AI應(yīng)用

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  • 萬馬齊奔智算芯片推動硅IP與芯片設(shè)計協(xié)同方法快速演進
    隨著人工智能（AI）大模型的快速發(fā)展以及邊緣智能（Edge AI）的廣泛興起，越來越多的高性能并行處理器（如GPU）和更多的邊緣和端側(cè)AI系統(tǒng)級芯片（AI SoC）在市場上不斷攻城掠地；與此同時，除了傳統(tǒng)的處理器和MCU企業(yè)轉(zhuǎn)向智能智算芯片，諸如特斯拉等車企和智能終端企業(yè)也開始自己設(shè)計AI處理器和控制SoC，正是千軍萬馬奔向智算芯片。 智能化促使新老芯片設(shè)計企業(yè)更加關(guān)注應(yīng)用場景以及與之相適應(yīng)的芯片
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  • 企業(yè)如何在工作中識別并落地 AI應(yīng)用機會？
    隨著 AI 技術(shù)的迅速普及，越來越多企業(yè)開始思考如何將其融入日常工作，提升運營效率與創(chuàng)新能力。但在實踐過程中，很多組織仍面臨著“無從下手”的困境：既不了解哪些業(yè)務(wù)最適合應(yīng)用 AI，也難以將零散嘗試轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可擴展的實際成果。
    企業(yè)如何在工作中識別并落地 AI應(yīng)用機會？
  • 芯原可擴展的高性能GPGPU-AI計算IP賦能汽車與邊緣服務(wù)器AI解決方案
    芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）宣布其高性能、可擴展的GPGPU-AI計算IP的最新進展，這些IP現(xiàn)已為新一代汽車電子和邊緣服務(wù)器應(yīng)用提供強勁賦能。通過將可編程并行計算能力與人工智能（AI）加速器相融合，這些IP在熱和功耗受限的環(huán)境下，能夠高效支持大語言模型（LLM）推理、多模態(tài)感知以及實時決策等復(fù)雜的AI工作負載。 芯原的GPGPU-AI計算IP基于高性能通用圖形處理器（GPGPU
    芯原可擴展的高性能GPGPU-AI計算IP賦能汽車與邊緣服務(wù)器AI解決方案
  • 芯原超低能耗NPU可為移動端大語言模型推理提供超40 TOPS算力
    芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）宣布其超低能耗且高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP現(xiàn)已支持在移動端進行大語言模型（LLM）推理，AI算力可擴展至40 TOPS以上。該高能效NPU架構(gòu)專為滿足移動平臺日益增長的生成式AI需求而設(shè)計，不僅能夠為AI PC等終端設(shè)備提供強勁算力支持，而且能夠應(yīng)對智慧手機等移動終端對低能耗更為嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。 芯原的超低能耗NPU IP具備高度可配置、可擴展的
    芯原超低能耗NPU可為移動端大語言模型推理提供超40 TOPS算力
  • 美光出貨全球首款基于 1γ（1-gamma）制程節(jié)點的 LPDDR5X 內(nèi)存，賦能移動 AI 應(yīng)用
    美光 LPDDR5X 內(nèi)存專為旗艦智能手機設(shè)計，以業(yè)界領(lǐng)先的超薄封裝提供高速等級并顯著降低功耗 美光科技股份有限公司（納斯達克股票代碼：MU）宣布已開始出貨全球首款采用 1γ（1-gamma）制程節(jié)點的 LPDDR5X 內(nèi)存認證樣品。該產(chǎn)品專為加速旗艦智能手機上的 AI 應(yīng)用而設(shè)計。美光 LPDDR5X 內(nèi)存具備業(yè)界領(lǐng)先的速率，達到每秒 10.7 Gb（Gbps），同時功耗可降低高達 20%1，為