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  • 萬馬齊奔智算芯片推動硅IP與芯片設計協(xié)同方法快速演進
    隨著人工智能(AI)大模型的快速發(fā)展以及邊緣智能(Edge AI)的廣泛興起,越來越多的高性能并行處理器(如GPU)和更多的邊緣和端側(cè)AI系統(tǒng)級芯片(AI SoC)在市場上不斷攻城掠地;與此同時,除了傳統(tǒng)的處理器和MCU企業(yè)轉(zhuǎn)向智能智算芯片,諸如特斯拉等車企和智能終端企業(yè)也開始自己設計AI處理器和控制SoC,正是千軍萬馬奔向智算芯片。 智能化促使新老芯片設計企業(yè)更加關注應用場景以及與之相適應的芯片
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  • 企業(yè)如何在工作中識別并落地 AI應用機會?
    隨著 AI 技術的迅速普及,越來越多企業(yè)開始思考如何將其融入日常工作,提升運營效率與創(chuàng)新能力。但在實踐過程中,很多組織仍面臨著“無從下手”的困境:既不了解哪些業(yè)務最適合應用 AI,也難以將零散嘗試轉(zhuǎn)化為可復制、可擴展的實際成果。
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    06/12 10:00
    企業(yè)如何在工作中識別并落地 AI應用機會?

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