CUDA

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CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。 開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA?架構編寫程序，所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。 開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA?架構編寫程序，所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。收起

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  • 獨家提問黃仁勛：CUDA不會受到開源沖擊；英偉達不再是“賣芯片的”，它是全世界的根基
    GTC主題演講后第二天，我們參加了一場與英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的對話。他回答了從AI的發(fā)展，芯片和數(shù)據中心的未來，到中國AI行業(yè)競爭力的多個問題。其中，他自己最關心的，是英偉達這家公司的轉變。他形容，今年的GTC非常重要，它是一次轉折點，不只是英偉達，也是整個行業(yè)的轉折點。
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    03/20 13:48
    獨家提問黃仁勛：CUDA不會受到開源沖擊；英偉達不再是“賣芯片的”，它是全世界的根基
  • 從Tesla到Blackwell，英偉達如何改寫HPC規(guī)則
    明日，英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛將迎來重振該公司股價的重要契機。在英偉達年度技術峰會GTC上，黃仁勛將闡述他如何帶領英偉達探索AI下一個前沿的方向。據摩根大通此前預計，英偉達將在大會上推出Blackwell Ultra芯片（GB300），并可能披露Rubin平臺的部分細節(jié)。此次大會還將聚焦AI硬件的全面升級，包括更高性能的GPU、HBM內存、更強的散熱和電源管理，以及CPO（共封裝光學）技術路線圖。
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  • jetson中使用cuda
    昨天分享了 cuda在ubuntu的安裝和使用，今天在jetson nano上進行測試驗證使用cuda。在jetson nano上安裝使用cuda和ubuntu有所區(qū)別，所以寫了這篇文章。
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    03/05 09:17
  • cuda在ubuntu的安裝使用分享
    之前給大家分享過opencv在jetson nano 2gb和ubuntu設備中使用并且展示了一些人臉識別等的小demo。但是對于圖像處理，使用gpu加速是很常見 .(以下概念介紹內容來自百科和網絡其他博主文章)
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    03/02 09:17
  • 一文了解人工智能(AI)算法及GPU運行原理
    當今,人工智能(Artificial Intelligence)已經深刻改變了人類生活的方方面面,并且在未來仍然會繼續(xù)發(fā)揮越來越重要的影響力?“人工智能”這一概念在1956年于美國達特茅斯學院舉辦的一次學術集會上被首次提出,自此開啟了人工智能研究的新紀元?自此之后,人工智能在曲折中不斷發(fā)展前進?
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    02/10 11:05
  • “DeepSeek甚至繞過了CUDA”，論文細節(jié)再引熱議，工程師靈魂提問：英偉達護城河還在嗎？
    英偉達剛剛從DeepSeek-R1引發(fā)的4萬億元暴跌中緩過勁來，又面臨新的壓力？硬件媒體Tom‘s Hardware帶來開年最新熱議：DeepSeek甚至繞過了CUDA，使用更底層的編程語言做優(yōu)化。這一次是DeepSeek-V3論文中的更多細節(jié)，被人挖掘出來。
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    02/05 17:40
    “DeepSeek甚至繞過了CUDA”，論文細節(jié)再引熱議，工程師靈魂提問：英偉達護城河還在嗎？
  • 海光：x86+類CUDA，雙驅并進駛入國產算力黃金年代
    在算力國產化背景下，海光信息作為國內為數(shù)不多同時深耕CPU和DCU（GPGPU路線）雙賽道的廠商，近幾年業(yè)績迎來爆發(fā)，營收幾乎翻倍增長。
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    2024/09/19
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  • 國產AI芯片廠商如何打破英偉達CUDA生態(tài)壟斷？
    可否借鑒開源的安卓生態(tài)（ 多樣化的硬件選擇、開放源代碼的自由度、廣泛的應用和服務）或者封閉的iOS生態(tài)（高度整合協(xié)同的硬件和軟件、卓越的用戶體驗、安全性的保障）的模式，來突破英偉達CUDA生態(tài)的封鎖呢？
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    2024/08/20
    國產AI芯片廠商如何打破英偉達CUDA生態(tài)壟斷？
  • CUDA：英偉達最深的護城河，加速計算行業(yè)發(fā)展的時代引擎！
    CUDA為GPU賦予了新的使命，推進計算行業(yè)快速發(fā)展，讓計算從“CPU處理”時代向CPU與GPU“協(xié)同處理”時代邁進。今天讓我一起來聊一聊加速計算行業(yè)發(fā)展的時代引擎--CUDA！
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    2024/05/20
    CUDA：英偉達最深的護城河，加速計算行業(yè)發(fā)展的時代引擎！
  • 史上最強芯片來了！英偉達B200破摩爾定律，老黃徹底震撼地球！
    “切勿錯過AI的決定性時刻！”當黃仁勛在英偉達GTC 2023上提出這個觀點時，可能很多和我一樣的普通人并沒有把它放在心上，畢竟當時的AI應用少之又少，懂得在家里部署本地AI繪畫的只有極少數(shù)數(shù)碼愛好者，而相對大眾的大語言模型給人們帶來的也只有一時的新鮮感。當然，現(xiàn)在看來，那個時間點可能確實是AI的決定性時刻。今天凌晨，被譽為AI風向標的英偉達GTC 2024在加州圣何塞SAP中心正式舉行，萬眾矚目的英偉達創(chuàng)始人兼執(zhí)行長黃仁勛登臺發(fā)表主題演講《見證AI的變革時刻》。老黃誠不欺我，我們確實見證了一場AI的變革時刻。
    史上最強芯片來了！英偉達B200破摩爾定律，老黃徹底震撼地球！
  • 英偉達下“封殺令”：不準轉譯CUDA！國產GPU企業(yè)回應
    兼容CUDA這條路，走不通了？3月6日消息，據外媒報道，英偉達已禁止用轉譯層在其他GPU上跑CUDA軟件。自2021年以來，英偉達已在其在線列出的許可條款中明文禁止使用轉譯層在其他硬件平臺上運行基于CUDA的軟件。軟件工程師@Longhorn發(fā)現(xiàn)這項“禁令”已被添加到安裝CUDA 11.6及更新版本包含的最終用戶許可協(xié)議（EULA）中。
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    2024/03/07
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  • 英偉達出手封殺，想要維護CUDA“霸權”
    最近，軟件工程師Longhorn注意到，安裝的 EULA 文本文件中的一個條款寫道：“不得對使用 SDK 組件生成的軟件產品的任何部分進行逆向工程、反編譯或反匯編，以便轉換此類軟件產品、從而在非英偉達平臺上運行。” 這是英偉達對于“禁止使用轉換層在其他硬件平臺上運行基于 CUDA 的軟件”的警告。實際上，英偉達在2021年已經在網上公示的許可條款中禁止，不過之前這則警告并未出現(xiàn)在安裝過程中添加到主機系統(tǒng)上的文檔中。
    英偉達出手封殺，想要維護CUDA“霸權”
  • AI大模型這艘“燒錢”游輪上，中國芯片如何乘風破浪？
    本土AI芯片廠商正面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。針對單芯片算力的瓶頸問題、多芯片異構合池訓練難題，以全局思維打造算力基礎設施平臺成為未來的關鍵。
  • 地平線征“城”6，城市領航“新基建”
    “新型基礎設施正在成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵支撐和重要物質保障?！?發(fā)改委在“十四五”規(guī)劃《綱要》中，如此定義“新基建”的意義和作用。如今，地平線拿出了智駕產業(yè)的“新基建”——新一代征程6系列車載智能計算方案。其中，旗艦版算力高達560 TOPS，對BEV、Transformer的支持效率相比主流競品，高出了11倍之多。
    地平線征“城”6，城市領航“新基建”
  • 英偉達：帝國裂縫一條條
    外界常有這樣一種錯覺，因為英特爾CPU賣的好就將其歸于一家成功的硬件公司，而事實上，英特爾統(tǒng)治桌面處理器的功臣是誕生于1978年的X86架構。同樣的錯覺在英偉達身上也有。英偉達之所以能夠壟斷人工智能訓練芯片市場，CUDA架構絕對是幕后功臣之一。
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    2023/10/30
    英偉達：帝國裂縫一條條
  • 算力芯片的“CUDA難題”
    “生成式AI時代和AI的iPhone時刻已經到來”。北京時間8月8日晚間，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在計算機圖形學頂會SIGGRAPH上發(fā)布了GH200 Grace Hopper 超級芯片、AI Workbench等成果時這樣講道，并透露首批GH200預計于2024年第二季度出貨。在全球范圍內白熱化算力爭霸的當下，英偉達已經贏得了競爭先機，而其并行計算和編程平臺CUDA可能是最重要的“幕后英雄”。憑借強大而豐富的計算庫，CUDA得到了算法工程師的認可，甚至被認為是“鞏固英偉達硬件市場地位的護城河”。因此，CUDA成為擺在其他算力芯片企業(yè)眼前的兩難問題：兼容還是不兼容？
    算力芯片的“CUDA難題”
  • 芯動力戰(zhàn)略布局邊緣計算，重磅發(fā)布全球首款基于可重構架構的GPGPU芯片
    近年來,隨著智慧城市、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網等應用的廣泛推廣,終端設備所產生的數(shù)據量呈爆炸式增長,使得集中式云計算在帶寬負載、網絡延時和數(shù)據管理成本等方面愈加捉襟見肘,由此催生了邊緣計算價值的進一步突顯。如今,自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療和物聯(lián)網等各行業(yè)對邊緣計算的需求呈現(xiàn)了大規(guī)模增長態(tài)勢。 隨著邊緣計算應用范圍的不斷擴展,數(shù)據量也持續(xù)增長,于是各行業(yè)對計算量級和實時性提出了更高的要求;而芯片作為
  • 國產GPU繞不開的CUDA生態(tài)
    CUDA作為英偉達壟斷GPU領域的關鍵力量，是國產廠商必須面對的挑戰(zhàn)。CUDA在誕生之初，為人們在深度學習與AI領域攻堅克難立下汗馬功勞，但如果它被用來鉗制新力量的發(fā)展，CUDA也將成為英偉達的馬奇諾防線。
    1.1萬
    2022/11/12
  • 英特爾開源SYCLomatic遷移工具，助力開發(fā)者創(chuàng)建異構代碼
    英特爾發(fā)布了一項開源工具，該工具可通過名為SYCLomatic的項目，將代碼遷移至SYCL1，這有助于開發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++，從而加速面向異構架構的跨架構編程。
  • 特斯拉、?通、華為AI處理器深度分析
    很多?會問，為什么沒有英偉達？?前所有主流深度學習運算主流框架后端都是英偉達的CUDA，包括TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、mxnet、PaddlePaddle，CUDA包括微架構和指令集以及并?計算引擎。

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