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“服務器繁忙，請稍后再試”，DeepSeek在熱度持續(xù)攀升的同時也引發(fā)了用戶的抓狂和吐槽。
這一現(xiàn)象隨著DeepSeek“朋友圈”的愈發(fā)龐大也將逐步緩解。迄今，DeepSeek依靠自身價值吸引來了近20家云廠商紛紛部署服務，囊括國外的AWS、谷歌云、Oracle Cloud，以及國內的華為云、騰訊云、阿里云、百度云、京東云、聯(lián)通云、移動云、天翼云、浪潮云、火山引擎、優(yōu)刻得、青云科技、金山云、云軸科技等云廠商。相信不久后，更多用戶就能順利暢享 DeepSeek 帶來的便捷體驗。
國內外云廠商為什么集體涌入DeepSeek的“朋友圈”？會如何影響云企業(yè)在市場中的競爭格局？
這場看似突然的算力風暴，實則是云計算產業(yè)向AI轉型的必然選擇。
01、云廠商的“算力軍備競賽”早已打響
DeepSeek憑借開源模型DeepSeek-R1和V3系列火速出圈，國內外云計算巨頭、智算企業(yè)從算力支持到服務優(yōu)化，各自發(fā)揮優(yōu)勢，為DeepSeek模型的落地應用添磚加瓦。
從表面來看，眾多云廠商的支持，意味著DeepSeek模型能夠在不同的云環(huán)境中得到廣泛部署，無論是大型企業(yè)的復雜業(yè)務需求，還是初創(chuàng)公司的快速迭代開發(fā)，都能找到合適的云服務來運行DeepSeek模型。
但云廠商之所以爭相接入DeepSeek，不僅是為了給DeepSeek“撐腰”，更重要的是給自己鋪路……
根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2023年我國云計算市場規(guī)模同比增長35.5%，大模型驅動的算力需求正在重塑行業(yè)增長曲線。
Omdia首席分析師蘇廉節(jié)在接受通信世界全媒體記者專訪時表示，云廠商爭奪大模型生態(tài)的底層邏輯從未改變：“云平臺的本質是賣算力、賣服務，接入開源大模型只是延續(xù)性策略?！?/strong>
無論是阿里云的PAI Model Gallery，還是騰訊云的HAI服務，兼容多模型生態(tài)已成為云廠商的“標配”。DeepSeek憑借“3%成本對標OpenAI”的技術突破，成為這場競賽中極具性價比的“彈藥”，但云廠商的核心目標始終是——通過降低企業(yè)AI部署門檻，爭奪開發(fā)者生態(tài)與客戶增量。
從技術路徑看，頭部廠商已形成差異化打法：華為云以昇騰云服務綁定國產算力鏈，騰訊云以“3分鐘部署”強化開發(fā)者友好性，阿里云則通過“零代碼”流程覆蓋全生命周期。
這場競賽的本質，是云廠商借大模型爭奪未來AI基礎設施的話語權。
02、兼容性博弈決定云平臺“隱形天花板”
談及接入DeepSeek 大模型，是否會影響云企業(yè)在市場中的競爭格局？
蘇廉節(jié)坦言：“接入是必須的，因為不接入會讓開發(fā)者去使用別的平臺，或是嘗試繞開云企業(yè)并選擇在私有云上進行部署?！?/p>
盡管云廠商紛紛接入DeepSeek，但蘇廉節(jié)強調：“真正的較量不在接入名單，而在模型與云架構的深度適配。”
的確，云企業(yè)不會因為DeepSeek的接入而產生太大的影響和變革。因為他們一直都在積極接入各家的開源大模型。
而云企業(yè)關心的會是如何確保DeepSeek大模型在自家的云平臺上能得到比其他平臺上（包括其他云企業(yè)、私有云和混合云部署）更加優(yōu)異的性能與效率，還有與自家的硬件、芯片與AI框架能有更好的兼容與協(xié)調，避免過多地資源消耗，好讓更多企業(yè)客戶和開發(fā)者愿意采用自家的云AI平臺。
因此，云廠商需解決三大技術命題。
性能效率之爭：如何通過自研推理引擎（如華為的昇騰加速引擎）讓DeepSeek在自家平臺跑得更快、更?。?/p>
軟硬協(xié)同優(yōu)化：從芯片層（如阿里含光、華為昇騰）到AI框架（如百度的PaddlePaddle）的全棧調優(yōu)能力；
成本控制紅線：在“3%成本”標桿下，云平臺需通過混合精度計算、動態(tài)資源調度等技術實現(xiàn)極致性價比。
這場技術暗戰(zhàn)的結果，將直接影響開發(fā)者的平臺選擇。例如，騰訊云“開發(fā)者禮包”通過靈活計費模式降低試錯成本，而并行科技則以并行計算技術提升大規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率。
誰能將DeepSeek的“低成本”優(yōu)勢轉化為云服務的“高回報”，誰就能在AI“軍備賽”中占據(jù)高地。
03、中國AI產業(yè)的“云端突圍”新范式
當越來越多的云廠商擠進DeepSeek的合作伙伴列表，這不僅是單一模型的勝利，更是中國云計算產業(yè)向AI原生時代進化的里程碑。
蘇廉節(jié)坦言，目前整個大模型的發(fā)展方向還是偏向云端的AI應用，因此最受益方向是云產業(yè)鏈。
對云廠商而言，接入DeepSeek模型無非是想借助DeepSeek的熱度，讓更多企業(yè)和開發(fā)者認識到優(yōu)化后的大模型所帶來的能力和成本效益，讓他們更加愿意部署大模型相關的應用。
“DeepSeek的最大價值，是讓中國企業(yè)在制裁壓力下仍能觸及頂尖模型能力。”蘇廉節(jié)強調。
與此同時，他強調“一個合理的AI部署策略不應該單憑大模型的性能表現(xiàn)”，更應該是參照整個業(yè)務的需求來做大模型的選擇。DeepSeek的大模型不一定適用所有的應用場景。
這場合作也暗藏風險。云廠商需警惕“模型依賴癥”。若過度聚焦DeepSeek而忽視業(yè)務場景適配，可能導致資源錯配。未來，云平臺需建立動態(tài)模型評估體系，結合客戶需求匹配最優(yōu)解決方案。
在這場算力“軍備競賽”中，真正的贏家將是那些能通過技術適配構建生態(tài)“護城河”，并推動AI從“模型熱”走向“場景價值”的云服務商。正如蘇廉節(jié)所言：“大模型是云廠商的‘流量入口’，但最終決定勝負的，仍是產業(yè)落地的深度與厚度?！?/p>
作者：梅雅鑫
責編/版式：王禹蓉
審校：王 濤?梅雅鑫
監(jiān)制：劉啟誠
