具身智能

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具身智能（Embodied Artificial Intelligence，Embodied Intelligence，Embodied AI）又稱“具身AI”“具身人工智能”指的是是通過(guò)創(chuàng)建軟硬件結(jié)合的智能體?？梢院?jiǎn)單理解為各種不同形態(tài)的機(jī)器人，讓它們?cè)谡鎸?shí)的物理環(huán)境下執(zhí)行各種各樣的任務(wù)，來(lái)完成人工智能的進(jìn)化過(guò)程。

具身智能（Embodied Artificial Intelligence，Embodied Intelligence，Embodied AI）又稱“具身AI”“具身人工智能”指的是是通過(guò)創(chuàng)建軟硬件結(jié)合的智能體?？梢院?jiǎn)單理解為各種不同形態(tài)的機(jī)器人，讓它們?cè)谡鎸?shí)的物理環(huán)境下執(zhí)行各種各樣的任務(wù)，來(lái)完成人工智能的進(jìn)化過(guò)程。收起

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  • 宇樹(shù)科技副總經(jīng)理王啟舟：具身大模型有待實(shí)現(xiàn)底層突破
    4月1日，由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪研究院）、工業(yè)和信息化部新型工業(yè)化研究中心主辦的2025賽迪論壇在京舉辦。杭州宇樹(shù)科技有限公司副總經(jīng)理王啟舟在主論壇發(fā)表主旨演講。他表示，具身智能的發(fā)展進(jìn)程與人形機(jī)器人的迭代息息相關(guān)，這也是產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)課題，但目前仍然沒(méi)有實(shí)體能夠?qū)崿F(xiàn)具身大模型的底層突破。
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  • 均勝電子2024年凈利增28%，跨界押注具身智能機(jī)器人
    在全球車企與零部件巨頭加速搶灘具身智能賽道的背景下，均勝電子仍面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)，跨界轉(zhuǎn)型的成效仍有待時(shí)間驗(yàn)證。3月27日，寧波均勝電子股份有限公司（600699.SH）發(fā)布2024年財(cái)報(bào)。全年?duì)I收558.6億元，與去年基本持平。其中，汽車安全業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入約 387 億元，汽車電子實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入約 170 億元?？鄢墙?jīng)常性損益后的歸母凈利潤(rùn)約12.8億元，較去年同期增長(zhǎng)28%。
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  • 具身智能的“ChatGPT時(shí)刻”何時(shí)到來(lái)？
    具身智能的“ChatGPT時(shí)刻”何時(shí)到來(lái)？在2025中關(guān)村論壇“未來(lái)人工智能先鋒論壇”上，上海交通大學(xué)教授、穹徹智能聯(lián)合創(chuàng)始人盧策吾，星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人陳建宇，銀河通用創(chuàng)始人兼CTO王鶴，樂(lè)聚機(jī)器人創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)冷曉琨，北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)圍繞這一熱點(diǎn)話題分別表達(dá)了自己的觀點(diǎn)和預(yù)測(cè)。
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  • 具身智能和自動(dòng)駕駛，技術(shù)上有何相似性？
    隨著科技進(jìn)步和市場(chǎng)預(yù)期不斷升溫，具身智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，以宇樹(shù)科技為代表的國(guó)內(nèi)具身智能企業(yè)在2024年也迎來(lái)了爆發(fā)期。具身智能不僅在外形上模仿人類，更在功能、交互和智能化方面不斷突破傳統(tǒng)限制，逐步向“人”邁進(jìn)。與此同時(shí)，自動(dòng)駕駛技術(shù)經(jīng)過(guò)多年沉淀，其核心的感知系統(tǒng)和決策系統(tǒng)也已取得顯著進(jìn)展。其實(shí)二者在技術(shù)原理、算法實(shí)現(xiàn)以及傳感器融合等方面存在諸多相似之處，形成了跨領(lǐng)域的技術(shù)共振和供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)，今天就帶大家來(lái)盤(pán)一盤(pán)這兩個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的相似性。
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    前不久剛剛結(jié)束的英偉達(dá) AI 盛會(huì) GTC 2025 上，黃仁勛在演講中再度強(qiáng)調(diào)了其對(duì) AI 發(fā)展階段的預(yù)測(cè)，即AI 經(jīng)歷了感知 AI、生成式 AI 階段后，現(xiàn)在進(jìn)入了代理 AI 階段，未來(lái)將是物理 AI 時(shí)代。
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