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作者 |?德新，編輯 |?王博
如何突破V12階段
如果你從現(xiàn)在的時間點往回?fù)軆蓚€月，從2月開啟的「智駕」風(fēng)潮，可以看作是特斯拉FSD入華的前序。
二三月份以來，多家自主品牌車企發(fā)布智能化戰(zhàn)略，核心是以「中階智駕」捍衛(wèi)智能車市場份額。
同時，伴隨2月底特斯拉FSD在國內(nèi)向配有HW4.0硬件車型的車主正式推送，一時間國產(chǎn)智駕系統(tǒng)與特斯拉FSD上演正面交鋒，針對中美智駕表現(xiàn)的各路對比評價，層出不窮。
3月末行業(yè)大佬云集的電動汽車百人會論壇，更是一個集中的輿論風(fēng)口。
博世智能駕控中國區(qū)總裁吳永橋直言特斯拉FSD斷代領(lǐng)先；元戎啟行CEO周光同樣認(rèn)為FSD V13領(lǐng)先一個代差；地平線CEO余凱在這場會議上，拋出對智駕自研與供應(yīng)商模式，「二八開」的終局判斷。
智駕從未如此受到行業(yè)和消費(fèi)者的重視關(guān)注，其市場競爭的水平也從未如此激烈。
特斯拉FSD，誰與爭鋒？
在2025年2月之前，中國車企與特斯拉在智駕上的較量一直處于「云評」?fàn)顟B(tài)，直到「2024.45.32.12」OTA版本的推送。
盡管開放初期，F(xiàn)SD在識路和交規(guī)等與本土化數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)的特性上「漏洞百出」，但FSD高度平滑的行駛體感，以及面對眾多目標(biāo)時的博弈能力，和對安全性的拿捏，令不少業(yè)內(nèi)人士印象深刻。
只是出于各自立場的考量，極少有人在公開場合承認(rèn)這點。
3月在小鵬汽車的春季發(fā)布會上，何小鵬可能是在FSD入華后第一位公開表示認(rèn)可的業(yè)界大佬，何小鵬的評價是「特斯拉FSD的基礎(chǔ)模型能力，真的非常非常扎實；相信特斯拉在中國、在全球，會非常非常快速進(jìn)化。」
而博世智能駕控中國區(qū)總裁吳永橋，則使用了更加直率的表述，「特斯拉FSD斷代領(lǐng)先」。他認(rèn)為FSD采用了一段式端到端大模型，擬人程度高，安全舒適；而國內(nèi)（頭部企業(yè)）的方案普遍是兩段式端到端，方案相近，現(xiàn)階段性能差別不大。
實際上在更早之前，地平線首席架構(gòu)師、高階智駕方案SuperDrive負(fù)責(zé)人蘇箐在試駕了美國的FSD后，談到類似看法：「特斯拉FSD在技術(shù)上是有很多獨到之處，甚至在某些地方有斷代式的領(lǐng)先?！?/p>
元戎啟行CEO周光認(rèn)為，過去一年各家企業(yè)都在追趕，有一部分公司做到了接近V12的效果，但與V13仍有代差。
「FSD V13是按大模型范式來做的?！怪芄庹J(rèn)為，而在國內(nèi)嚴(yán)格來講大家并沒有進(jìn)入大模型時代，更多是「Machine Learning base」。這是為什么在擁有大量數(shù)據(jù)的情況下，國內(nèi)的智駕系統(tǒng)并沒有充分享受到大模型Scaling Law帶來的紅利。
當(dāng)比亞迪等車企通過卷成本、卷自研實現(xiàn)「中階標(biāo)配」后，更深的遠(yuǎn)慮是，接下來的高階該如何突破，尤其是現(xiàn)在頭部車企們都陷入在相當(dāng)于V12的階段。
智駕大模型探索進(jìn)入無人區(qū)
從2022年之后，特斯拉不再舉辦AI Day，即使是2024年的「I, Robot」Robotaxi發(fā)布會上，除了CyberCab原型車和Optimus機(jī)器人亮相，特斯拉團(tuán)隊基本上沒有公布像樣的技術(shù)細(xì)節(jié)。
可以說基本上在2022年之后，在「BEV + Transformer + OCC」這套范式之后，針對接下來智駕端到端大模型的探索就進(jìn)入到了無人區(qū)。
博世吳永橋認(rèn)為，端到端一役，中國車企基本重歸同一起跑線。
另一方面，在中國市場，大家普遍技術(shù)受限的情況下，用戶體驗被卷到極致——從車位到車位，到L3智駕。
周光認(rèn)為，今天的車位到車位，都是建圖到無圖再到建圖的過程，是工程上的「縫合」。從AI的角度來說，AI能力是沒有長進(jìn)的，但對用戶體驗有一定價值。
但回到本質(zhì)，特斯拉不干L3、不卷車位到車位，核心還是專注「AI能力上限的提升」。
類比大語言模型，周光認(rèn)為AI的發(fā)展分為3個階段，基于規(guī)則的弱專家系統(tǒng)，基于大模型的通才系統(tǒng)，以及更進(jìn)一步的強(qiáng)專家系統(tǒng)。
特斯拉斷代體驗背后，是AI含量的差異。
目前的端到端，實際上是弱專家系統(tǒng)，處于傳統(tǒng)架構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的過渡階段。而FSD V13和VLA，會進(jìn)入以大模型為核心的通才階段，也就是端到端2.0，之后再向強(qiáng)專家系統(tǒng)演進(jìn)。
地平線余凱以手機(jī)行業(yè)類比，當(dāng)年諾基亞、摩托羅拉，就是沒有跟上技術(shù)演進(jìn)的速度，「歷史表明，當(dāng)功能性的價值隨著技術(shù)大躍進(jìn)時，核心是以快打慢、以高打低，不斷追求更高，跟上速度。核心不是自不自研，而是是否達(dá)到目標(biāo)?！?/p>
「每次關(guān)鍵技術(shù)根本性的變化，都會引發(fā)行業(yè)的劇變?！乖种芄庹J(rèn)為，「一旦你錯失過某一代技術(shù)，可能一代技術(shù)錯了，今天所謂的市場排位就蕩然無存了。而今天的智駕，遠(yuǎn)沒有到大模型時代。」
今天的國內(nèi)車市，目前在中階市場上PK成本、卷自研比例，本質(zhì)是一種低質(zhì)量內(nèi)卷，而在技術(shù)先進(jìn)性的探索上，幾乎乏善可陳。
一位智駕相關(guān)行業(yè)的高管認(rèn)為，接下來很多企業(yè)會很快意識，VLA可能是幾乎唯一的選擇。
因為，「第一，端到端 + VLM的路徑，已經(jīng)遇到了明顯的瓶頸。其次，特斯拉FSD的基礎(chǔ)體驗非常好，當(dāng)前大家還沒有掌握路徑，只能盡快跟隨特斯拉一段式端到端?！?/p>
在前不久的GTC上，理想公布了MindVLA最新研究，理想、元戎的VLA都將在今年實現(xiàn)在量產(chǎn)車上的部署。
AI加持下，頭部車企的大單品戰(zhàn)略
在特斯拉FSD和比亞迪「全民智駕」激進(jìn)的推進(jìn)下，無論高階市場還是中階市場，智駕行業(yè)在非常明顯地快速收斂。
就高階方案而言，目前將主要精力投入到高階，且能持續(xù)投入的供應(yīng)商，僅剩下華為、卓馭、地平線等少數(shù)幾家，頭部效應(yīng)越發(fā)明顯。
同時，與特斯拉S3XY開創(chuàng)的產(chǎn)品模式類似，汽車品牌和車型產(chǎn)品本身也呈現(xiàn)高度集中化的趨勢。
華為深度合作的問界，依靠M7和M9兩款車型一年銷量接近35萬臺；新勢力中銷量最好的理想，它的L系增程序列和i系純電序列，本質(zhì)上你也可以把它看成兩個大單品。
無論特斯拉還是鴻蒙智行的案例，都證明了「大單品 + 先進(jìn)AI技術(shù)」正在成為智能車時代新的爆款密碼。
另一家頭部民企長城汽車，去年與元戎在藍(lán)山上實現(xiàn)城市NOA量產(chǎn)，并向后者投資了1億美元。
藍(lán)山智駕版，以一款車型拉升了長城整個智能化的面貌。當(dāng)然藍(lán)山的銷量，也讓供應(yīng)商好了起來，元戎在去年Q4也拿下了城市NOA第三方供應(yīng)商15%的市場份額。
余凱認(rèn)為，對車企來說，「自研+第三方」并行將成為最安全選擇；而第三方生態(tài)合作模式將成為未來主流，未來可能有20%的車企選擇自研、80%的車企選擇攜手第三方合作研發(fā)智能駕駛，「核心是跟上速度」。
「目前來說，無論低階、中階還是高階自研，甚至在最新的VLA，我相信對于車廠來說需要一定的時間，另外，這也并不是那么簡單就可以自研出來的，有大量的人才、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的know-how?！怪芄庹f，「元戎一直在智駕領(lǐng)域希望能夠做出最好的AI，我們對自己的定義也不是一家智駕公司，我們是一家物理AI公司?！?/p>
博世估算認(rèn)為，「建立起這些基礎(chǔ)能力，需要每年投入幾千人力，開發(fā)1-2年。初期資本投入大，但收效甚微。」
與頭部AI公司攜手，快速補(bǔ)齊AI先進(jìn)性的短板，實現(xiàn)技術(shù)上的追趕，將核心精力投入到獨具特色的產(chǎn)品定義上從而創(chuàng)造爆款大單品，可能是時下更理性的選擇。
