人工智能AI

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需收起

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    2024/07/17
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  • 千億級AI賽道開啟規(guī)模落地新周期，產(chǎn)業(yè)更需重視生態(tài)交融
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  • AI視覺——千億級AI應(yīng)用最大類別，市場引爆正當(dāng)時
    AI視覺的應(yīng)用潛力被不斷挖掘，正在向更多的關(guān)聯(lián)場景進(jìn)行橫向拓展，市場引爆正當(dāng)時。目前看來，基于AI視覺的智能安防、智能零售、自動駕駛、機(jī)器人、智能家居、商業(yè)樓宇、數(shù)據(jù)中心、元宇宙等應(yīng)用場景都有待深入開拓。
  • 芯片低迷時期，NVIDIA如何做個長期主義者？
    全球市場環(huán)境的不確定性讓科技巨頭紛紛坐上“過山車”。
  • 英偉達(dá)AI平臺3年半性能提高23倍，如何實(shí)現(xiàn)？
    MLPerf作為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)AI基準(zhǔn)測試，代表了流行的AI用例，包括語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、目標(biāo)檢測、圖像分類等。此次，英偉達(dá)AI平臺覆蓋了 MLPerf 訓(xùn)練 2.0 版本的所有八項(xiàng)基準(zhǔn)測試，這也是唯一一個運(yùn)行了所有基準(zhǔn)測試的加速平臺，突顯了平臺的通用性。
  • 英偉達(dá)：2023年數(shù)據(jù)中心看點(diǎn)幾何？
    全球數(shù)據(jù)中心的競爭也將更有看點(diǎn)。AMD在加快異構(gòu)計算平臺的搭建和創(chuàng)新，英特爾更強(qiáng)大的CPU、獨(dú)立GPU、新的制程工藝也將在接下來幾年內(nèi)推出。競爭似乎將更為復(fù)雜、更為激烈。如何看待2023年之后的數(shù)據(jù)中心芯片市場？如何持續(xù)打造競爭優(yōu)勢？
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    2022/06/02
  • 異構(gòu)IP+先進(jìn)框架，底層創(chuàng)新如何加速AI廣泛落地？
    深度學(xué)習(xí)參數(shù)量增大、網(wǎng)絡(luò)模型層數(shù)增多、硬件芯片類型增多等趨勢的出現(xiàn)，使得深度學(xué)習(xí)的開發(fā)和訓(xùn)練難度越來越大。從AI芯片底層、甚至IP層就構(gòu)建軟硬協(xié)同的方案，使先進(jìn)算法與芯片和IP進(jìn)行更為深度的融合，成為業(yè)界當(dāng)前推動AI落地的共識。
  • 英特爾的中國“底座”，數(shù)字新時代解鎖哪些新機(jī)遇？
    中國作為數(shù)字化創(chuàng)新的活躍市場，也是英特爾在美國以外投資最大、機(jī)構(gòu)設(shè)置最全的區(qū)域市場。英特爾中國研究院作為英特爾全球科研體系的重要一環(huán)，又將解鎖哪些智能新機(jī)遇？
  • 展望：2022年十大人工智能趨勢
    作為全球領(lǐng)先的數(shù)學(xué)計算軟件開發(fā)商，2020年起每年追蹤并發(fā)布全球人工智能發(fā)展趨勢，已經(jīng)成為MathWorks的慣例。日前，MathWorks最新發(fā)布了對2022年以后的十大人工智能趨勢預(yù)測。
  • 七項(xiàng)重磅發(fā)布！國產(chǎn)多功能GPU邁入“元計算”時代
    摩爾線程首次提出了“元計算”概念：它是支撐包括元宇宙在內(nèi)的下一代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的通用算力平臺，以圖形計算和AI計算為基石，是物理世界數(shù)字化和數(shù)字世界物理化的底層算力支撐，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)開辟更廣闊的發(fā)展空間。
    1125
    2022/04/01
  • 中國AI產(chǎn)業(yè)“腰部力量”崛起，加速智能化落地
    如何讓AI開發(fā)、落地更容易？這應(yīng)該是每一位AI從業(yè)者關(guān)注的焦點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)方法極大提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，推動AI應(yīng)用走向爆發(fā)的同時，一個巨大的痛點(diǎn)也浮現(xiàn)出來。

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