IoT正在悄悄改變著人們的生活，這六個發(fā)展方向值得關(guān)注！

人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)是（IoT）相輔相成，互相依賴的關(guān)系，當(dāng)它們結(jié)合在一起時，就可以提供以前幾乎無法想象的洞察力，這種組合被稱為AIoT。

近幾年，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝基數(shù)的增長，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也為人工智能和機器學(xué)習(xí)的使用提供了必不可少的“訓(xùn)練素材”。同時，人工智能也通過對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù)的解析，不斷地挖掘數(shù)據(jù)“金礦”，進而賦能物聯(lián)網(wǎng)，在提高效率的同時，也使之變得更加智能。

2019年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生了18.3ZB（澤字節(jié)，1ZB=1021字節(jié)）的數(shù)據(jù)，而根據(jù)Gartner的發(fā)現(xiàn)，只有約10%的物聯(lián)網(wǎng)項目利用AI來開發(fā)洞察力。到2025年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生大約73.1ZB的數(shù)據(jù)，大約是2019年數(shù)據(jù)量的4倍。而如果沒有有效的人工智能加持，這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的巨量數(shù)據(jù)實際上是無用的，或者是浪費掉了。

目前在零售業(yè)，像沃爾瑪和亞馬遜這樣的公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)和AI的結(jié)合來管理庫存，使供應(yīng)鏈更加高效。聯(lián)邦快遞也在利用科技巨頭的人工智能力量，將其從送貨卡車配備的物聯(lián)網(wǎng)傳感器上收集的數(shù)據(jù)進行價值挖掘，提高整體的運營效率。雖然已經(jīng)有了成功的案例，但是AIoT市場仍然處于早期階段，也必然在未來的發(fā)展方向。

隨著物聯(lián)網(wǎng)在各個領(lǐng)域的逐漸普及，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和供應(yīng)商設(shè)備的多樣性也給運營和維護帶來了新的挑戰(zhàn)。同時，由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和分析的復(fù)雜性，不可避免地需要一些應(yīng)用程序來幫助沒有經(jīng)驗的企業(yè)來應(yīng)對這種挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計，在2021年，針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域軟件的支出增長了24%以上。而實際硬件的支出只增長了5%左右。雖然物聯(lián)網(wǎng)硬件仍占整體支出的32%左右，但物聯(lián)網(wǎng)軟件支出正在迅速趕上，達(dá)到26%。

目前看來，容器化的應(yīng)用程序是實現(xiàn)這一目標(biāo)的主要方向之一。也就是說，通過將整個軟件生態(tài)系統(tǒng)虛擬化的方式，使開發(fā)人員能夠觀察和理解在一個組織內(nèi)共同工作的不同操作系統(tǒng)。這對于大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署顯得尤為重要。

不僅僅是初創(chuàng)企業(yè)或高科技公司在開發(fā)這些應(yīng)用程序，像大眾這樣的汽車公司也在開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如他們的We Connect應(yīng)用程序，是一種讓車主使用嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來控制和監(jiān)測其汽車使用情況的應(yīng)用軟件。同時，一些超大型的云計算公司（如微軟Azure和AWS）在市場上的發(fā)展也比我們想象的速度更快。

新冠疫情COVID-19也因其對醫(yī)療保健提供方式的影響，而對物聯(lián)網(wǎng)提出了新的需求和機會。僅以美國為例，在2020年之前，每年大約有3,600萬次線上健康咨詢。但這個數(shù)字在新冠疫情開始后迅速躍升，2020年底約有10億次遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢。雖然這個數(shù)量隨著疫情的發(fā)展有所減緩，但仍遠(yuǎn)高于大流行前的水平。

據(jù)麥肯錫估計，目前大約20%的門診和辦公室醫(yī)療訪問可以被數(shù)字化。我們可以從醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，了解市場的發(fā)展速度。在2015年，大約有45億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在流通。 

比如在IoMT一個成熟的領(lǐng)域，即老年患者的遠(yuǎn)程監(jiān)控，就可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)測病人減少病人對醫(yī)生辦公室的無效訪問次數(shù)，并能夠在健康問題發(fā)生之前解決它們。這種對IoMT的突發(fā)需求為物聯(lián)網(wǎng)開辟了一系列全新的機會。

工業(yè)4.0（或第四次工業(yè)革命）指的是通過廣泛的自動化和提高效率對制造業(yè)和工業(yè)進行的巨大提升和改進。這個概念的一個主要組成部分是物聯(lián)網(wǎng)。沒有物聯(lián)網(wǎng)，提高工業(yè)能力所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測將是不可能的。

而在工業(yè)4.0的四個主要組成部分（物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)分析）中，數(shù)據(jù)收集和工廠監(jiān)控是各個組成部分的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)重要性更為顯而易見。

據(jù)預(yù)測，到2030年，工業(yè)4.0帶來的改進預(yù)計將為美國GDP增加約7.1萬億美元。這其中大部分將是物聯(lián)網(wǎng)廣泛采用的結(jié)果。

新冠疫情讓全球供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜和多變。在過去，運輸和交付方面都有了驚人的改善。例如，制造商和物流公司可以知道某些產(chǎn)品部件已經(jīng)離開港口或正在前往某個國家的途中。但是疫情在一定程度打亂了全球供應(yīng)鏈，而在重建的過程中，其對“顆粒度”和“精準(zhǔn)度”提出了新的要求，也就是需要跟蹤這個復(fù)雜供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)，每批貨物都要被精確的跟蹤和監(jiān)控，以便縮短對失誤和異常的發(fā)現(xiàn)和處理時間，提升供應(yīng)鏈的韌性，提高客戶滿意度。

也正是因于此，全球70%的零售商正試圖使他們的供應(yīng)鏈符合物聯(lián)網(wǎng)的要求。比如國際快遞公司，DHL，已經(jīng)在著手處理這些問題。該公司已經(jīng)承諾，到2028年，它將擁有一支由10,000輛物聯(lián)網(wǎng)卡車組成的完整車隊。這些卡車將配備傳感器，能將送貨時間減少一半。同樣的，UPS在很大程度上依賴于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，目前大約有10萬個物聯(lián)網(wǎng)跟蹤設(shè)備被安裝在UPS的運輸資產(chǎn)上。而這些設(shè)備每周產(chǎn)生6000萬條信息。

由于物聯(lián)網(wǎng)對一個國家的基礎(chǔ)設(shè)施或其公民的健康是如此不可或缺，它也受到了嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。據(jù)估計，有57%的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備容易受到惡意行為的攻擊。另外，目前市場上高達(dá)83%的醫(yī)療成像設(shè)備運行在未更新或是過期的操作系統(tǒng)上，這使整個網(wǎng)絡(luò)容易受到攻擊。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集了海量的數(shù)據(jù)，而由其處理的98%的數(shù)據(jù)甚至沒有加密。由于范圍太廣，消費者的隱私保護有可能成為一個隱患，特別是考慮到這些數(shù)據(jù)中有很多是敏感的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將不得不面對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題。

以上是我們?yōu)榇蠹沂崂淼奈锫?lián)網(wǎng)發(fā)展的六個新動向?？梢钥吹剑?strong>物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變許多行業(yè)（如醫(yī)療領(lǐng)域）、制造業(yè)和供應(yīng)鏈的許多部分。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將不得不面對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問題，以期待獲得更為高速的發(fā)展。