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將AI（人工智能）引入通信網(wǎng)絡，已經(jīng)成為整個行業(yè)的普遍共識。
在不久前結(jié)束的MWC25上，AI大放異彩，成為整個展會的主角。眾多參展商都將AI置于最顯眼的位置，展示其業(yè)務與AI的融合，以及AI在通信網(wǎng)絡中的創(chuàng)新應用。GSMA高管也明確指出：“AI在通信領域的應用，已經(jīng)從概念驗證階段邁向?qū)嶋H部署階段，特別是在5G-A網(wǎng)絡的發(fā)展中?！?/p>
那么，通信究竟該如何與AI深度融合呢？行業(yè)領頭羊愛立信，已經(jīng)實現(xiàn)了哪些突破？
今天這篇文章，小棗君將為大家進行深入解讀。
█?通信網(wǎng)絡演進，面臨艱巨挑戰(zhàn)
通信網(wǎng)絡之所以要擁抱AI，和其自身所面臨的發(fā)展困境有很大的關系。
正如大家所見，歷經(jīng)長期演進，人類的通信技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進步。發(fā)達的通信網(wǎng)絡，不僅改善了我們的生活水平，也給整個社會的發(fā)展奠定了堅實的基礎。
但是，我們也會發(fā)現(xiàn)，通信網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，遇到了一些傳統(tǒng)手段難以克服的瓶頸和挑戰(zhàn)。
業(yè)界經(jīng)常用“三多”和“三高”來形容目前的網(wǎng)絡現(xiàn)狀，分別是場景多、數(shù)據(jù)多和設備多，以及容量高、帶寬高和時延要求高。
整個通信網(wǎng)絡的規(guī)模也在不斷膨脹。通信網(wǎng)絡所支撐的業(yè)務，不再是簡單的語音、短信和數(shù)據(jù)，而是在此基礎上疊加的海量新型應用。這些應用不僅面向消費互聯(lián)網(wǎng)場景，也面向各個垂直行業(yè)場景，例如實時AR流媒體，礦山車輛遠程控制，無人機低空感知，等等。
復雜應用場景，對通信網(wǎng)絡的性能提出更高要求。而傳統(tǒng)通信理論框架下，信道容量已經(jīng)無限接近于香農(nóng)極限，很難獲得進一步的突破。
站在運營商的角度，面對日益復雜的網(wǎng)絡，他們也承受著巨大的運維壓力。
網(wǎng)絡故障排查、資源優(yōu)化、流量調(diào)度等任務，消耗了大量的人力物力資源，而效率卻并不理想。運營商進行了大量的網(wǎng)絡投資，亟需從現(xiàn)有的基礎設施中挖掘出最大的價值。
此外，運營商所面臨的挑戰(zhàn)，還包括如何防范安全威脅、如何提升能源效率等。
簡而言之，傳統(tǒng)的技術(shù)手段，已經(jīng)無法有效應對這些挑戰(zhàn)。這不僅嚴重影響了用戶體驗和市場增長，也給網(wǎng)絡的持續(xù)運營帶來了極大的困擾。
█?AI革命，引領通信新一輪創(chuàng)新
AI技術(shù)的出現(xiàn)，給應對上述挑戰(zhàn)提供了全新的思路。
通過先進的算法和強大的算力，AI可以在短時間內(nèi)處理和分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和異常。AI還可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察，減少人為經(jīng)驗偏差。在處理速度和效率方面，AI展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢，可以實現(xiàn)重復性任務替代和流程優(yōu)化，給傳統(tǒng)場景帶來革命性的改進。
和其它領域一樣，通信領域也在積極研究AI的場景落地。
作為全球領先的通信設備商，愛立信的研究進展和成果尤其具有代表性，值得重點關注。
愛立信研究AI技術(shù)已經(jīng)有十多年的時間，積累了豐富的經(jīng)驗，也取得了豐碩的成果。很多成果，都已通過產(chǎn)品方案進行落地。
愛立信將AI技術(shù)與電信領域的實踐相結(jié)合，把數(shù)據(jù)分析、自動化運營、智能管理和最新的意圖驅(qū)動，深度融合到所有的產(chǎn)品方案組合中。
例如，愛立信的自智網(wǎng)絡應用和智能化自動平臺，主要針對無線領域進行AI技術(shù)落地。其中的自智網(wǎng)絡應用，是在無線產(chǎn)品里的一整套不斷豐富的AI應用組件。這些AI應用組件可以解決不同無線自動化、智能化的多維需求。
愛立信智能自動化平臺（EIAP），是一個開放、多廠商兼容的平臺。這個平臺基于標準接口，提煉打造了一個自動化的底座，不僅適用于愛立信的設備，也可以兼容多廠商的產(chǎn)品，包括一些業(yè)務內(nèi)容提供商的AI部署實踐。只要符合標準的接口，都可以部署在這個智能自動化平臺上。
網(wǎng)絡設計與優(yōu)化平臺，可以預測網(wǎng)絡容量，根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)的流量、話務模型等因素結(jié)合基站分布，提供更前瞻性的網(wǎng)絡規(guī)劃能力，而且在網(wǎng)絡的運行過程中實現(xiàn)網(wǎng)絡性能的提升。
網(wǎng)絡維護管理平臺，也稱為“運營引擎”（Ericsson Operations Engine，EOE）。它將AI和自動化深度融合，為消費者和企業(yè)提供高質(zhì)量的差異化5G服務。這個引擎結(jié)合了意圖驅(qū)動，能夠根據(jù)業(yè)務需求，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為實時網(wǎng)絡操作，并通過AI洞察來優(yōu)化資源使用，提升網(wǎng)絡性能。
以上只是愛立信產(chǎn)品方案的其中一部分。愛立信的方案，已經(jīng)覆蓋了前面提到的所有痛點。從網(wǎng)絡層面，覆蓋了無線接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)到核心網(wǎng)的端到端網(wǎng)絡。從網(wǎng)絡生命周期層面，跨越了網(wǎng)絡規(guī)劃、網(wǎng)絡建設、網(wǎng)絡維護和網(wǎng)絡優(yōu)化的全流程。
█?落地案例豐富，賦能網(wǎng)絡運營全面升級
接下來，我們可以通過幾個具體的案例，看看愛立信這些平臺和方案是如何在一線場景發(fā)揮作用的。
在基礎設施領域，愛立信落地了自組織網(wǎng)絡（SON）的一個AI實例。
他們結(jié)合意圖驅(qū)動的主動和被動優(yōu)化工作流，運用先進的序列算法來大規(guī)模優(yōu)化小區(qū)集群。同時，他們應用無監(jiān)督的機器學習聚類技術(shù)，來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)。最終，實現(xiàn)了現(xiàn)有網(wǎng)絡資源18%的負載重新分配。整個網(wǎng)絡的資源利用更平衡，從而節(jié)省了運營商的建設投資。
在網(wǎng)絡性能領域，可以看一個網(wǎng)絡尋呼功能的案例。
愛立信在網(wǎng)絡的核心節(jié)點部署了基于機器學習的增強尋呼功能，它不僅能夠感知網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)，還可以減少80%信令的負荷，有效提升了網(wǎng)絡性能。
第三個案例，來自客戶體驗領域。
愛立信開發(fā)了基于機器學習的網(wǎng)絡NPS（凈推薦值）預測模型，用于分析數(shù)據(jù)并確定最佳和最差的NPS評分。在每月的第一天，模型可以預測NPS得分較差的小區(qū)，便于工程師及時采取改善措施。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，這個預測模型增加了24%的NPS，并減少了20%的客戶投訴。
第四個案例，來自安全領域。
愛立信安全管理平臺，可以對網(wǎng)絡進行7*24小時的持續(xù)監(jiān)測，以應對復雜的多維網(wǎng)絡攻擊。通過引入AI/ML技術(shù)，顯著降低了對現(xiàn)場工程師的需求，同時也降低了人為事故的比例，綜合成本下降了80%。安全防御分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)結(jié)合AI技術(shù)的應用，使得事故響應和處理操作更快捷，整體效率提升了20%以上。
第五個案例，來自高效運營領域。
無線KPI對用戶體驗有很大的影響。愛立信的方案通過抓取網(wǎng)管的數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學習模型進行分析，可以提前1到2個小時預判網(wǎng)絡中可能發(fā)生的KPI退化。通過采取相應的措施，可以在問題發(fā)生前自動觸發(fā)糾正行動，避免70%的無線KPI惡化。
最后，我們看看能源管理領域。
在這個領域的一個典型實例是增強Massive MIMO休眠功能。愛立信在基帶上運行AI算法，預測流量模型，并在業(yè)務需求比較低的時候自動關閉天線，以此來節(jié)約能耗。這個功能可以與小區(qū)休眠和低能量調(diào)度器功能相結(jié)合，實現(xiàn)平均節(jié)能14%。
總而言之，愛立信在AI技術(shù)應用于通信領域的探索中，已經(jīng)取得了顯著的成果。在AI的助力下，通信網(wǎng)絡的性能和資源利用率大幅提升，運營成本顯著下降。
█?意圖驅(qū)動，網(wǎng)絡發(fā)展的必然趨勢
在前面的介紹中，多次提到了意圖驅(qū)動。
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡運營往往依賴于人工。近年來，開始有了自動化的功能，例如自動化巡檢等。面對復雜多變的需求變化，無論是人工還是自動化，都難以應對。因此，需要進一步向智能化和意圖驅(qū)動演進
在意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡里，網(wǎng)絡的使用者，只需要告訴網(wǎng)絡想達到的目標（也就是意圖），而不需要告訴網(wǎng)絡如何實現(xiàn)目標。網(wǎng)絡得到意圖后，會將意圖翻譯成網(wǎng)絡需求，采用AI賦能或者非AI賦能的方式，自主實現(xiàn)意圖并將結(jié)果反饋給意圖提出方。
基于意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡，具備自主決策的能力。未來，還將進一步發(fā)展為零接觸網(wǎng)絡，幾乎不需要人工監(jiān)督和干預，網(wǎng)絡能夠自主管理和運行，也具備了完全自主化的能力。
愛立信已經(jīng)規(guī)劃了AI賦能和意圖驅(qū)動的統(tǒng)一架構(gòu)，根據(jù)任務閉環(huán)的實時性要求，分為集中式AI和分布式AI。
集中式AI由基于O-RAN聯(lián)盟SMO架構(gòu)的EIAP和rAPP提供，EIAP是愛立信的無線自智平臺，位于廠商無線網(wǎng)管的位置，負責閉環(huán)時間大于1秒的AI任務。
分布式AI作為5G-A軟件功能的一部分，由BBU內(nèi)生提供，負責閉環(huán)時間小于1秒的AI任務。愛立信5G-A軟件將內(nèi)置意圖處理器，接收外部的意圖，并負責內(nèi)部閉環(huán)的實現(xiàn)。
目前，愛立信已經(jīng)提供了基于意圖的節(jié)能和基于意圖的無線資源預留兩個功能，未來將提供更多的基于意圖的功能。
█?最后的話
正如大家所見，AI技術(shù)正在深刻地改變通信網(wǎng)絡的運營方式，引領新一輪通信技術(shù)革命的浪潮。
愛立信專家指出：“數(shù)字化未來的世界，將構(gòu)筑在由AI支撐的智能化、可編程網(wǎng)絡之上?！?/p>
AI賦能和意圖驅(qū)動，是可編程網(wǎng)絡的三大基石之一（另外兩個基石，分別是差異化的連接以及網(wǎng)絡能力開放）。這三大基石，將創(chuàng)造并釋放“新質(zhì)價值”，讓網(wǎng)絡更靈活、更智能、更開放，從而很好的應對未來挑戰(zhàn)。
