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在春節(jié)假期期間，Deep Seek引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。幾位朋友紛紛向我詢問(wèn)對(duì)Deep Seek的看法，這促使我深入思考并分享我對(duì)利用GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術(shù)的認(rèn)識(shí)。
利用預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)作效率高，但總感覺(jué)差了點(diǎn)什么？
事實(shí)上，在OpenAI備受矚目時(shí)，我曾嘗試使用OpenAI撰寫(xiě)了幾篇文章。首先，我發(fā)現(xiàn)用OpenAI創(chuàng)作的文章閱讀量竟然比我自己的文章還要高，這讓我感到十分驚訝。然而，這些文章雖然內(nèi)容詳實(shí)、涵蓋面廣，通用性較強(qiáng)，但我總覺(jué)得它們?nèi)鄙倭霜?dú)特的觀點(diǎn)和深度。此外，雖然利用預(yù)訓(xùn)練模型準(zhǔn)備資料確實(shí)高效便捷，但如果沒(méi)有輸入明確的觀點(diǎn)，用預(yù)訓(xùn)練模型生成的文章往往會(huì)顯得空洞，缺乏靈魂。
因此，在Deep Seek剛興起時(shí)，我對(duì)它并不以為然。直到我了解到Deep Seek可以搭建本地知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)來(lái)提升其創(chuàng)作能力。通過(guò)根據(jù)自己的知識(shí)框架對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，再用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行創(chuàng)作，這樣生成的文章才能更具差異性和深度。
知識(shí)架構(gòu)對(duì)認(rèn)知理解非常重要
不久前，我參與了一場(chǎng)關(guān)于“S&OP是計(jì)劃還是流程”的辯論。其實(shí)，觀點(diǎn)的差異很大程度上源于我和辯論對(duì)手在知識(shí)架構(gòu)上的不同。我的辯論對(duì)手認(rèn)為計(jì)劃具有強(qiáng)邏輯性，我推測(cè)她可能將計(jì)劃理解為ERP普及后，受ERP系統(tǒng)影響的軟件系統(tǒng)的計(jì)劃功能，這只是Planning概念的一個(gè)分支。
而我的知識(shí)架構(gòu)則是基于APICS和SCOR框架的。APICS對(duì)Planning的定義是：為組織設(shè)定目標(biāo)并選擇各種方式來(lái)使用組織的資源以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的流程。這個(gè)定義本身就包含了Process（流程）的含義，即制定計(jì)劃的流程。而在SCOR早期版本中，供應(yīng)鏈包含的26個(gè)流程分別屬于計(jì)劃、執(zhí)行和使能三類(lèi)。如果S&OP流程不屬于計(jì)劃，那么它就應(yīng)該屬于執(zhí)行或使能類(lèi)別。從這個(gè)邏輯出發(fā)，如果認(rèn)為S&OP不是計(jì)劃就不言而喻了。
如果GPT在訓(xùn)練模型時(shí)沒(méi)有區(qū)分知識(shí)架構(gòu)的重要性，當(dāng)提供的多種知識(shí)架構(gòu)中存在矛盾時(shí)，GPT輸出的內(nèi)容質(zhì)量就無(wú)法得到保證。因此，我希望能夠用自己的知識(shí)框架來(lái)訓(xùn)練模型進(jìn)行創(chuàng)作，這樣才有意義。
最近幾天，我一直在努力搭建自己的本地知識(shí)庫(kù)?？上У氖?，docker+dify+deep seek的環(huán)境搭建過(guò)程并不順利，花費(fèi)了我兩天的時(shí)間才終于搭建成功。今天早上，我終于成功搭建了AnythingLLM+deep seek的知識(shí)庫(kù)。接下來(lái)，我計(jì)劃在幾天內(nèi)將一些重要的供應(yīng)鏈知識(shí)框架加入知識(shí)庫(kù)，然后再利用Deep Seek創(chuàng)作內(nèi)容，看看效果如何。
