蘋果要用 AI 造芯片了

當(dāng)大家還在討論 Siri 能不能變得像 ChatGPT 或 DeepSeek 那樣聰明時(shí)，蘋果已經(jīng)悄悄把生成式 AI 用到了更底層的芯片設(shè)計(jì)上。

上個(gè)月，蘋果芯片負(fù)責(zé)人 Johny Srouji 在比利時(shí)的一場非公開演講中透露，蘋果正在評估如何用生成式 AI 來加速其自研芯片的開發(fā)流程。

這并不是蘋果第一次談 AI，但這是蘋果首次表示，要用 AI 來革新芯片設(shè)計(jì)的方法和效率。

在演講中，Srouji 回顧了蘋果芯片的整個(gè)發(fā)展歷程：從 2010 年第一顆用于 iPhone 的 A4 芯片開始，到如今被用于 Mac 和 Vision Pro 的 M 系列芯片，蘋果走了十多年，逐步在芯片性能、電池續(xù)航和軟件兼容性方面，拉開了和對手的差距。

這背后的核心優(yōu)勢，其實(shí)就是兩個(gè)字：自研。

Srouji 直言，蘋果在這條路上學(xué)到的最重要經(jīng)驗(yàn)是：“要用最先進(jìn)的工具，哪怕代價(jià)很大。”?其中最關(guān)鍵的工具，就是支撐芯片設(shè)計(jì)的 EDA 軟件。

目前，全球 EDA 工具領(lǐng)域主要被兩家公司主導(dǎo)：Cadence 和 Synopsys。兩家現(xiàn)在都在加快將生成式 AI 引入版圖布線、驗(yàn)證流程，甚至探索用 AI 自動完成部分邏輯設(shè)計(jì)。

蘋果很清楚，EDA 工具的 AI 化，可能是未來芯片設(shè)計(jì)效率躍升的關(guān)鍵突破口。

Srouji 還談到了 2020 年蘋果做出的重大決策：把 Mac 全面從英特爾芯片轉(zhuǎn)向自研芯片 Apple Silicon。當(dāng)時(shí)沒有“Plan B”，也沒有雙產(chǎn)品線的兜底方案，只有一個(gè)方向：全力押注。

為了這場轉(zhuǎn)型，蘋果投入了大量軟件開發(fā)資源。結(jié)果大家也看到了，M 系列芯片確實(shí)在性能、能效和兼容性上交出了一份漂亮答卷。

現(xiàn)在，蘋果關(guān)心的問題是：AI 能不能幫我把芯片做得更快、更好、更省電？

也許等下一代 M 系列芯片發(fā)布時(shí)，我們看到的將不只是一次常規(guī)性能提升，而是蘋果第一次用 AI 打造出來的“芯”。

消息來源：湯姆硬件、路透社、電子時(shí)報(bào)