人工智能

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需收起

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    在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，控制系統(tǒng)常面臨性能與成本的權(quán)衡挑戰(zhàn)：高性能多核處理器成本高昂，而低端MCU難以滿足實(shí)時(shí)性、擴(kuò)展性及復(fù)雜任務(wù)處理需求。瑞芯微RK3506J芯片通過(guò)創(chuàng)新的多核異構(gòu)架構(gòu)設(shè)計(jì)、高度靈活的接口復(fù)用技術(shù)以及國(guó)產(chǎn)化供應(yīng)鏈整合，提供了一種在有限硬件資源下實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)性能的解決方案。
  • 萬(wàn)馬齊奔智算芯片推動(dòng)硅IP與芯片設(shè)計(jì)協(xié)同方法快速演進(jìn)
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  • 依利浦實(shí)驗(yàn)室人工智能平臺(tái)為Ceva NeuPro-Nano NPU優(yōu)化
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  • 頂尖的人工智能研究人員表示，語(yǔ)言本身就限制了人工智能的發(fā)展。以下是他們正在構(gòu)建的新型模型
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    三十載深耕不輟，三十載砥礪前行。2025年是英飛凌進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)第30年。從晶體管時(shí)代到人工智能時(shí)代，英飛凌見(jiàn)證并參與了中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與成長(zhǎng)。6月11日舉行的“2025英飛凌媒體日”活動(dòng)上，英飛凌科技全球高級(jí)副總裁及大中華區(qū)總裁、英飛凌科技消費(fèi)、計(jì)算與通訊業(yè)務(wù)大中華區(qū)負(fù)責(zé)人潘大偉攜多位高管，正式發(fā)布“在中國(guó)，為中國(guó)”本土化戰(zhàn)略。在低碳化與數(shù)字化加速發(fā)展的背景下，英飛凌致力于成為中國(guó)創(chuàng)新的協(xié)同者
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  • 未來(lái)數(shù)字化工廠：重塑制造業(yè)格局
    作者：Maurice O’Brien，戰(zhàn)略營(yíng)銷總監(jiān) 摘要 本文將審視當(dāng)今制造業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)，探索正在席卷行業(yè)的變革浪潮。這場(chǎng)變革源于對(duì)資源敏感型制造的全新關(guān)注，而人工智能、分散式控制、混合組網(wǎng)及軟件定義自動(dòng)化等新技術(shù)與能力協(xié)同發(fā)力，共同為未來(lái)數(shù)字化工廠的崛起筑牢根基。 制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 制造業(yè)正處于一場(chǎng)轉(zhuǎn)型浪潮之中，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)，加之疫情后供應(yīng)鏈危機(jī)催生的產(chǎn)業(yè)回流趨勢(shì)等，成為推動(dòng)
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