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隨著人工智能大模型DeepSeek的劃時代問世，DeepSeek一體機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。毫不夸張地說，這是當(dāng)下最熱門的AI服務(wù)器產(chǎn)品。何謂DeepSeek一體機(jī)？這是一個專為DeepSeek大模型設(shè)計的AI服務(wù)器，包括高性能硬件、軟硬件協(xié)同優(yōu)化的DeepSeek大模型，提供了開箱即用的AI部署解決方案。
DeepSeek一體機(jī)硬件組成
在硬件上，DeepSeek一體機(jī)主要包含了幾個核心模塊，包括：CPU、GPU/NPU、內(nèi)存以及存儲、網(wǎng)絡(luò)模塊、電源以及散熱、擴(kuò)展以及兼容性組件。
- CPU
CPU作為系統(tǒng)的核心控制單元，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各硬件模塊的運(yùn)行，執(zhí)行通用計算任務(wù)，并管理操作系統(tǒng)及基礎(chǔ)軟件平臺。并且可以通過多核架構(gòu)處理并行任務(wù)，優(yōu)化資源調(diào)度，確保整體系統(tǒng)穩(wěn)定性和低延遲響應(yīng)。在部分一體機(jī)中，國產(chǎn)CPU（如龍芯）被采用以滿足本地化需求。
- GPU/NPU
GPU/NPU承擔(dān)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與推理任務(wù)，提供大規(guī)模并行計算能力。
以GPU為例，如英偉達(dá)A100/H100，通過數(shù)千個CUDA核心加速矩陣運(yùn)算，適用于通用AI模型訓(xùn)練。例如，滿血版DeepSeek-671B模型需8卡A100集群支持。
而在國產(chǎn)芯方案中，如華為昇騰910B、海光DCU等，專為AI計算優(yōu)化，采用自主架構(gòu)提升能效比。昇騰芯片結(jié)合MindSpore工具鏈可減少70%分布式訓(xùn)練代碼量，顯著降低開發(fā)門檻。
- 內(nèi)存以及存儲
內(nèi)存用于實(shí)時數(shù)據(jù)緩存，存儲則提供模型參數(shù)和數(shù)據(jù)的持久化保存。
?有些高性能的DeepSeek一體機(jī)甚至配置了高達(dá)1TB DDR5內(nèi)存，支持大模型參數(shù)的高速讀取。例如，滿血版模型需671GB顯存，量化版則通過動態(tài)壓縮技術(shù)降低至335GB。
在存儲方案上，會采用NVMe SSD或高速硬盤陣列（如50TB容量），通過PCIe 4.0接口實(shí)現(xiàn)低延遲數(shù)據(jù)吞吐，滿足訓(xùn)練數(shù)據(jù)的快速加載。
- 網(wǎng)絡(luò)模塊
網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)間的高速互聯(lián)，支持分布式訓(xùn)練和數(shù)據(jù)同步。集成InfiniBand或RoCEv2協(xié)議，提供100Gbps以上帶寬，減少多GPU集群通信延遲。例如，萬卡規(guī)模數(shù)據(jù)中心通過自動并行技術(shù)優(yōu)化通信效率。
- 電源以及散熱
電源管理以及散熱主要是保障硬件在高負(fù)載下的穩(wěn)定運(yùn)行，降低能耗。卓越的電源管理方案可以實(shí)現(xiàn)智能功耗調(diào)控技術(shù)動態(tài)分配算力資源，提升能效比。目前大多采用液冷散熱系統(tǒng)，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷可降低20%能耗；
- 擴(kuò)展以及兼容性組件
擴(kuò)展以及兼容性組件則持硬件升級和多樣化場景適配。模塊化設(shè)計允許靈活配置GPU卡數(shù)（如8卡、16卡集群），并兼容國產(chǎn)操作系統(tǒng)（如麒麟、統(tǒng)信）及AI框架（如昇思、PyTorch），形成全棧自主生態(tài)。
軟硬件協(xié)同優(yōu)化
顯然，一體機(jī)的本質(zhì)在于軟件和算法會與硬件高度匹配。DeepSeek一體機(jī)將DeepSeek深度學(xué)習(xí)框架與眾多硬件設(shè)備高度適配。在這方面，基本上各個廠商都在主推國產(chǎn)芯。比如華為昇騰910B芯片憑借高性能與能效比，成為主流選擇，支持單機(jī)部署671B模型。其它國產(chǎn)芯方案如：沐曦、海光等芯片通過適配DeepSeek模型，逐步縮小與進(jìn)口GPU的差距。
DeepSeek一體機(jī)的這種軟硬件協(xié)同優(yōu)化可以更加智能的調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)動態(tài)資源分配：比如根據(jù)模型負(fù)載自動調(diào)整CPU/GPU資源分配，降低能耗。甚至可以通過多機(jī)協(xié)同優(yōu)化，通過五階段流水線設(shè)計實(shí)現(xiàn)計算-通信重疊，提升集群資源利用率。
此外在模型訓(xùn)練與推理過程中，DeepSeek大模型本身的優(yōu)勢也表現(xiàn)得淋漓盡致。專用的混合專家架構(gòu)（MoE）通過路由網(wǎng)絡(luò)動態(tài)選擇專家模塊，減少計算冗余，提升模型效率。在推理優(yōu)化中采用多頭潛在注意力（MLA）壓縮鍵值緩存，結(jié)合FP8量化技術(shù)降低顯存占用。
因此不難發(fā)現(xiàn)軟硬件協(xié)同優(yōu)化是成就高質(zhì)量一體機(jī)的必要條件。
DeepSeek一體機(jī)產(chǎn)品
得益于國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的完善，市面上的DeepSeek一體機(jī)產(chǎn)品已經(jīng)非常多了，下表中列舉了一些上市公司的一體機(jī)產(chǎn)品，僅供參考。
| 公司 | 產(chǎn)品型號 | 核心配置與特點(diǎn) | 適配芯片 | 應(yīng)用場景 |
| 浪潮信息 | 海若一體機(jī) | 預(yù)置DeepSeek-R1/V3模型，支持671B模型推理，適配國產(chǎn)GPU | 昇騰、沐曦 | 金融、科研 |
| ?紫光股份 | 新華三UniCube一體機(jī) | 單機(jī)訓(xùn)推67B模型，兼容靈犀使能平臺 | 海光DCU、昇騰 | 政務(wù)、醫(yī)療 |
| 中國長城 | 擎天GF7280 V5訓(xùn)推一體機(jī) | 國產(chǎn)化率超90%，支持私有化部署 | 飛騰CPU+沐曦GPU | 金融、能源 |
| 拓維信息? | 昇騰大模型一體機(jī) | 基于“兆瀚”服務(wù)器，適配昇騰算力 | 昇騰 | 政務(wù)、制造 |
| 云從科技 | 昇騰AI一體機(jī) | 支持DeepSeek全系列模型，政務(wù)領(lǐng)域收入占比超60% | 昇騰 | 智慧安防、金融 |
| ?亞康股份 | D-BOX Pro桌面一體機(jī) | A4紙大小，支持WiFi/5G接入，預(yù)裝1.5B-14B模型 | 昇騰 | 中小企業(yè)、開發(fā)者 |
| ?優(yōu)刻得 | 昇騰AI集群 | 優(yōu)化訓(xùn)練與推理效率，支持混合云部署 | 昇騰 | 云計算、邊緣計算 |
小結(jié)
DeepSeek一體機(jī)的硬件設(shè)計深度融合了高性能計算與AI場景需求，通過CPU+加速芯片的異構(gòu)架構(gòu)、大容量內(nèi)存存儲、高效網(wǎng)絡(luò)與散熱系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從輕量級推理到千億參數(shù)模型訓(xùn)練的全覆蓋。其國產(chǎn)化硬件選擇（如昇騰、海光）不僅滿足安全可控需求，還通過軟件生態(tài)優(yōu)化降低了使用門檻。不同配置版本（如蒸餾版、滿血版）則通過硬件差異化適配多樣化預(yù)算與應(yīng)用場景。隨著AI的國產(chǎn)化進(jìn)程加速與生態(tài)完善，DeepSeek一體機(jī)有望推動AI技術(shù)在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)“科技平權(quán)”。
