加速計(jì)算

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  • 新思科技攜手英偉達(dá)：基于加速計(jì)算、生成式AI和Omniverse釋放下一代EDA潛能
    新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達(dá)克股票代碼：SNPS）近日宣布與英偉達(dá)（NVIDIA）強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，借助人工智能和加速計(jì)算技術(shù)大幅提升芯片設(shè)計(jì)效率，加速汽車原型創(chuàng)新。雙方已合作三十余載，此次合作在英偉達(dá)全球GTC人工智能大會(huì)上正式宣布。
    新思科技攜手英偉達(dá)：基于加速計(jì)算、生成式AI和Omniverse釋放下一代EDA潛能
  • CPU跑AI，不被時(shí)代拋下的自救之路
    從1964年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)IBM 360引入CPU，迄今約60年，不論是PC、臺(tái)式電腦主機(jī)，還是大型商用主機(jī)，CPU一直是計(jì)算機(jī)工業(yè)發(fā)展史上的主角。然而，隨著AI應(yīng)用來臨，加速計(jì)算盛行，GPU和各類AI計(jì)算芯片崛起，CPU遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。 在加速計(jì)算的世界，CPU落伍了嗎？特別是隨著生成式AI席卷業(yè)界，算力需求暴增，CPU中央處理器的地位是否還如其名？ “CPU擴(kuò)張的時(shí)代已結(jié)束” 黃仁勛就明
  • 英偉達(dá)：生成式AI繼續(xù)變革數(shù)據(jù)中心，三大顛覆開啟
    生成式AI在掀起新一輪科技革命的同時(shí)，對(duì)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等都將帶來深遠(yuǎn)影響。數(shù)據(jù)中心就是典型代表，生成式AI越是發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)處理、傳輸、存儲(chǔ)等需求就越大，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)中心提出更高要求。Statista數(shù)據(jù)顯示，到2024年，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量可能超過1000個(gè)，比五年前增加一倍。 而不光是規(guī)模和數(shù)量上的變化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心由內(nèi)而外都在被重塑。正如NVIDIA CEO黃仁勛所說：“每一個(gè)數(shù)據(jù)中心
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    2023/07/19
  • NVIDIA MGX為系統(tǒng)制造商提供模塊化架構(gòu)，以滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化加速計(jì)算需求
    為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計(jì)算需求，NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規(guī)范。該規(guī)范為系統(tǒng)制造商提供了一個(gè)模塊化參考架構(gòu)，以快速、經(jīng)濟(jì)高效地制造100多種服務(wù)器機(jī)型，適用于廣泛的AI、高性能計(jì)算和元宇宙應(yīng)用。
    NVIDIA MGX為系統(tǒng)制造商提供模塊化架構(gòu)，以滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化加速計(jì)算需求
  • 獨(dú)家對(duì)話黃仁勛：關(guān)于生成式AI、算力能耗的一些追問
    隨著ChatGPT的爆火，黃仁勛最近頻頻強(qiáng)調(diào)：“我們正處于AI的iPhone時(shí)刻”。GTC上，他對(duì)媒體詳解了這一觀點(diǎn)的由來，在他看來——一個(gè)新的計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)開發(fā)出來了。 過去大約每15年一波的科技潮流中，不論是PC革命、互聯(lián)網(wǎng)革命、云計(jì)算、移動(dòng)云等等，每一波潮流都創(chuàng)建出了一個(gè)新的計(jì)算平臺(tái)，新的應(yīng)用程序由此產(chǎn)生，業(yè)界用一種新的方式對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程。而這一次，ChatGPT劃時(shí)代地“使人類語言成為新的
    2012
    2023/03/27
  • 百萬倍加速：加速計(jì)算助力基因測序突破極限
    自從生命的“密碼”—基因組被科學(xué)家破解以來，人類追求速度更快、成本更低的基因測序技術(shù)的腳步一直都在繼續(xù)。 在1月13日剛剛結(jié)束的摩根大通醫(yī)療健康大會(huì)上，NVIDIA發(fā)布了與初創(chuàng)公司 InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(xué)（TUM）在基因組學(xué)大型語言模型方面的聯(lián)合研究成果。研究團(tuán)隊(duì)使用NVIDIA超級(jí)計(jì)算機(jī) Cambridge-1，在各種基因組數(shù)據(jù)集上，訓(xùn)練了參數(shù)規(guī)模從500M到2.5B不等的各種大型語
  • 百萬倍加速：加速計(jì)算重新定義藥物研發(fā)
    在日前舉辦的全球頂級(jí)超算大會(huì)SC22上，有著HPC領(lǐng)域諾貝爾獎(jiǎng)之稱的戈登貝爾獎(jiǎng)揭曉，來自NVIDIA與芝加哥大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究員憑借共同開發(fā)的一個(gè)處理基因組規(guī)模數(shù)據(jù)的先進(jìn)模型，獲得旨在表彰基于高性能計(jì)算的COVID-19研究的“戈登貝爾特別獎(jiǎng)”。 身為加速計(jì)算先驅(qū)的NVIDIA何以在醫(yī)療方面取得如此矚目的成就？憑借全球領(lǐng)先的AI計(jì)算平臺(tái)和對(duì)多個(gè)行業(yè)的深耕打造的AI全棧解決方案，在過去的幾年，NVID
  • NVIDIA在ISC 2022大會(huì)上展示如何加速人工智能、數(shù)字孿生、量子計(jì)算和邊緣高性能計(jì)算
    超級(jí)計(jì)算機(jī)、儀器和不斷擴(kuò)展的量子計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)將通過NVIDIA超級(jí)芯片和軟件實(shí)現(xiàn)性能突破。
  • GPU崛起之地沖出黑馬，2021真成分水嶺
    隨著計(jì)算負(fù)荷呈指數(shù)趨勢增長，單機(jī)或小型服務(wù)器已經(jīng)無法滿足算力需求，未來將有大量的人工智能應(yīng)用和服務(wù)被放在云端。提升單個(gè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力、增加數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)荷，成為未來的發(fā)展趨勢，這也是為什么，“加速計(jì)算”大行其道。
  • 英偉達(dá)拒絕AI“泡沫”
    在這樣的行業(yè)背景下，英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃就像寒冬中的一?；鸱N逐漸在蔓延，在行業(yè)泡沫中助力AI企業(yè)邁過淺灘。
    315
    2020/12/18
  • 2021年或?qū)⒊蔀榧铀儆?jì)算分水嶺
    在整體加速服務(wù)器市場中，GPU服務(wù)器目前占據(jù)93.4%的市場份額。但值得注意的是，非GPU加速服務(wù)器成長勢頭不可小覷，同比2019年上半年增長高達(dá)600%，占整體加速服務(wù)器市場7%，包括：FPGA、ASIC、NPU等。

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