• 中國本土四家晶圓代工企業(yè)對(duì)比分析
    晶圓代工是指借助載有電路信息的光掩模,經(jīng)過光刻和刻蝕等工藝流程的多次循環(huán),逐層集成,并經(jīng)離子注入、退火、擴(kuò)散、化學(xué)氣相沉積、化學(xué)機(jī)械研磨等流程,最終在晶圓上實(shí)現(xiàn)特定的集成電路結(jié)構(gòu)。根據(jù) Chip Insights 發(fā)布的《2024 年全球?qū)倬A代工排行榜》,2024 年全球 31 家專屬晶圓代工企業(yè)整體營收達(dá)到9154億元,同比增長23%,前十名企業(yè)總營收為8766億元,同比增長24%,整體市占
    2940
    06/17 09:16
    中國本土四家晶圓代工企業(yè)對(duì)比分析
  • 量子計(jì)算大戰(zhàn)正酣,中國提前布局這一關(guān)鍵領(lǐng)域
    量子計(jì)算機(jī)(quantum computer)是一類遵循量子力學(xué)規(guī)律進(jìn)行高速數(shù)學(xué)和邏輯運(yùn)算、存儲(chǔ)及處理量子信息的物理裝置。廣義上,當(dāng)某個(gè)裝置處理和計(jì)算的是量子信息,運(yùn)行的是量子算法時(shí),就可稱之為量子計(jì)算機(jī)。
    量子計(jì)算大戰(zhàn)正酣,中國提前布局這一關(guān)鍵領(lǐng)域
  • 光模塊暴漲背后,A股八大巨頭業(yè)績起飛
    當(dāng)全球人工智能產(chǎn)業(yè)邁入萬億參數(shù)時(shí)代,數(shù)據(jù)中心的底層架構(gòu)正在經(jīng)歷一場(chǎng)靜默而深刻的重構(gòu)。AIGC帶來了整個(gè)數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)的變革,數(shù)據(jù)中心端口規(guī)模和東西向數(shù)據(jù)流量大幅增加,匯聚和核心層壓力巨大,擴(kuò)容投入急速上升。
    光模塊暴漲背后,A股八大巨頭業(yè)績起飛
  • AI智能體產(chǎn)業(yè)三大預(yù)測(cè)
    近日,研究公司Gartner發(fā)布其對(duì)AI智能體產(chǎn)業(yè)明確看好的預(yù)測(cè):垂類智能體領(lǐng)域?qū)⒂瓉硭{(lán)海市場(chǎng),未來三年內(nèi)可見明顯市場(chǎng)增長。在媒體溝通會(huì)上,Gartner研究副總裁孫志勇強(qiáng)調(diào),未來可變現(xiàn)市場(chǎng)空間集中于垂類場(chǎng)景,通用智能體則需要十年乃至更長的時(shí)間才能變現(xiàn)。在他看來,智能體企業(yè)以成為垂類領(lǐng)域中的小冠軍、實(shí)現(xiàn)垂類場(chǎng)景通吃為目標(biāo)是更為穩(wěn)妥的“打法”。
    AI智能體產(chǎn)業(yè)三大預(yù)測(cè)
  • 《元器件動(dòng)態(tài)周報(bào)》——受益于AI推動(dòng),HBM&LDDDR5供不應(yīng)求
    核心觀點(diǎn) 受益于AI基礎(chǔ)設(shè)施投資的持續(xù)推動(dòng),2025年5月整體存儲(chǔ)器件的需求在向好,HBM以及LDDDR5需求強(qiáng)烈,預(yù)計(jì)維持至少一整年; 得益原廠減產(chǎn)以及數(shù)月來持續(xù)的庫存消耗,存儲(chǔ)庫存逐步維持平衡,但HBM以及LDDDR5仍供不應(yīng)求; 受傳統(tǒng)消費(fèi)終端季節(jié)性疲軟影響,低端存儲(chǔ)價(jià)格穩(wěn)定,但受益于AI設(shè)施及AI應(yīng)用的推動(dòng),HBM、LDDDR5以及LPDDR4價(jià)格維持高位甚至略漲。 三大維度解讀存儲(chǔ)器件最
    1727
    06/03 09:37
    《元器件動(dòng)態(tài)周報(bào)》——受益于AI推動(dòng),HBM&LDDDR5供不應(yīng)求
  • 從幻覺到可信,DeepSeek+工業(yè)Agent如何讓千萬量級(jí)的輸出實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率?
    在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,大模型技術(shù)正成為破解行業(yè)效率瓶頸的關(guān)鍵引擎。本文聚焦DeepSeek+Agent在工業(yè)知識(shí)管理領(lǐng)域的落地實(shí)踐,深度解析從原始數(shù)據(jù)層到應(yīng)用產(chǎn)品層的全景技術(shù)框架,通過能源、制造、跨國企業(yè)等多領(lǐng)域Agent應(yīng)用案例,揭示大模型如何重構(gòu)工業(yè)企業(yè)設(shè)備運(yùn)維、營銷服務(wù)、企業(yè)管理等核心場(chǎng)景,為工業(yè)領(lǐng)域智能化升級(jí)提供從技術(shù)架構(gòu)到場(chǎng)景落地的全鏈條參考。
    從幻覺到可信,DeepSeek+工業(yè)Agent如何讓千萬量級(jí)的輸出實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率?
  • AGI時(shí)代,數(shù)據(jù)庫廠商如何破局
    數(shù)據(jù)角色被重塑,產(chǎn)業(yè)亟需深度融合AI能力的新型數(shù)據(jù)底座。生成式AI時(shí)代究竟該如何構(gòu)建數(shù)據(jù)庫?智東西5月20日?qǐng)?bào)道,剛剛過去的周六,OceanBase 2025開發(fā)者大會(huì)上,我們找到了這家數(shù)據(jù)庫廠商的答案——一體化數(shù)據(jù)底座。OceanBase CEO楊冰說:“一體化數(shù)據(jù)底座指的是希望通過一體化產(chǎn)品、一體化引擎,同時(shí)處理OLTP、OLAP以及AI的混合負(fù)載?!彼麄兿胍罱K解決的難題就是AI的大爆發(fā)時(shí)代,數(shù)據(jù)庫應(yīng)當(dāng)如何更好地存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù),從而更好地適應(yīng)新時(shí)代需要,謀求更長遠(yuǎn)發(fā)展。
    AGI時(shí)代,數(shù)據(jù)庫廠商如何破局

正在努力加載...

登錄即可解鎖
  • 海量技術(shù)文章
  • 設(shè)計(jì)資源下載
  • 產(chǎn)業(yè)鏈客戶資源
  • 寫文章/發(fā)需求
立即登錄
熱門作者 換一換
熱門專題 更多