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OpenMV是一個開源、低成本、功能強(qiáng)大的機(jī)器視覺模塊,這個模塊提供了Python編程接口,使得開發(fā)者能夠通過編寫簡單的Python代碼來實現(xiàn)各種機(jī)器視覺相關(guān)的任務(wù),如非法入侵檢測、產(chǎn)品的殘次品篩選、跟蹤固定的標(biāo)記物等。
OpenMV是一個開源、低成本、功能強(qiáng)大的機(jī)器視覺模塊,這個模塊提供了Python編程接口,使得開發(fā)者能夠通過編寫簡單的Python代碼來實現(xiàn)各種機(jī)器視覺相關(guān)的任務(wù),如非法入侵檢測、產(chǎn)品的殘次品篩選、跟蹤固定的標(biāo)記物等。收起
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5.4.2-借助LCD屏幕與按鍵-手動調(diào)節(jié)閾值(推薦這個方法) openmv+STM32串口通信圖像識別 軟件算法
5.4.1-借助LCD屏幕與按鍵調(diào)節(jié)-基礎(chǔ)功能 openmv+STM32串口通信 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練LCD顯示 軟件算法
5.4.0-自動計算出閾值+LCD顯示 5.4 調(diào)閾值的方法 openmv+STM32串口通信LCD顯示 串口通信
5.2.2-示例:利用LCD顯示畫面會方便調(diào)試 openmv+STM32串口通信stm32 LCD顯示
5.2 利用LCD屏幕進(jìn)行離線調(diào)試(脫機(jī)調(diào)閾值) openmv+STM32 串口通信 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練串口通信 軟件算法
5.1 使用IDE 開發(fā)時候進(jìn)行調(diào)試 openmv+STM32串口通信 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練視覺識別 OpenMV
4.3 信息檢索與問題解決 openmv+STM32串口通信 識別物體 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練視覺識別 OpenMV
4.2 AI輔助開發(fā)技巧 openmv+STM32串口通信 識別物體 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練stm32 視覺識別
4.1 openmv相關(guān)資料如何查找 openmv+STM32串口通信stm32 串口通信
3.6.5-解決紅色閾值調(diào)整過寬問題-openmv+STM32串口通信stm32 串口通信
3.6.4-通過顏色區(qū)域+霍夫變換檢測圓形+三種顏色閾值 同時使用 openmv+STM32串口通信stm32 串口通信
3.6.3-通過顏色區(qū)域+霍夫變換檢測圓形+三種顏色閾值設(shè)置 openmv+STM32串口通信stm32 圖像識別
3.6.2-通過顏色區(qū)域+霍夫變換檢測圓形+一種顏色閾值 openmv+STM32串口通信stm32 串口通信
3.6.1-霍夫變換檢測圓形 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信stm32 智能小車
3.6.0-圓環(huán)識別和執(zhí)行結(jié)構(gòu)如何合作 3.6 - 圓環(huán)中心識別 openmv+STM32串口通信stm32 軟件算法
3.4.9-識別形狀+顏色+最小變化閾值+增加最大變化閾值+卡爾曼濾波與運(yùn)動估計stm32 圖像識別
3.4.8-識別形狀+顏色+最小變化閾值+增加最大變化閾值+卡爾曼濾波與運(yùn)動估計 STM32串口通信軟件算法 OpenMV
3.4.7-卡爾曼濾波與運(yùn)動估計算法介紹和使用 openmv+STM32串口通信圖像識別 視覺識別
3.4.6-識別形狀+顏色+增加最小變化閾值+增加最大變化閾值 STM32串口通信