用chatGPT開發(fā)電量SOC功能

今天開發(fā)一個小設(shè)備，需要顯示一下當前電量，從ADC中獲取到了原始采樣值，換算出來電壓值以后就不想搬磚了。

所以，找個免費勞動力，把后面的代碼寫一下吧。

直接下任務(wù)，不用先打招呼，也不用客套，甚至你都不需要給他講太細，罵著他也好好的給你執(zhí)行。

using System;
class Program{    static void Main(string[] args)    {        // 示例輸入電壓值        double voltage = 3.7; // 單位: V        double soc = CalculateSOC(voltage);
        Console.WriteLine($"電壓: {voltage}V, SOC: {soc:F2}%");    }
    static double CalculateSOC(double voltage)    {        // 常見鋰電池開路電壓與SOC的近似關(guān)系        // 數(shù)據(jù)可以根據(jù)具體電池調(diào)整，這里用一個常見的線性插值示例        double[] voltagePoints = { 3.0, 3.2, 3.4, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 4.0, 4.1, 4.2 }; // 電壓點        double[] socPoints = { 0, 10, 20, 40, 50, 60, 70, 85, 95, 100 }; // 對應(yīng)SOC點 (%)
        // 邊界處理        if (voltage <= voltagePoints[0]) return socPoints[0];        if (voltage >= voltagePoints[voltagePoints.Length - 1]) return socPoints[socPoints.Length - 1];
        // 插值計算SOC        for (int i = 0; i < voltagePoints.Length - 1; i++)        {            if (voltage >= voltagePoints[i] && voltage <= voltagePoints[i + 1])            {                // 線性插值公式                double slope = (socPoints[i + 1] - socPoints[i]) / (voltagePoints[i + 1] - voltagePoints[i]);                return socPoints[i] + slope * (voltage - voltagePoints[i]);            }        }
        // 默認返回0（正常情況下不會到達這里）        return 0;    }}

不說太細還真不行，因為他能力太強了，以至于給我的是一個C#代碼，而需要的是一個跑在單片機上的C語言代碼。我只能罵他一下了。

#include <stdio.h>
int calculateSOC(int voltage);
int main() {    // 示例輸入電壓值（單位: mV）    int voltage = 3700; // 3.7V = 3700mV    int soc = calculateSOC(voltage);
    printf("電壓: %dmV, SOC: %d%%n", voltage, soc);    return 0;}
int calculateSOC(int voltage) {    // 使用整數(shù)表示電壓 (單位: mV) 和 SOC (%)    int voltagePoints[] = { 3000, 3200, 3400, 3600, 3700, 3800, 3900, 4000, 4100, 4200 }; // 電壓點 (單位: mV)    int socPoints[] = { 0, 10, 20, 40, 50, 60, 70, 85, 95, 100 }; // 對應(yīng)SOC點 (%)    int numPoints = sizeof(voltagePoints) / sizeof(voltagePoints[0]);
    // 邊界處理    if (voltage <= voltagePoints[0]) return socPoints[0];    if (voltage >= voltagePoints[numPoints - 1]) return socPoints[numPoints - 1];
    // 插值計算SOC    for (int i = 0; i < numPoints - 1; i++) {        if (voltage >= voltagePoints[i] && voltage <= voltagePoints[i + 1]) {            // 線性插值公式，完全用整數(shù)計算            int deltaVoltage = voltagePoints[i + 1] - voltagePoints[i];            int deltaSOC = socPoints[i + 1] - socPoints[i];            int voltageOffset = voltage - voltagePoints[i];
            // 計算插值的SOC，返回整數(shù)            return socPoints[i] + (voltageOffset * deltaSOC) / deltaVoltage;        }    }
    // 默認返回0（正常情況下不會到達這里）    return 0;}

他懂得蠻多的，一聽說是單片機，不單把C#語言改成了C語言，然后還知道把浮點運算全部轉(zhuǎn)換成整形數(shù)來運算，提高效率。

貼心的注釋，以及簡單的使用教程，接口調(diào)用都碼的明明白白。

電量顯示似乎還有點問題，負載變化的時候，電壓不穩(wěn)定，電量百分百總是跳動。

以下是他的回答，我不貼圖了，粘貼蚊子到這里吧。

1. 內(nèi)阻模型補償

利用電池的內(nèi)阻模型，根據(jù)當前電流（I）和內(nèi)阻（R）計算出補償后的開路電壓：

#include <stdio.h>
int calculateSOC(int voltage, int current);int compensateVoltage(int voltage, int current, int resistance);
int main() {    // 示例輸入，電壓和電流以整數(shù)表示    int voltage = 3650; // 3.65V = 3650mV (負載電壓)    int current = 2000; // 2000mA = 2A    int soc;
    // 根據(jù)電壓電流計算SOC    soc = calculateSOC(voltage, current);
    printf("負載電壓: %dmV, 電流: %dmA, SOC: %d (0.1%% 精度)n", voltage, current, soc);    return 0;}
// 補償后的SOC計算int calculateSOC(int voltage, int current) {    // 定義內(nèi)阻值（單位: mΩ）    int resistance = 50; // 內(nèi)阻50mΩ，可根據(jù)電池類型調(diào)整
    // 補償后的電壓（估算開路電壓）    int compensatedVoltage = compensateVoltage(voltage, current, resistance);
    // 使用補償后的電壓計算SOC    int voltagePoints[] = { 3000, 3200, 3400, 3600, 3700, 3800, 3900, 4000, 4100, 4200 }; // 電壓點 (單位: mV)    int socPoints[] = { 0, 100, 200, 400, 500, 600, 700, 850, 950, 1000 }; // 對應(yīng)SOC點 (擴大10倍, 單位: 0.1%)    int numPoints = sizeof(voltagePoints) / sizeof(voltagePoints[0]);
    // 邊界處理    if (compensatedVoltage <= voltagePoints[0]) return socPoints[0];    if (compensatedVoltage >= voltagePoints[numPoints - 1]) return socPoints[numPoints - 1];
    // 插值計算SOC    for (int i = 0; i < numPoints - 1; i++) {        if (compensatedVoltage >= voltagePoints[i] && compensatedVoltage <= voltagePoints[i + 1]) {            int deltaVoltage = voltagePoints[i + 1] - voltagePoints[i];            int deltaSOC = socPoints[i + 1] - socPoints[i];            int voltageOffset = compensatedVoltage - voltagePoints[i];            return socPoints[i] + (voltageOffset * deltaSOC) / deltaVoltage;        }    }
    return 0; // 默認返回0}
// 電壓補償函數(shù)int compensateVoltage(int voltage, int current, int resistance) {    // 使用 I * R 進行電壓補償    // resistance 單位為 mΩ，current 單位為 mA，計算結(jié)果單位為 mV    return voltage + (current * resistance) / 1000;}

2. 動態(tài)內(nèi)阻調(diào)整

鋰電池的內(nèi)阻（R）會隨著SOC和溫度的變化而變化，可以通過查表或?qū)崟r監(jiān)控內(nèi)阻調(diào)整補償系數(shù)：

低SOC（<20%）或高SOC（>80%）：內(nèi)阻通常較大。

溫度低時（如<0°C）：內(nèi)阻顯著增大。

實現(xiàn)建議：

使用一個二維查表機制，根據(jù)SOC和溫度動態(tài)調(diào)整 resistance 的值。

在上面的 compensateVoltage 函數(shù)中替換固定內(nèi)阻值為動態(tài)值。

3. 時間加權(quán)平均

如果負載波動較大，可以通過時間加權(quán)平均法平滑SOC計算：

SOCsmooth=α?SOCnew+(1?α)?SOCold

其中，α 是平滑因子（0-1之間，通常取0.1到0.3）。

4. 擴展方法：結(jié)合電流積分法

對負載電流（Coulomb計數(shù)法）與電壓估算法結(jié)合，可以在動態(tài)負載情況下得到更穩(wěn)定的SOC值：

使用補償后的電壓計算初步SOC。

通過電流積分法對SOC進行調(diào)整（例如長期負載或高電流放電時）。

總結(jié)

通過對負載電壓的補償，可以有效減小負載變化對SOC估算的影響。結(jié)合動態(tài)內(nèi)阻調(diào)整或平滑方法，能夠進一步提高SOC計算的穩(wěn)定性和準確性。

哎，搬磚這事以后就不能自己干。