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張量處理器（英語：tensor processing unit，縮寫：TPU）是Google為機器學習定制的專用芯片（ASIC），專為Google的深度學習框架TensorFlow而設計。

張量處理器（英語：tensor processing unit，縮寫：TPU）是Google為機器學習定制的專用芯片（ASIC），專為Google的深度學習框架TensorFlow而設計。收起

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設計資料

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  • 3nm賽道，擠滿了ASIC芯片
    作者：九林 最近，市場關注的兩家ASIC企業(yè)都發(fā)布了自家的財報。 博通2025財年第一季度財報顯示，營收149.16億美元，同比增長25%，凈利潤55.03億美元，同比增長315%。其中，第一季度與AI有關的收入同比增長77%至41億美元。 Marvell預計第一財季銷售額約為18.8億美元，同比增長27%。其中，AI業(yè)務收入達7億美元左右，主要是亞馬遜等客戶定制ASIC等產品需求增長的帶動。 A
    3nm賽道，擠滿了ASIC芯片
  • 強攻GPU，TPU芯片一夜躥紅
    自ChatGPT爆火之后，AI大模型的研發(fā)層出不窮，而在這場“百模大戰(zhàn)”激戰(zhàn)正酣之際，美國芯片公司英偉達卻憑借其GPU在大模型計算中的出色發(fā)揮賺得盆滿缽滿。
    強攻GPU，TPU芯片一夜躥紅
  • 圍攻英偉達，三大巨頭的芯片再出招！
    替換英偉達，甚至說干掉英偉達已經不是什么新鮮事了。憑借其GPU的領先優(yōu)勢，英偉達過去幾年炙手可熱，乘著ChatGPT熱潮，公司的市值從今年年初至今更是大漲了93.6%，過去五年的漲幅更是達到驚人的385%。雖然GPU是英偉達的最重要倚仗，但這絕不是美國芯片“當紅炸子雞”的唯一武器。
  • 落實“人工智能+”，人工智能芯片標準化是關鍵
    人工智能熱潮正在席卷各行各業(yè)，無論是自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居等新興產業(yè)，還是安防、醫(yī)療、礦山等傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，都開始頻繁接觸人工智能?！叭斯ぶ悄?”的概念正在落到實處。
  • 利用AI可在6小時內設計出芯片？谷歌再曝黑科技
    近日，Google AI 負責人Jeff Dean和谷歌研究部門聲稱可以平均在 6 個小時內完成芯片的設計。?? ?
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    1評論
    2020/04/28