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近年來，AI技術(shù)的快速發(fā)展為全球科技產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。特別是在中國，AI技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新正在迅速崛起，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。本文基于愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席分析師張揚(yáng)與中關(guān)村科金總裁喻友平的深度對(duì)話，探討了DeepSeek給中國AI產(chǎn)業(yè)帶來的新場景與機(jī)遇。
01??下一個(gè)DeepSeek的崛起：偶然還是必然
DeepSeek的崛起引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。DeepSeek的出現(xiàn)并非偶然，而是AI技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，因?yàn)?a class="article-link" target="_blank" href="/e/1592241.html">人工智能大模型的發(fā)展是持續(xù)且不可逆轉(zhuǎn)的。其成功得益于開放的研發(fā)環(huán)境、對(duì)結(jié)果的極致追求以及充足的資金支持。盡管創(chuàng)新難以計(jì)劃，但創(chuàng)造良好的環(huán)境可以促進(jìn)其發(fā)生。DeepSeek在編碼等方面的顯著效果在業(yè)內(nèi)早已被認(rèn)可，只是在年底才實(shí)現(xiàn)了更廣泛的認(rèn)知。
所以肯定還會(huì)有下一個(gè)DeepSeek的機(jī)會(huì)，因?yàn)楫?dāng)前大模型的發(fā)展距離成熟還有很大差距。盡管DeepSeek已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但模型迭代的速度正在加快，特別是在多模態(tài)等方向上仍有很大的發(fā)展空間。未來道路上還會(huì)有更多的驚喜出現(xiàn)，值得期待。
02??DeepSeek的開源策略，對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)鏈的商業(yè)模式產(chǎn)生了哪些影響
DeepSeek的發(fā)布對(duì)AI產(chǎn)業(yè)鏈上的科技公司和終端企業(yè)用戶產(chǎn)生了顯著影響。許多企業(yè)從年初就開始加班應(yīng)對(duì)這一變化，尤其是DeepSeek作為開源項(xiàng)目，引發(fā)了產(chǎn)業(yè)鏈上的廣泛關(guān)注和快速響應(yīng)。短期內(nèi)，DeepSeek的影響主要體現(xiàn)在加速了行業(yè)的技術(shù)迭代和競爭，推動(dòng)了企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的快速部署和應(yīng)用。
從長期來看，DeepSeek的開源策略對(duì)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它不僅降低了企業(yè)使用大模型的門檻，還推動(dòng)了更多企業(yè)進(jìn)入AI領(lǐng)域，促進(jìn)了生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展。盡管開源可能對(duì)部分商業(yè)模式造成沖擊，但從整體上看，它擴(kuò)大了市場規(guī)模，提升了商業(yè)化空間。
同時(shí)，DeepSeek的開源協(xié)議對(duì)商業(yè)化較為友好，為更多廠商提供了基于其技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。DeepSeek的出現(xiàn)還引發(fā)了產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)，推動(dòng)了更多廠商將開源作為必選項(xiàng)。
盡管短期內(nèi)可能存在泡沫和調(diào)整，但從長遠(yuǎn)來看，開源和閉源模型將共存，閉源模型在追求AGI（通用人工智能）的過程中仍將占據(jù)重要地位。DeepSeek的開源策略不僅平滑了AI行業(yè)的預(yù)期波動(dòng)，還為產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來了新的機(jī)遇，推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和商業(yè)化進(jìn)程。
03?DeepSeek為更多行業(yè)提供了新的AI應(yīng)用可能性
DeepSeek的COT模式為許多場景帶來了新的可能性，尤其是在需要推理能力的領(lǐng)域，如智能客服、工業(yè)問題檢查和醫(yī)療病例分析等。COT模式增強(qiáng)了模型的可解釋性，使得結(jié)果更加有理有據(jù)，提升了用戶體驗(yàn)。盡管DeepSeek尚未帶來完全顛覆性的新場景，但在企業(yè)客服、營銷和多模態(tài)應(yīng)用等領(lǐng)域，其潛力已經(jīng)顯現(xiàn)。
未來，DeepSeek有望在企業(yè)的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)和運(yùn)維等場景中發(fā)揮更大作用，進(jìn)一步擴(kuò)展其應(yīng)用范圍。多模態(tài)技術(shù)的結(jié)合也將為線下場景帶來更大的商業(yè)價(jià)值。DeepSeek的推出不僅提升了現(xiàn)有應(yīng)用的效果，還為更多行業(yè)提供了新的AI應(yīng)用可能性，推動(dòng)了AI技術(shù)在企業(yè)中的深入應(yīng)用和普及。
04??開源與閉源模型的抉擇
央國企在使用開源和閉源模型時(shí)面臨挑戰(zhàn)，尤其是那些已經(jīng)購買了閉源模型的企業(yè)。隨著開源模型如Deepseek的出現(xiàn)，其推理能力甚至優(yōu)于某些閉源模型，這讓許多企業(yè)開始質(zhì)疑閉源模型的合理性。然而，閉源模型在企業(yè)中已經(jīng)解決的問題和運(yùn)行效果仍然是其價(jià)值的體現(xiàn)，不能簡單地被開源模型替代。在ToB場景中，模型的準(zhǔn)確性和可用性至關(guān)重要，尤其是在容錯(cuò)率較低的環(huán)境中。
閉源模型經(jīng)過大量訓(xùn)練和人工介入，能夠提供高準(zhǔn)確率的結(jié)果，而開源模型雖然在某些方面表現(xiàn)出色，但在實(shí)際應(yīng)用中可能存在幻覺和遵從性問題。因此，閉源模型在特定場景中仍然具有不可替代的優(yōu)勢。企業(yè)在選擇模型時(shí)應(yīng)以解決實(shí)際問題和創(chuàng)造價(jià)值為導(dǎo)向，而不是單純追求模型的類型。
如果閉源模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的ROI，那么即使開源模型提供了更高的ROI，也不意味著閉源模型的價(jià)值被否定。企業(yè)應(yīng)關(guān)注最終的應(yīng)用效果，而不是模型的來源，這為央國企提供了新的思路和解決方案。
05??一體機(jī)市場的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
一體機(jī)市場在當(dāng)前AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，成為了一個(gè)順勢而為且需求強(qiáng)烈的產(chǎn)品。許多企業(yè)由于難以自行部署芯片和模型，一體機(jī)提供了一種快速落地的解決方案，尤其是在文檔處理、知識(shí)管理等常見場景中表現(xiàn)突出。
此外，國內(nèi)央國企和政府對(duì)數(shù)據(jù)本地化的嚴(yán)格要求也推動(dòng)了一體機(jī)市場的需求。盡管一體機(jī)在解決顯性問題上具有顯著價(jià)值，但它并不能解決所有問題。一體機(jī)更適合標(biāo)準(zhǔn)化、快速交付的場景，如營銷客服、寫作助手等。然而，對(duì)于行業(yè)深度應(yīng)用和復(fù)雜場景，仍需結(jié)合多種大小模型進(jìn)行更深入的分析和定制化開發(fā)。DeepSeek的崛起為中國AI產(chǎn)業(yè)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
從基礎(chǔ)模型的突破到行業(yè)大模型的應(yīng)用，AI技術(shù)正在深刻改變各行各業(yè)的運(yùn)作方式。盡管中美在AI技術(shù)上仍存在差距，但隨著中國在應(yīng)用場景和開源生態(tài)上的不斷進(jìn)步，這一差距有望進(jìn)一步縮小。
未來，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，行業(yè)大模型、多模態(tài)模型以及一體機(jī)等新興應(yīng)用將繼續(xù)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與變革。
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