• 正文
    • 1.汽車行業(yè) - 造芯潮
    • 2.汽車行業(yè)造芯 - 不怕美國限制?
    • 3.汽車行業(yè)造芯 - 怎么造?
    • 4.汽車行業(yè)造芯 - 哪些核心供應(yīng)鏈?
    • 5.汽車行業(yè)造芯 - Chiplet降低門檻
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從技術(shù)和供應(yīng)鏈角度解碼「超10家車企入局的造芯潮」

5小時前
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汽車行業(yè)的大批量的造芯(本文特指高性能SoC)運動應(yīng)該開始于2年前左右,現(xiàn)在正是這些造芯先鋒開始交作業(yè)的時候了,看到各家造芯的汽車企業(yè),不但前沿產(chǎn)品布局更快速,而且科技領(lǐng)先宣傳的時候底氣十足,buff 疊滿,背后保不定補(bǔ)貼還拿的香香的。

那么作為汽車行業(yè)的公司,個人除了羨慕一番,腦袋里面肯定有一百個問號,高性能芯片美國不限制?造芯片是不是跟搞核彈那么尖端?供應(yīng)鏈完善么?我能不能做?要不要自研?所以,本文分享以下信息:

    汽車行業(yè)造芯潮不怕美國限制?怎么造?哪些核心供應(yīng)鏈?造芯送分的Chiplet要不要自研?

希望能科普一下汽車造芯,能讓大家看懂汽車造芯運動,理解背后的邏輯,清楚明了的看待當(dāng)前汽車造芯現(xiàn)象。

1.汽車行業(yè) - 造芯潮

小鵬汽車最近推出的7nm 圖靈芯片40核處理器,30B最高可運行大模型參數(shù),2個NPU自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理大腦,2個ISP,高達(dá)750TOPs的算力。蔚來今年年初上車的5nm NX9031 擁有超 500 億晶體管、32 核 CPU 架構(gòu)、615 K DMIPS、自研的高性能 ISP(6.5G Pixel/s、26bit 位寬),算力超過1000TOPs……小米集團(tuán)董事長雷軍也在5月發(fā)布 3nm自研手機(jī)芯片玄戒O1后表示,小米將很快研制汽車芯片。

理想汽車正積極推進(jìn)芯片自研工作,業(yè)內(nèi)預(yù)估理想的首款芯片馬赫100明年就要量產(chǎn)了。當(dāng)然,還有供應(yīng)商序列的Momenta也已經(jīng)流片成功,正在積極準(zhǔn)備上車中。此外,根據(jù)相關(guān)消息,其他中國汽車巨頭們,包括上汽、長安、長城、比亞迪和吉利正準(zhǔn)備推出配備100%自制芯片的車型,且至少有兩個品牌目標(biāo)最早在2026年開始量產(chǎn)。

汽車行業(yè)造芯片運動,超過10家新勢力和主流車企入局,確實熱門和紅火。

2.汽車行業(yè)造芯 - 不怕美國限制?

汽車行業(yè)自制芯片包括了3-7 nm的高性能SoC用于自動駕駛,這類芯片基本都叫做ASIC(application-specific integrated circuit),顧名思義就是專用芯片;24-48nm的MCU邏輯控制芯片用于控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)。

總體來講,當(dāng)前中國汽車用對于24-48nm的MCU類芯片,他的供應(yīng)鏈主要我們之前文章介紹的歐美巨頭們,但目前,中國在這一塊從本土設(shè)計到本土制造全產(chǎn)業(yè)鏈打通,當(dāng)前國產(chǎn)MCU芯片應(yīng)用就是時間、成本、質(zhì)量,還有供應(yīng)鏈管理的綜合考量。而對于,高性能3-7 nm的高性能SoC主要用在智駕和智艙兩個方面,基本上靠我們老早文章中的供應(yīng)商。

而當(dāng)前國內(nèi)車企的造芯潮也圍繞這些芯片類型,但基本模式為設(shè)計公司設(shè)計+臺積電代工。對設(shè)計公司,沒錯和當(dāng)年國產(chǎn)車造車一樣設(shè)計公司來。根據(jù),當(dāng)前美國法案,美國當(dāng)前對臺積電芯片制造的限制為最終封裝的芯片不超過300億晶體管數(shù)和沒使用HBM,兩個條件只要滿足一個,臺積電就可以流片。而國內(nèi)理想和小鵬等的自動駕駛芯片都沒有采用HBM。

所以當(dāng)前國內(nèi)在智能座艙智能駕駛這種車端邊緣計算應(yīng)用芯片基本沒有問題。

3.汽車行業(yè)造芯 - 怎么造?

汽車造芯片和造汽車等工業(yè)制造流程一樣,遵循著規(guī)劃、需求定義、系統(tǒng)設(shè)計、驗證、集成、簽發(fā)、制造、測試、SOP、售后等流程。也可以用汽車開發(fā)流程Gateway 中G+數(shù)字閥來表達(dá)。G9 需求定義(Requirement Definition):

明確芯片的目標(biāo)應(yīng)用場景(例如本文講的自動駕駛芯片,主要處理攝像頭等圖形傳感器信息,輸出運動信息)

確定性能指標(biāo)(計算能力多少算力,多少Mac、功耗、接口等)

預(yù)估成本與開發(fā)周期

G8?系統(tǒng)設(shè)計(System Design)

構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)(一般自動駕駛芯片主要是推理,基本包括 CPU、NPU AI加速器、內(nèi)存、等模塊的組織)

模塊劃分與功能分配

決定使用現(xiàn)有IP還是自研模塊,其實目前基本都購買IP,例如NPU IP、CPU IP、片內(nèi)通訊 NoC IP等等。

初步時序、功耗、面積(PPA)評估

G7 邏輯驗證(Logic Verification),這個有點像汽車制造做的虛擬驗證,使用例如EDA(Electronic Design Automation)中仿真工具,編寫驗證計劃和測試用例等。

G6?綜合集成(Synthesis),將設(shè)計邏輯翻譯成一張門電路,輸出:門級網(wǎng)表(Gate-level netlist) 這個網(wǎng)表就像一張電路藍(lán)圖,是后續(xù)物理布局的基礎(chǔ),類似于造車的油泥模型和總體布置完成。

G5 物理設(shè)計(Physical Design),這一步根據(jù)電路的時序,信號串?dāng)_、噪聲等規(guī)則來布置物理的線路,并驗證完成,類似于造車的數(shù)模完成。

G4?簽核(Sign-off)類似于造車的設(shè)計凍結(jié),功能、性能、能耗、等確認(rèn)完成,交付工廠進(jìn)行試制。

G3?制造封裝(Manufacturing & Packaging)

晶圓廠合作流片

選擇封裝形式(FCBGA, QFN等)

封裝熱/信號完整性分析

封裝樣品驗證

G2?測試(Testing),最后來確定,芯片良率評估功能驗證、邊界條件測試等。

G1 出貨(Shipment),進(jìn)行生產(chǎn)管控與良率優(yōu)化,提供數(shù)據(jù)手冊和文檔,與客戶確認(rèn)最終版本,芯片發(fā)貨至客戶或集成商。

G0 最后客戶支持,軟件支持,操作系統(tǒng)移植,應(yīng)用接口支持,甚至最后合成PCB板進(jìn)行評估,生產(chǎn)實際應(yīng)用驗證等。

有了流程,芯片制造跟汽車制造類似,按著流程來,芯片就出來了。

但,汽車芯片和汽車制造一樣,也是由零部件和服務(wù)供應(yīng)鏈支持完成的。

4.汽車行業(yè)造芯 - 哪些核心供應(yīng)鏈?

現(xiàn)代智能電動汽車有一萬多個零部件,設(shè)計驗證工具服務(wù)供應(yīng)商也不計其數(shù),芯片制造顯然沒有這么多。

汽車芯片制造核心供應(yīng)商類型有:

芯片設(shè)計咨詢公司,芯片設(shè)計公司猶如多年前的汽車設(shè)計公司龍創(chuàng)此類,沒錯創(chuàng)始人就是做出比亞迪F3,長城哈佛H6以及現(xiàn)在小米的胡崢楠,當(dāng)前汽車造芯的設(shè)計公司大贏家有日本的索喜Socionext,還有最近傳言流片2nm芯片的臺灣AIchip世芯電子,還有最近發(fā)布定制AI芯片(更多偏云端)戰(zhàn)略的Marvell,國內(nèi)還有此類公司歡迎留言告知。

芯片 IP公司,例如CPU、GPU、NoC等IP,他們類似于汽車發(fā)動機(jī),電池,電機(jī)類的核心決定了芯片的算力,能耗等大致性能。鼎鼎大名的 IP 公司有Arm、Synopsys等。

芯片工具鏈公司,例如Cadence 的EDA等。

制造封裝公司,鼎鼎大名的就是TSMC臺積電,目前3-7nm的高性能汽車自動駕駛芯片基本上都是臺積電代工。目前國內(nèi)也有中芯國際SMIC,但目前高性能汽車自動駕駛芯片基本上還是臺積電,還有不少封裝廠本文不一一列舉。

具體供應(yīng)鏈也可以點擊我們之前文章《汽車行業(yè)造芯大賽 - 芯片設(shè)計制造產(chǎn)業(yè)鏈101》了解。

汽車芯片由于供應(yīng)鏈較短,所以現(xiàn)在的芯片設(shè)計咨詢公司應(yīng)該算是全包了,類似于中國汽車剛開始的設(shè)計外包公司龍創(chuàng),從芯片定位到設(shè)計到供應(yīng)商選型全部都干了。

當(dāng)前汽車造芯的大贏家日本的索喜Socionext就類似于當(dāng)年的龍創(chuàng),現(xiàn)在蔚小理的自研芯片背后都有這家公司的身影。

5.汽車行業(yè)造芯 - Chiplet降低門檻

自動駕駛的SoC處理器,由于高性能,需要先進(jìn)的硅基節(jié)點制程、高性能計算能力、AI/ML 算法、高速 SERDES 輸入輸出、擴(kuò)展內(nèi)存集成,并將所有這些功能集成到緊湊的封裝中。

這些需求也反映在 AI/ML 封裝解決方案中,同樣受到處理速度、低延遲和帶寬的驅(qū)動。

所以,一直是巨頭和長期深耕這個領(lǐng)域的芯片玩家才能做。

但是,異構(gòu)封裝技術(shù)的出現(xiàn)使產(chǎn)品架構(gòu)能夠優(yōu)化性能、降低成本并縮短產(chǎn)品上市時間,改變了這種超大巨頭才能玩的游戲規(guī)則。

所以,目前基本自研的自動駕駛SoC處理器都會采用Chiplet方案,Chiplet 的概念將單片芯片分解成更小、更易于管理的部件,然后用低功耗、低延遲和高帶寬的互連和 3D 堆疊技術(shù),可以實現(xiàn)與單片芯片相當(dāng)?shù)南到y(tǒng)級封裝 (SIP) 性能。

具體Chiplet 101介紹可以點擊《中國智能汽車芯片的新希望 - Chiplet》了解。在汽車計算領(lǐng)域,Chiplet 正受到廣泛關(guān)注和重視,原因如下:

總體芯片可以采用異構(gòu)制造架構(gòu),其中一些 Chiplet 是內(nèi)部設(shè)計的,而另一些則是采購的。

Chiplet芯片技術(shù)通過使用預(yù)先存在的芯片,實現(xiàn)了更短、更簡單的 IC 設(shè)計周期,減少了對尖端制造的依賴,并提高了快速變化的汽車行業(yè)的上市時間和靈活性。

靈活地為 IP 選擇最佳制程——特別是對于不需要位于“核心”制程的 SerDes I/O、RF 和模擬 IP。

通過在不同的設(shè)計中重復(fù)使用相同的功能塊、以模塊化方式集成它們以及僅購買已知良好的芯片 (KGD),芯片可以節(jié)省成本。小尺寸的芯片提高了產(chǎn)量彈性。

當(dāng)需要徹底更換 SoC 進(jìn)行升級/調(diào)試時,可以隔離并更換故障的 Chiplet,同時保留架構(gòu)的其余部分。這也意味著 Chiplet 封裝具有部分功能,可以在一定程度上被利用。Chiplet讓造高性能芯片SoC成為,自選式配置、可以降低成本、降低上市時間,現(xiàn)在國內(nèi)還有完整的設(shè)計和供應(yīng)鏈體系,那么汽車行業(yè)要不要造芯就變成了公司的選擇題。5.汽車行業(yè)造芯 - 要不要自研?

通過上面的科普可以看到,中國汽車行業(yè)的造芯運動,從技術(shù),供應(yīng)鏈的可獲取度,都不是問題,所以它不是一個能不能的問題,而是一個要不要的問題。

首先,公司成立的目的是盈利,那么這個盈利在不同階段有不同的意思。

初創(chuàng)公司需要給股東創(chuàng)造未來盈利的預(yù)期,可以獲得股東源源不斷的投入。

成熟公司需要消費者買單并且盈利,可以獲得消費者源源不斷的訂單收入。

對于蔚來小鵬理想這類公司來講,智能汽車時代,他們急需要樹立科技 AI等與傳統(tǒng)勢力的差異化,外加提前布局趨勢,給股東創(chuàng)造盈利的預(yù)期。所以,新勢力他們不但要造芯片,還需要聲勢浩大的造,因為這不但是一個戰(zhàn)略還是一個巨大的廣告,而且保不定還能拿補(bǔ)貼。對于傳統(tǒng)勢力來講,過去跟風(fēng)新勢力自研自動駕駛,從廣汽上汽的各種內(nèi)部團(tuán)隊到奇瑞的大卓、長城的毫末和大眾的CARIAD等等,基本上無一成功。反倒,上汽、豐田、奔馳、通用投資的Momenta和大眾收購小鵬股份不但可以為其所用還可以股權(quán)盈利。所以,自研造芯片這個事情對于上汽、長安、長城、比亞迪等傳統(tǒng)勢力來講,著著實實的需要算一筆投入產(chǎn)出賬,盤一出長遠(yuǎn)戰(zhàn)略思考,最重要的是還需要考慮當(dāng)前組織文化是不是能做成功。

參考文章以及圖片

索喜Socionext 2025年以及戰(zhàn)略增長計劃 pdf.

車輪上的芯片:自動駕駛汽車整體芯片解決方案評論pdf

汽車自動駕駛芯片開發(fā)流程pdf

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