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作者：Molex莫仕供應鏈運營主管Don Hnatyshin
隨著全球供應鏈變得越來越復雜和難以預測，企業(yè)為了保持領先地位，需要采用積極主動的基于技術的解決方案。主要的制造商、供應商和分銷合作伙伴通過先進的技術和合作方法來應對這些挑戰(zhàn)，構建更加靈活并且面向未來的供應鏈。Molex莫仕供應鏈運營主管解釋如何在2025年經(jīng)營優(yōu)化、高效的供應鏈。
面對不斷變化的市場動態(tài)，全球供應鏈在經(jīng)濟、地緣政治和技術力量的推動下持續(xù)快速發(fā)展。在未來一年，大型企業(yè)紛紛利用人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 等先進技術和其他數(shù)據(jù)驅動戰(zhàn)略來構建更具韌性和適應性的供應鏈。
Molex莫仕是一家全球電子零部件制造商，其全球供應網(wǎng)絡由 15,000 多家供應商組成。企業(yè)面對持續(xù)不斷的供貨中斷和成本上升，Molex莫仕在專注于技術開發(fā)以保持靈活性和競爭力的同時，努力滿足云計算、數(shù)據(jù)基礎設施、汽車、醫(yī)療保健和消費電子等關鍵行業(yè)日益增長的需求。
我?guī)ьIMolex莫仕團隊為2025年的供應鏈、制造和物流運作構建數(shù)字化方案，在這個過程中觀察到一些值得密切關注的市場趨勢，有助我們在預期變化的一年中實現(xiàn)高效運營并達到行業(yè)領先的服務水平。
2025年市場需求
進入 2025 年，需求將會繼續(xù)波動，尤其是在數(shù)據(jù)基礎設施、汽車、醫(yī)療保健和工業(yè)領域。巿場朝向混合動力汽車和電動汽車(EV)的過渡，醫(yī)療保健和藥品的創(chuàng)新成果接踵而來，以及人工智能驅動的數(shù)據(jù)中心擴張，都凸顯了企業(yè)需要高適應性的供應鏈以應對快速變化的需求。在疫情過后，各個行業(yè)仍在重新平衡庫存和重新定位供應網(wǎng)絡，同時進行調整以適應新的市場狀況。
Molex莫仕專注于需求預測和供應建模能力，特別是在云計算、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)和運輸終端市場，以掌握交付周期和優(yōu)化庫存。我們利用人工智能來預測需求波動，因而實施數(shù)字化計劃以確保簡化運營、減少缺貨和及時交付產(chǎn)品。
貿易與關稅：地緣政治壓力
到 2025 年，地緣政治緊張局勢和不斷變化的貿易政策將持續(xù)影響全球供應鏈。為應對關稅和貿易中斷，企業(yè)轉向地區(qū)性制造/物流中心，因此企業(yè)越來越多地在東南亞和墨西哥等地區(qū)擴大貨源，以此平衡成本、安全和風險管理的替代選擇。
為了減輕關稅的影響并提高靈活性，Molex莫仕團隊通過擴大在這些地區(qū)的運營來加強區(qū)域供應鏈。這些戰(zhàn)略舉措使我們能夠減少對長途運輸產(chǎn)品進口的依賴，從而優(yōu)化物流運作，提高對市場需求的響應速度。
庫存過剩
疫情后，市場需求恢復速度低于預期，因此全球供應鏈仍在努力應對高于預期的庫存水平。管理過剩庫存和避免庫存過量，將成為2025年管理供應鏈的關鍵重點。通過實施基于人工智能的需求和供應監(jiān)控系統(tǒng)，Molex莫仕可以實時優(yōu)化庫存健康狀況，確保庫存水平與需求相互配合。我們對庫存健康狀況的關注有助于減少過剩庫存，支持供應靈活性，同時防止庫存過量而造成重大損失。
貨運與物流
受到地緣政治緊張局勢和全球電子商務訂單增加導致空運服務需求增加的影響，貨運成本依然波動不定。物流周轉時間的延長，加上海運和空運運輸成本上漲，使得全球供應鏈面臨更大壓力。
為應對這些變化，我們正在轉向預測分析，以優(yōu)化運輸路線并有效管理貨運成本。通過預測中斷并主動重新安排貨運路線，我們得以減少延誤，提高交付準確性，并減輕運輸費用上漲的影響。
運作智能和數(shù)據(jù)
供應鏈管理的未來在于掌握數(shù)據(jù)。實時分析和預測規(guī)劃是改進需求預測、風險管理和庫存優(yōu)化的關鍵。企業(yè)正在轉向基于情景的規(guī)劃，以預測挑戰(zhàn)并迅速做出反應。
Molex莫仕的銷售和運營計劃(S&OP)流程由來自多個來源的實時數(shù)據(jù)提供支持，從而提高了服務水平，并且減少缺貨情況。我們的數(shù)據(jù)驅動方法實現(xiàn)了動態(tài)庫存管理，提高了整體效率，并使得供貨與客戶的需求相互配合。
創(chuàng)造價值
在企業(yè)努力優(yōu)化成本和績效的同時，我們的重點仍然是提升客戶體驗，在保持高服務水平的同時提高靈活性。戰(zhàn)略性采購和優(yōu)化的物流網(wǎng)絡，將在提升價值鏈方面發(fā)揮關鍵作用。
迄今為止，Molex莫仕智能數(shù)字供應鏈能力和發(fā)展藍圖不僅幫助我們適應實時中斷的干擾，還有助于抓住市場機遇。
人工智能（AI）和 機器學習（ML）
人工智能和機器學習成為了需求和供應預測、庫存管理和物流優(yōu)化的重要工具。隨著企業(yè)探索人工智能在定價和采購決策方面的應用潛力，這些技術將決定供應鏈管理的未來發(fā)展。
我們計劃在 2025 年充分利用人工智能和機器學習技術提高計劃準確性，優(yōu)化供應鏈績效。數(shù)字孿生的實施，使我們能夠模擬各種場景并確定最佳的供應鏈戰(zhàn)略，從而提高服務水平和實時決策能力。
展望未來
整合合作伙伴和利益相關者數(shù)據(jù)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，將會塑造供應鏈管理的未來。人工智能和相關數(shù)字技術將推動更快速、更具適應性的決策過程。
邁入 2025 年，我們的團隊正在擴展數(shù)字 DNA、人工智能和機器學習能力，以構建一個更加互聯(lián)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。這一數(shù)字框架將支持更快的決策、更準確的預測和規(guī)劃，從而為供應鏈運營提供更大的靈活性，確保 Molex莫仕始終走在創(chuàng)新的前沿。通過旨在改善客戶體驗和供應鏈彈性的專項投資，Molex莫仕客戶可以依靠我們把握市場機遇和應對挑戰(zhàn)。
