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隨著生成式人工智能功能的日益強大，使得模型訓(xùn)練需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。在這一背景下，任何單一的圖形處理器（GPU）、異構(gòu)處理器（XPU）或其他人工智能加速器，都已難以滿足人工智能工作負(fù)載的龐大計算需求。
這種需求的激增，有力地推動了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的持續(xù)擴張。大模型的Scaling Law（尺度定律）在未來一段時間內(nèi)將保持其有效性。所謂Scaling Law，指的是數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模增加，模型的性能也隨之提升?？梢灶A(yù)見，在不久的將來，成千上萬，甚至數(shù)十萬個人工智能加速器必須協(xié)同工作，并且它們的集群規(guī)模會隨著訓(xùn)練參數(shù)的持續(xù)增加而不斷擴大。
全球AI集群建設(shè)持續(xù)擴展：從“萬卡集群”到“十萬卡集群”
當(dāng)前，“萬卡集群”被業(yè)界視為這一輪大模型競賽的“入場券”，而如今，“十萬卡集群”正成為科技巨頭們競逐的新高地。
早在去年7月，馬斯克便宣布旗下初創(chuàng)人工智能公司xAI在美國孟菲斯建立了一個超級集群，號稱是“全球最強大的AI訓(xùn)練集群”。該集群由100,000個英偉達(dá)的液冷H100 GPU組成，并在單個RDMA結(jié)構(gòu)（即遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取結(jié)構(gòu)）上運行。
緊接著，去年9月份的百度云智大會上，百度宣布對作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的百舸AI異構(gòu)計算平臺進行升級，新升級的百舸4.0也具備成熟的十萬卡集群部署和管理能力。同一時期，阿里云在云棲大會上宣布其單網(wǎng)絡(luò)集群已擴展至十萬卡級別。騰訊則基于自研的高性能網(wǎng)絡(luò)星脈，以及新一代算力集群HCC，同樣能夠支持10萬卡GPU的超大計算規(guī)模。
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的Scale Up和Scale Out擴展
AI算力集群通常由AI服務(wù)器、高速交換機構(gòu)成。AI加速器是AI算力的最小單元，一臺服務(wù)器通常會包含多個加速器。為便于管理，多臺服務(wù)器組成一個機柜，并通過架頂交換機實現(xiàn)互連。
如前文所述，單芯片的算力和內(nèi)存存在局限性，無法承載大模型的計算任務(wù)。因此，通過多種互連技術(shù)將多顆算力芯片互連在一起，以提供大規(guī)模的算力和內(nèi)存，已成為目前人工智能集群建設(shè)的主要方法。GPU的互連主要分為業(yè)務(wù)互連、Scale Up網(wǎng)絡(luò)互連和Scale Out互連，它們各自承擔(dān)著不同的業(yè)務(wù)流。
業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)互連承載著諸如需要計算的輸入數(shù)據(jù)、輸出結(jié)果，以及在各類存儲系統(tǒng)中的模型參數(shù)、checkpoint等。由于其需要進行極大范圍的互連，并且要與云上的存儲、業(yè)務(wù)接口等互通，所以多采用以太網(wǎng)技術(shù)，通常支持各類RDMA。
Scale Up網(wǎng)絡(luò)互連通過將不同GPU互連，在節(jié)點內(nèi)部進行擴展，即所謂的縱向擴展；而Scale Out網(wǎng)絡(luò)互連則通常是將集群橫向擴展到更多的GPU機柜，從而使AI集群的規(guī)模進一步擴大，即所謂的橫向擴展。
新互連標(biāo)準(zhǔn)助力AI基礎(chǔ)設(shè)施無縫擴展
目前，以谷歌、博通、亞馬遜、AMD、微軟、Meta、Marvell等為首的北美科技巨頭企業(yè)，為了取得AI競爭優(yōu)勢，正紛紛自研AI芯片，并建立新的高速互連標(biāo)準(zhǔn)。
以AMD、博通為代表的AI芯片廠商正逐漸搶占更多市場份額。AMD提供GPU芯片，博通則主要憑借其ASIC定制化芯片服務(wù)能力。此外，OpenAI、微軟等科技巨頭也紛紛投身自研AI芯片領(lǐng)域。
在高速互連領(lǐng)域，對于Scale Up網(wǎng)絡(luò)互連，2024年10月，由AMD、亞馬遜AWS、Astera Labs、思科、谷歌、慧與（HPE）、英特爾、Meta和微軟9家企業(yè)發(fā)起的Ultra Accelerator Link Consortium（UALink聯(lián)盟）正式成立。該聯(lián)盟旨在為AI Pod和集群中加速器與交換機之間的縱向擴展通信定義一種高速、低延遲的互聯(lián)規(guī)范。
對于Scale Out網(wǎng)絡(luò)互連。超以太網(wǎng)聯(lián)盟（Ultra Ethernet，UEC）未來有望成為AI網(wǎng)絡(luò)的主流方案。超以太網(wǎng)聯(lián)盟由AMD、Arista、博通、思科等硬件廠商以及微軟、新思科技和Meta等云廠商牽頭成立，借助以太網(wǎng)的生態(tài)優(yōu)勢，致力于打造滿足AI和HPC網(wǎng)絡(luò)需求的新一代標(biāo)準(zhǔn)。
UALink技術(shù)和超以太網(wǎng)技術(shù)特點
UALink技術(shù)
UALink作為一種Scale Up架構(gòu)，能夠在數(shù)十到數(shù)百個專用人工智能加速器之間建立基于標(biāo)準(zhǔn)的、具有極高帶寬連接的網(wǎng)絡(luò)。它將網(wǎng)絡(luò)從臨時的網(wǎng)絡(luò)配置轉(zhuǎn)變?yōu)楦訕?biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)，從而能夠構(gòu)建具備更高基數(shù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，并配備專用的超高速加速器鏈路交換機。
UALink構(gòu)建了一個高速、低延遲的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可連接一個計算節(jié)點內(nèi)的多個加速器（如GPU）。這使得每個加速器都能夠直接訪問其他加速器的內(nèi)存，從而讓整個計算節(jié)點的功能就如同一塊單一的、大型的GPU。從軟件層面來看，這些相互連接的GPU組就像是一個單一的、大型的GPU塊。
UALink具有以下技術(shù)特點：
高帶寬：UALink每條通道的帶寬高達(dá)200Gbps，可實現(xiàn)加速器之間的高效數(shù)據(jù)傳輸。
輕量級協(xié)議：該協(xié)議設(shè)計為輕量級，可減少開銷并確保高效通信。
高效性：亞微秒級的延遲提升了推理性能，并且能夠在不分割工作負(fù)載的情況下實現(xiàn)對八個以上GPU的擴展。
開放標(biāo)準(zhǔn)：UALink是一項開放的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，有助于促進互操作性并減少對單一供應(yīng)商的依賴。
內(nèi)存共享：其具備特定的內(nèi)存共享功能，使加速器能夠高效訪問共享內(nèi)存資源。支持在數(shù)百個GPU之間進行加載、存儲和原子操作，最大限度地減少端到端延遲并降低功耗。
同步特性：UALink包含同步特性，以確保多個加速器之間的一致性和高效運行。、
與UEC互補：能與UEC良好協(xié)作，以實現(xiàn)更廣泛的可擴展性。
超以太網(wǎng)技術(shù)
超以太網(wǎng)系統(tǒng)由包含節(jié)點和架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的集群組成。節(jié)點通過架構(gòu)接口（網(wǎng)卡）連接到網(wǎng)絡(luò)，這些架構(gòu)接口可以承載多個邏輯架構(gòu)端點（FEP）。網(wǎng)絡(luò)被劃分為多個平面，每個平面都包含通常通過交換機相互連接的架構(gòu)端點。
圖4：超以太網(wǎng)集群圖。（圖源：新思科技）
這些集群可以在兩種主要模式下工作，以處理不同的任務(wù)。
并行作業(yè)模式：系統(tǒng)運行任務(wù)直至完成，并允許多個節(jié)點同時進行通信。這對于需要大量并行處理的高性能計算任務(wù)來說非常理想。
客戶端/服務(wù)器模式：該系統(tǒng)是為存儲任務(wù)而設(shè)置的。在這種模式下，服務(wù)器持續(xù)處理來自多個客戶端的請求，通信發(fā)生在特定的節(jié)點之間。這種模式非常適用于對于可靠且一致的數(shù)據(jù)訪問和管理。
超以太網(wǎng)技術(shù)具有以下技術(shù)特點：
物理層：與IEEE 802.3標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)兼容，可基于前向糾錯（FEC）碼字進行可選的性能監(jiān)測。諸如不可糾正碼字率（UCR）和平均分組錯誤間隔時間（MTBPE）等指標(biāo)，可深入了解傳輸性能和可靠性。
數(shù)據(jù)鏈路層：引入鏈路級重傳（LLR）協(xié)議，實現(xiàn)無損傳輸，且不依賴于優(yōu)先級流量控制（PFC）。這確保了更快的錯誤恢復(fù)，消除了不必要的端到端重傳，并減少了尾部延遲。
分組速率提升（PRI）：壓縮以太網(wǎng)和IP報頭以提高分組速率，解決因舊有功能和冗余協(xié)議字段導(dǎo)致的效率低下問題。
鏈路協(xié)商協(xié)議：通過協(xié)商功能擴展了鏈路層發(fā)現(xiàn)協(xié)議（LLDP），以檢測并啟用鏈路級重傳（LLR）和分組速率提升（PRI）等受支持的功能。
傳輸層：旨在解決傳統(tǒng)遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問（RDMA）網(wǎng)絡(luò)的局限性，具備選擇性重傳、亂序交付、分組噴射以及先進的擁塞控制機制等特點。它支持多種傳輸模式，包括可靠有序交付（ROD）、可靠無序交付（RUD）和不可靠無序交付（UUD）。
擁塞控制：實現(xiàn)諸如內(nèi)聚流管理、加速速率調(diào)整、基于遙測的控制以及通過分組噴射進行自適應(yīng)路由等功能，以最大限度地減少尾部延遲并提升網(wǎng)絡(luò)性能。
安全性：在傳輸層融入基于作業(yè)的安全性，利用互聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議（IPSec）和數(shù)據(jù)包保護協(xié)議（PSP）功能，最大限度地減少加密開銷并支持硬件卸載。
新思科技業(yè)界首款超以太網(wǎng)和UALink IP解決方案
隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的加速發(fā)展，必須擴展到數(shù)十萬個具有高效快速連接的加速器，才能夠支持處理大型語言模型中的數(shù)萬億個參數(shù)。在這樣的背景下，新思科技推出的業(yè)界首款超以太網(wǎng)IP和UALink IP解決方案猶如一場及時雨，滿足業(yè)界對高帶寬、低延遲互連技術(shù)的迫切需求。
新思科技的UALink IP解決方案的領(lǐng)先性能：
垂直擴展計算結(jié)構(gòu)的IP解決方案：新思科技UALink IP解決方案由PHY、控制器和驗證IP組成，助力開發(fā)者加快開發(fā)，可支持多達(dá)1024個AI加速器的系統(tǒng)的上市時間；
高效、高速的數(shù)據(jù)傳輸：低功耗、高帶寬的新思科技UALink PHY IP專為數(shù)據(jù)密集型AI工作負(fù)載而設(shè)計，每通道可提供200Gbps的傳輸速度；
具有內(nèi)存共享功能的延遲優(yōu)化：新思科技UALink控制器IP通過從加速器到加速器的共享內(nèi)存訪問，幫助緩解AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵瓶頸；
內(nèi)置協(xié)議檢查：新思科技UALink驗證IP與新思科技硬件加速驗證解決方案相結(jié)合，為AI硬件提供快速可靠的驗證。
值得一提的是，2025年1月，新思科技、蘋果和阿里巴巴還加入了UALink聯(lián)盟董事會，共同推進下一代AI集群互連技術(shù)的發(fā)展。
而新思科技超以太網(wǎng)IP解決方案則具有以下領(lǐng)先性能：
可擴展后端網(wǎng)絡(luò)的IP解決方案：新思科技超以太網(wǎng)IP解決方案由PHY、MAC和PCS控制器以及驗證IP組成，為開發(fā)者開發(fā)可在單個網(wǎng)絡(luò)中支持多達(dá)一百萬個端點的系統(tǒng)提供了一條低風(fēng)險途徑；
全球領(lǐng)先的224G以太網(wǎng)PHY IP：經(jīng)過硅驗證的新思科技224G以太網(wǎng)PHY IP支持超以太網(wǎng)協(xié)議，并已在ECOC、OFC和DesignCon等多個行業(yè)展覽上展示其廣泛的互操作性；
獲得專利的糾錯實現(xiàn)：新思科技超以太網(wǎng)MAC和PCS控制器IP提供高達(dá)1.6 Tbps的帶寬和超低延遲，可實現(xiàn)AI工作負(fù)載所需的實時處理；
無縫集成：MAC和PCS IP支持與超以太網(wǎng)堆棧更高層的接口，為交換機、AI加速器和智能NIC提供完整的芯片實現(xiàn)；
加速驗證和確認(rèn)：新思科技超以太網(wǎng)驗證IP有助于確保協(xié)議符合快速發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從而更快、更高效地驗證AI和HPC系統(tǒng)。
寫在最后
隨著AI產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，AI算力、運力需求大幅提升，這對于網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)也提出了全新的要求。人工智能集群網(wǎng)絡(luò)需要從Scale Up和Scale Out兩方面進行擴展，以建立基于標(biāo)準(zhǔn)的、具有高帶寬和低延遲的連接網(wǎng)絡(luò)。
新思科技最新的UALink和超以太網(wǎng)IP解決方案，再結(jié)合其PCIe 7.0、1.6T以太網(wǎng)、CXL、高帶寬存儲（HBM），以及通用芯片互連（UCIe）等互聯(lián)IP產(chǎn)品，將進一步推動人工智能和高性能計算在性能、可擴展性、效率以及互操作性方面達(dá)到新的高度，為AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)繁榮注入強大動力。
