• 正文
    • RISC-V的高性能逆襲,開源≠低端
    • 生態(tài)協(xié)同,開源的“滾雪球效應(yīng)”如何煉成
    • AI賽道,RISC-V的差異化競(jìng)爭(zhēng)力
    • RISC-V離“換道超車”還有多遠(yuǎn)?
    • RISC-V能否定義AI算力新格局?
    • RISC-V不需要“顛覆”,只需要“定義增量”
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從DeepSeek爆火看AI競(jìng)賽下半場(chǎng),三大主流芯片架構(gòu)中唯一開源的RISC-V是否有「后發(fā)優(yōu)勢(shì)」?

03/03 09:42
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2025年2月28日,北京接近20度的天氣讓我感覺春天似乎已經(jīng)到來了。望京凱悅酒店二樓宴會(huì)廳,RISC-V展區(qū)優(yōu)秀的動(dòng)線設(shè)計(jì)是技術(shù)開發(fā)者不可錯(cuò)過的寶藏之地。最吸睛的莫過于這臺(tái)搭載玄鐵C920處理器的RISC-V AI PC原型機(jī),它正在運(yùn)行DeepSeek,毋庸置疑的是它生成代碼的速度比我寫這篇文章還快。這一幕讓我想起前段時(shí)間DeepSeek-R1開源大模型橫空出世時(shí)的震撼,開源技術(shù)用“共享”顛覆了“壟斷”,用“社區(qū)共創(chuàng)”碾壓了“閉門造車”。

但問題來了:開源在AI領(lǐng)域的成功,能否復(fù)刻到芯片架構(gòu)上?作為三大主流架構(gòu)中唯一開源的RISC-V,能否在AI下半場(chǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)x86和Arm的換道超車?

我的觀點(diǎn)很明確,RISC-V不需要“超車”,它正在造一條新賽道。而這條賽道的規(guī)則,由開源生態(tài)和AI需求共同定義。今天,我們從技術(shù)、生態(tài)、商業(yè)化等維度,結(jié)合今天玄鐵生態(tài)大會(huì)的一手信息(是的,我就在現(xiàn)場(chǎng)),聊聊RISC-V的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”到底硬不硬核。

RISC-V的高性能逆襲,開源≠低端

玄鐵C930:RISC-V沖進(jìn)服務(wù)器市場(chǎng)的“核彈”

在RISC-V生態(tài)大會(huì)上,達(dá)摩院正式宣布玄鐵C930將開啟交付。這款處理器的參數(shù)在RISC-V領(lǐng)域堪稱“炸裂”,通用算力較前代提升100%,單核性能接近Arm Cortex-A78;Matrix AI算力達(dá)8TOPS每核,相當(dāng)于每秒處理800張1080P圖像分類, 支持矢量(Vector)和矩陣(Matrix)雙引擎,Transformer算子加速17倍。

這意味著什么?RISC-V終于能跑進(jìn)服務(wù)器領(lǐng)域,和x86、Arm正面剛了!更關(guān)鍵的是, 低功耗一直是精簡(jiǎn)指令集的優(yōu)勢(shì)所在?!案咝阅?低功耗”的組合拳,直擊AI推理的痛點(diǎn)。

但這只是表象,真正的殺招在微架構(gòu)層面:16級(jí)流水線,指令并行度提升50%;分支預(yù)測(cè)器強(qiáng)化:采用TAGE-SC-L算法(Tagged Geometric History Length分支預(yù)測(cè)),誤預(yù)測(cè)率低于0.3%,比x86的Haswell架構(gòu)還低;緩存層級(jí)重構(gòu),1MB L2緩存,64K指令和數(shù)據(jù)緩存,并針對(duì)AI負(fù)載的數(shù)據(jù)局部性優(yōu)化。

簡(jiǎn)單說:C930把CPU做成了“AI特供版”——緩存更大、指令吞吐更高、功耗控制更變態(tài)。

模塊化設(shè)計(jì),AI時(shí)代的“樂高哲學(xué)”

RISC-V的殺手锏是可定制指令集。比如玄鐵為AI負(fù)載新增Matrix擴(kuò)展指令,為車規(guī)場(chǎng)景強(qiáng)化功能安全模塊。

而模塊化設(shè)計(jì)的靈活性可以讓RISC-V既能塞進(jìn)智能手表,也能撐起云端服務(wù)器,即“一套架構(gòu),萬物互聯(lián)”的野心,x86和Arm看了都沉默。

從車規(guī)場(chǎng)景的安全角度看,RISC-V的安全模塊不是花架子,而是從硬件層面防黑客,可以利用芯片制造過程中的隨機(jī)差異生成唯一密鑰,破解難度堪比中彩票;內(nèi)存加密引擎可以實(shí)時(shí)加密DDR數(shù)據(jù),密鑰每毫秒更換一次;安全啟動(dòng)鏈從Boot ROM到操作系統(tǒng)逐級(jí)驗(yàn)簽,杜絕固件篡改。

特斯拉為啥看上RISC-V?因?yàn)檫@套安全架構(gòu)能讓黑客哭暈在廁所。

生態(tài)協(xié)同,開源的“滾雪球效應(yīng)”如何煉成

無劍聯(lián)盟,拉上EDA三巨頭,RISC-V不再“單打獨(dú)斗”

DeepSeek-R1通過開源模型參數(shù)和訓(xùn)練框架,吸引全球開發(fā)者優(yōu)化推理效率。其技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超閉源模型,最終在長(zhǎng)尾場(chǎng)景(如醫(yī)療影像分析、小眾語言處理)中形成差異化優(yōu)勢(shì)。這也無疑給了RISC-V一個(gè)重要的啟示“開源技術(shù)的成功,本質(zhì)上是社區(qū)協(xié)作的勝利?!?/p>

本次大會(huì)最重磅的官宣之一,是西門子EDA和Cadence正式加入“無劍聯(lián)盟”,與Synopsys組成“EDA三巨頭”豪華陣容。RISC-V的模塊化設(shè)計(jì)可能導(dǎo)致生態(tài)分裂,但達(dá)摩院的策略極其聰明,首先定義標(biāo)準(zhǔn),參與基金會(huì)工作組規(guī)范AI擴(kuò)展。其次整合子系統(tǒng)和工具鏈,確保設(shè)計(jì)流程兼容性;最后全鏈路生態(tài)融合,一站式服務(wù),開發(fā)者可以更放心施展自己的才華。

這相當(dāng)于“允許方言存在,但普通話必須普及”——既保留靈活性,又防止生態(tài)失控。

生態(tài)短板曾是RISC-V的阿克琉斯之踵,但玄鐵團(tuán)隊(duì)硬是啃下了硬骨頭,安卓適配率超95%,釘釘、Chrome流暢運(yùn)行;這背后是達(dá)摩院用技術(shù)和誠(chéng)意撬動(dòng)谷歌等巨頭參與RISC-V開源軟件生態(tài)。當(dāng)Arm還在收授權(quán)費(fèi)時(shí),RISC-V用“開放”換來了盟友。

AI賽道,RISC-V的差異化競(jìng)爭(zhēng)力

端側(cè)推理:RISC-V的“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”

黃仁勛說過:“AI推理的未來在邊緣”。但GPU的高功耗和通用CPU的低效率,讓端側(cè)設(shè)備左右為難。RISC-V的解法是“靈活架構(gòu)+專用指令”。玄鐵C920通過Vector指令優(yōu)化Transformer算子,AI算力較C910提升3.8倍;深圳青葡萄的RISC-V云桌面終端,延遲低至10ms,能跑《黑神話:悟空》。結(jié)合以上案例,誰說RISC-V只能做手環(huán)?

大模型時(shí)代:從“訓(xùn)練靠GPU”到“推理靠RISC-V”

訓(xùn)練大模型需要堆算力,但推理更看重能效比。電信研究院基于玄鐵芯片開發(fā)的視頻轉(zhuǎn)碼卡,單卡功耗僅1.5瓦,卻能并行處理40路1080P視頻—,這種“極致性價(jià)比”,正是AI落地的剛需。

x86和Arm的邏輯是“頂配崇拜”,性能必須過剩,溢價(jià)自然產(chǎn)生。但AI時(shí)代最諷刺的事實(shí)是,ChatGPT的回答質(zhì)量,不取決于用了多貴的GPU,而取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法設(shè)計(jì)。

RISC-V離“換道超車”還有多遠(yuǎn)?

生態(tài)壁壘, 兼容性仍是“攔路虎”

盡管玄鐵團(tuán)隊(duì)已推動(dòng)Android、Linux等系統(tǒng)適配RISC-V,但生態(tài)成熟度仍落后于Arm/x86。例如,安卓應(yīng)用的RISC-V版本通過率僅為95%,部分商業(yè)軟件(如Photoshop)仍需定制優(yōu)化。

Arm靠授權(quán)費(fèi)躺賺,RISC-V的答案是“開放互惠”,這種模式像極了RedHat的“開源免費(fèi),服務(wù)收費(fèi)”,用生態(tài)規(guī)模攤薄成本,用差異化技術(shù)和服務(wù)盈利。

RISC-V能否定義AI算力新格局?

玄鐵C930即將開啟交付標(biāo)志著RISC-V正式進(jìn)軍服務(wù)器市場(chǎng)。達(dá)摩院與歐洲云服務(wù)商Scaleway的合作已初見成效,全球首個(gè)RISC-V云服務(wù)平臺(tái)支持Android應(yīng)用在線調(diào)試,為開發(fā)者提供了低成本試錯(cuò)環(huán)境。若RISC-V能在服務(wù)器領(lǐng)域復(fù)制Arm在移動(dòng)端的成功,算力市場(chǎng)的“三足鼎立”將不再是幻想。

DeepSeek已證明開源可以盈利,RISC-V的路徑同樣清晰,硬件開源降低入門門檻,吸引更多企業(yè)加入生態(tài);通過設(shè)計(jì)服務(wù)、工具鏈?zhǔn)跈?quán)、行業(yè)解決方案實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。這種模式既避免了傳統(tǒng)架構(gòu)的授權(quán)費(fèi)壁壘,又通過規(guī)?;瘧?yīng)用攤薄成本。

RISC-V的崛起無需綁定地緣敘事。英飛凌、英偉達(dá)等國(guó)際巨頭的積極參與,證明其生命力源于技術(shù)本身。正如達(dá)摩院技術(shù)專家所言:“RISC-V不屬于任何國(guó)家,它屬于所有愿意擁抱開源的人?!?/p>

RISC-V不需要“顛覆”,只需要“定義增量”

當(dāng)我在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)親自試玩那臺(tái)RISC-V AI PC,輸入“寫一篇關(guān)于開源芯片的知乎回答”,它10秒生成大綱的那一刻,我忽然明白:RISC-V的野心不是取代x86或Arm,而是重新定義“算力普惠”。

開源技術(shù)的本質(zhì)是“平權(quán)”,DeepSeek讓小鎮(zhèn)青年也能訓(xùn)練大模型,RISC-V讓初創(chuàng)公司也能設(shè)計(jì)高性能芯片。當(dāng)英偉達(dá)年出貨10億顆RISC-V核心,當(dāng)特斯拉用開源重塑汽車生態(tài),這場(chǎng)變革早已超越技術(shù)本身,成為一場(chǎng)“算力民主化”的社會(huì)實(shí)驗(yàn),RISC-V正在用群眾路線改寫游戲規(guī)則。

所以,我們不能再用“換道超車”這種舊思維理解RISC-V。未來的算力“霸權(quán)”,屬于那些最懂“共同富?!钡募軜?gòu)。在AI時(shí)代,真正的贏家從來不是跑得最快的,而是最能連接生態(tài)的。

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