重塑汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈。根據(jù)知名汽車Tier 1廠商博世公司的預測，從現(xiàn)在到2030年，軟件密集型電子系統(tǒng)市場預計將有15%的復合年增長率。

那么問題來了，軟件定義汽車對傳統(tǒng)汽車行業(yè)的顛覆到底會帶來哪些挑戰(zhàn)？對于同時承載計算量大、低延遲和安全可靠性壓力的車載計算芯片來說，架構如何突破？什么樣的內(nèi)核更適合它？多核和算力間存在怎樣的邏輯關系？在提高算力的同時，如何提升能效比？區(qū)分自動駕駛等級的分界線和標志又是什么？一系列的技術和市場問題等待我們探索。

本期《與非觀察室》，我們帶大家走進一家年輕的自動駕駛計算芯片龍頭企業(yè)——黑芝麻智能，尋找答案。

視頻亮點時間軸：

1:05
軟件定義汽車帶來的產(chǎn)業(yè)鏈挑戰(zhàn)

2:39
計算量大、低延遲和安全可靠性壓力給車載芯片架構提出了哪些苛刻要求？

5:23
RISC-V是否會成為車載芯片內(nèi)核的第一選擇？

6:33
多核和算力間不是線性關系

7:57
本土自動駕駛計算芯片的算力和能效比實情

9:58
車載人工智能中的薄弱環(huán)節(jié)是誰？

11:00
L2、L2+和L3等級的分界線和主要標志（附傳感器帶載解析）

13:10
從A500到A1000 Pro，它們在ADAS中扮演著怎樣的角色？

13:23
自動駕駛能力試金石，i-VISTA挑戰(zhàn)賽在重慶