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張通社 zhangtongshe.com
獨(dú)家對(duì)話(huà)行業(yè)先鋒——華院計(jì)算副總裁徐衛(wèi)華，解讀算力軍備競(jìng)賽轉(zhuǎn)向算法效率革命的底層邏輯與產(chǎn)業(yè)化路徑。
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷底層邏輯重構(gòu)，算力堆砌的“暴力增長(zhǎng)”模式遭遇邊際效益遞減。以DeepSeek-R1為代表的算法創(chuàng)新證明，通過(guò)動(dòng)態(tài)路由算法、多模態(tài)統(tǒng)一架構(gòu)等技術(shù)突破，可在1/10訓(xùn)練成本下實(shí)現(xiàn)性能躍升。這標(biāo)志著競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從算力堆砌轉(zhuǎn)向算法效率的“精妙博弈”。
作為我國(guó)新一代認(rèn)知智能技術(shù)的開(kāi)拓者和先行者，華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“華院計(jì)算”）自2002年成立以來(lái)，以算法研究、算法創(chuàng)新和算法應(yīng)用為核心，聚焦認(rèn)知智能技術(shù)，創(chuàng)新自研底層算法，以“1+X”業(yè)務(wù)模式為核心輻射各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，以領(lǐng)先的算法模型和市場(chǎng)布局，引領(lǐng)中國(guó)認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)智能化未來(lái)。
算法是華院計(jì)算的立身之本。公司通過(guò)持續(xù)的算法創(chuàng)新，自主研發(fā)出認(rèn)知智能引擎平臺(tái)，通過(guò)開(kāi)展場(chǎng)景應(yīng)用，為智能制造、社會(huì)治理、數(shù)字文旅等行業(yè)提供“AI+行業(yè)”解決方案。在細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域，華院計(jì)算將算法創(chuàng)新與工業(yè)軟件結(jié)合，為鋼鐵行業(yè)打造國(guó)內(nèi)首個(gè)融合認(rèn)知智能、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷智能檢測(cè)平臺(tái)，以及國(guó)內(nèi)首臺(tái)（套）產(chǎn)品連鑄質(zhì)量判定控制系統(tǒng)；同時(shí)聚焦基層政府高效管理，將先進(jìn)算法和技術(shù)與基層治理相結(jié)合，打通基層治理“最后一公里”，助力鄉(xiāng)村振興、實(shí)現(xiàn)共同富裕。
在推進(jìn)新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型、社會(huì)治理等方面，華院計(jì)算扮演著重要的推動(dòng)者的角色。一路走來(lái)，華院計(jì)算被授予工信部專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)、2024吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、2022教育部“科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、上海市“專(zhuān)精特新”企業(yè)、第十五批上海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大項(xiàng)目、上海硬核科技企業(yè)TOP100（2022）等榮譽(yù)，并入選2024福布斯中國(guó)人工智能科技企業(yè)TOP 50。
前不久，在華院計(jì)算上?？偛?，張通社采訪(fǎng)到了公司副總裁徐衛(wèi)華，來(lái)跟隨她一起，揭開(kāi)華院計(jì)算是如何讓世界變得更智慧的“神秘面紗”。
技術(shù)不斷迭代升級(jí)，算法引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
今年是華院計(jì)算成立23周年，有一位與公司共同成長(zhǎng)21年的老員工，她就是公司副總裁徐衛(wèi)華，她從2005年加入華院計(jì)算，一路見(jiàn)證了公司的變遷和發(fā)展。
徐衛(wèi)華本碩均畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)信息管理專(zhuān)業(yè)，2004年畢業(yè)后便加入了華院計(jì)算，目前負(fù)責(zé)公司社會(huì)治理板塊。對(duì)于徐衛(wèi)華而言，做一份與數(shù)學(xué)相關(guān)的工作，是一件非常幸福的事情?！拔覀€(gè)人非常喜歡數(shù)學(xué)，希望能在前沿技術(shù)領(lǐng)域深耕，華院計(jì)算擁有濃厚的創(chuàng)新氛圍和強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，這是我選擇加入的主要原因?！毙煨l(wèi)華表示。
在公司創(chuàng)始人——美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校數(shù)學(xué)博士宣曉華的帶領(lǐng)下，懷揣著對(duì)中國(guó)數(shù)學(xué)應(yīng)用的信心，徐衛(wèi)華有幸與宣曉華一起，用實(shí)際行動(dòng)把500多年前畢達(dá)哥拉斯學(xué)派提出的“萬(wàn)物皆數(shù)”的概念變成了現(xiàn)實(shí)，探索出數(shù)據(jù)智能的可行路徑，并見(jiàn)證了公司在算法上的進(jìn)階之路。
20余載攜手共進(jìn)，華院計(jì)算始終走在算法創(chuàng)新的最前沿，徐衛(wèi)華經(jīng)歷了公司在算法技術(shù)上的三次飛躍。華院計(jì)算從成立之初到2012年，通過(guò)以傳統(tǒng)的計(jì)算方法和數(shù)據(jù)處理為核心的計(jì)算智能技術(shù)，為客戶(hù)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘、分析等服務(wù)，其技術(shù)在電信、金融等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。
從2012年至2018年，華院計(jì)算開(kāi)發(fā)了以讓機(jī)器學(xué)會(huì)“聽(tīng)說(shuō)看觸”為代表的感知智能技術(shù)，在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域進(jìn)行了技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用拓展，并將該技術(shù)應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)，在電商、醫(yī)療、保險(xiǎn)等領(lǐng)域得到了驗(yàn)證和發(fā)展。
21世紀(jì)初，以人工智能為代表的第四次科學(xué)和工業(yè)革命，讓人類(lèi)進(jìn)入了信息智能時(shí)代，這個(gè)時(shí)代讓科技與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度更加密切，尤其是大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，開(kāi)啟了新一輪的AI熱潮。而今，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力，已成為國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。
在此背景下，認(rèn)知智能正在步入發(fā)展的快車(chē)道，華院計(jì)算的技術(shù)路徑聚焦小樣本學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)偏態(tài)、知識(shí)與數(shù)據(jù)融合等新一代人工智能前沿技術(shù)研究和方法創(chuàng)新，將領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，“教會(huì)”機(jī)器像人類(lèi)一樣思考。
2019年，公司基于認(rèn)知科學(xué)與智能科學(xué)的交叉融合開(kāi)發(fā)出認(rèn)知智能引擎平臺(tái)。這一任務(wù)調(diào)度與算法生成平臺(tái)以元智能體為內(nèi)核，提供了基礎(chǔ)模型庫(kù)、算法工具集、深度學(xué)習(xí)推理框架、模型自動(dòng)精調(diào)等通用組件。元智能體通過(guò)計(jì)算、理解、推理、規(guī)劃、決策、表達(dá)、情感、意識(shí)等基礎(chǔ)認(rèn)知智能能力的構(gòu)建，結(jié)合基礎(chǔ)模型庫(kù)，有效實(shí)現(xiàn)多模態(tài)跨領(lǐng)域的任務(wù)智能體高效生成，幫助客戶(hù)以低技術(shù)門(mén)檻的方式高效率調(diào)用平臺(tái)模塊和功能。
據(jù)悉，截至目前該平臺(tái)已沉淀6萬(wàn)+個(gè)基礎(chǔ)模型“資源池”，其中的大模型具備支持高達(dá)7000億級(jí)規(guī)模參數(shù)運(yùn)算能力，能夠滿(mǎn)足不同行業(yè)的多樣化需求，為多個(gè)行業(yè)提供“AI+”的精準(zhǔn)解決方案?？蛻?hù)可通過(guò)簡(jiǎn)單問(wèn)答的方式調(diào)用華院計(jì)算認(rèn)知智能引擎平臺(tái)的核心模塊和功能，使企業(yè)組織能夠有效地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于包括生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、決策以及管理等復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。
從數(shù)據(jù)挖掘到機(jī)器學(xué)習(xí)，再到認(rèn)知智能，華院計(jì)算走的每一步都落地有聲。在算法上不斷創(chuàng)新突破、精益求精，實(shí)現(xiàn)了在硬核技術(shù)上質(zhì)的飛躍。
公司重視人才和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，員工的碩博比例超過(guò)70%，積聚了一大批在人工智能、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等多個(gè)交叉領(lǐng)域的頂尖人才，同時(shí)形成了良性互動(dòng)與協(xié)作?！拔覀兊娜瞬攀嵌嘣?，數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、行業(yè)專(zhuān)家不同專(zhuān)業(yè)背景的人協(xié)同合作，打破了學(xué)科和部門(mén)之間的壁壘。”徐衛(wèi)華表示。
“技術(shù)+應(yīng)用”雙輪驅(qū)動(dòng)筑牢底層算法的技術(shù)“壁壘”
在大數(shù)據(jù)全時(shí)代的背景下，我國(guó)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)都進(jìn)入了數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的深水區(qū)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的需求猶如大樹(shù)對(duì)甘霖滋養(yǎng)的渴望。
華院計(jì)算依托斯梅爾數(shù)學(xué)與計(jì)算研究院以及認(rèn)知智能研究中心，打造了具有較高技術(shù)壁壘的底層算法。其自主研發(fā)的認(rèn)知智能引擎平臺(tái)，結(jié)合了知識(shí)圖譜技術(shù)、多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)、小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)等，多項(xiàng)技術(shù)的融合使其在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，覆蓋了從底層算法模型到AI平臺(tái)工具再到行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并將觸角伸至各行各業(yè)。
在社會(huì)治理領(lǐng)域，針對(duì)當(dāng)下基層治理的困境，華院計(jì)算聚焦人工智能和基層數(shù)智化平臺(tái)相結(jié)合，賦能基層減少治理成本，讓數(shù)字化插上先進(jìn)算法的翅膀，在基層“遍地開(kāi)花”。
華院計(jì)算法律大模型正以數(shù)字法治新范式開(kāi)啟基層治理的嶄新篇章。在浙江，通過(guò)構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的全流程數(shù)字化治理體系，賦能信訪(fǎng)工作的“五個(gè)法治化”，推動(dòng)基層信訪(fǎng)工作朝高效化、規(guī)范化轉(zhuǎn)變；以模型驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)讓業(yè)務(wù)更加精細(xì)化，做到工作有數(shù)可依、可知、可視、可析，賦能區(qū)域信訪(fǎng)工作法治化的問(wèn)題發(fā)現(xiàn)與施策。徐衛(wèi)華介紹，“我們希望運(yùn)用人工智能技術(shù)讓工作人員從繁瑣事務(wù)中解放，將更多心力投入能傳遞溫暖的民生實(shí)踐中。”
未來(lái)，華院計(jì)算基層社會(huì)治理大模型的維度還將拓展到公共服務(wù)精準(zhǔn)化、社會(huì)矛盾化解和風(fēng)險(xiǎn)防控、社區(qū)治理多元化等多個(gè)方面，服務(wù)于個(gè)性化養(yǎng)老、社會(huì)輿情分析與引導(dǎo)，城市資源智能調(diào)配等。
在以鋼鐵、焦化、有色冶金行業(yè)為主的智能制造領(lǐng)域，一些企業(yè)遇到的最大問(wèn)題就是如何轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的智能化實(shí)踐。2024年，我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量為10.05億噸。鋼鐵產(chǎn)品的生產(chǎn)工序多樣，且環(huán)境較為惡劣，其產(chǎn)品的表面缺陷呈多樣性和復(fù)雜性，缺乏專(zhuān)業(yè)工藝知識(shí)的人員難以實(shí)現(xiàn)精確分類(lèi)。
華院計(jì)算針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，基于自研的認(rèn)知智能引擎平臺(tái)，建立多模態(tài)表面缺陷檢測(cè)算法模型。其認(rèn)知智能能力全面覆蓋配煤、配礦的配料優(yōu)化，表面缺陷檢測(cè)及連鑄質(zhì)量判定、加熱爐的能耗優(yōu)化、熱軋飛鋼智能監(jiān)控及安全巡檢等各個(gè)環(huán)節(jié)，可有效降低配料成本和軋線(xiàn)生產(chǎn)綜合能耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)和成材率，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備巡檢與預(yù)測(cè)性維護(hù)。
目前，華院計(jì)算的表面缺陷質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)已在寶武集團(tuán)、?新鋼集團(tuán)、金川銅業(yè)等國(guó)內(nèi)多家鋼鐵、焦化和有色企業(yè)成功落地。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該平臺(tái)不僅成功替代了國(guó)外表檢設(shè)備，其分類(lèi)準(zhǔn)確率還超越了國(guó)外產(chǎn)品、實(shí)現(xiàn)高達(dá)85%的檢測(cè)準(zhǔn)確率，部分嚴(yán)重缺陷的分類(lèi)準(zhǔn)確率更是超過(guò)95%。
在AIGC領(lǐng)域，華院計(jì)算構(gòu)建數(shù)智人全場(chǎng)景應(yīng)用生態(tài)。華院計(jì)算依托認(rèn)知智能引擎平臺(tái)的多模態(tài)理解與生成能力，打造了覆蓋交互式智能終端、虛擬直播平臺(tái)、短視頻生成平臺(tái)的數(shù)智人產(chǎn)品體系。
例如，華院計(jì)算幫助保險(xiǎn)科技行業(yè)打造代理人AIGC營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“中心化生產(chǎn)+去中心化使用”，助力保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一宣傳口徑并提升營(yíng)銷(xiāo)效率；在數(shù)字文旅行業(yè)，通過(guò)數(shù)智人提供導(dǎo)游導(dǎo)覽、云展廳、虛擬直播等服務(wù)，結(jié)合知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化交互，提升用戶(hù)體驗(yàn)；而在傳媒與公共服務(wù)領(lǐng)域，華院計(jì)算基于自研的大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)及少樣本可控生成技術(shù)為包括第一財(cái)經(jīng)、風(fēng)芒傳媒等廣電集團(tuán)打造數(shù)智人主播。僅需采集主持人數(shù)分鐘自由講話(huà)視頻，便創(chuàng)建出了生動(dòng)的數(shù)智人形象，擁有如同真人主播的情感表情、形象氣質(zhì)、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、口唇表情、肢體動(dòng)作。節(jié)目組在后續(xù)使用中無(wú)需真人出鏡，解決拍攝、視頻制作周期漫長(zhǎng)等一系列問(wèn)題，可以實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)即生成一期節(jié)目。
在AI for Science領(lǐng)域，華院計(jì)算推動(dòng)科研范式創(chuàng)新。基于認(rèn)知智能引擎平臺(tái)的小樣本學(xué)習(xí)、博弈論魯棒算法等技術(shù)，公司構(gòu)建了多肽藥物與小分子化合物篩選平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)與知識(shí)融合的算法模型，成功篩選出治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病的先導(dǎo)化合物，并進(jìn)入臨床前動(dòng)物實(shí)驗(yàn)階段，顯著縮短傳統(tǒng)藥物研發(fā)周期。
提升模型創(chuàng)新能力讓自研算法全面“開(kāi)花”
自1956年約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上首提“人工智能”概念以來(lái)，AI已經(jīng)在歷史的長(zhǎng)河中走過(guò)半個(gè)世紀(jì)。2022年末，OpenAI推出ChatGPT引爆全球大模型熱潮，隨后，我國(guó)的AI大模型訓(xùn)練也迎來(lái)“井噴”，2023年成為中國(guó)AI時(shí)代開(kāi)啟元年。2025開(kāi)年，中國(guó)大模型應(yīng)用DeepSeek在蘋(píng)果App Store美國(guó)區(qū)免費(fèi)應(yīng)用下載榜超越ChatGPT沖上第一。
2月7日，華院計(jì)算也宣布旗下認(rèn)知智能引擎平臺(tái)支持DeepSeek接入服務(wù)，與DeepSeek模型兼容，全力推動(dòng)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地和全國(guó)產(chǎn)化技術(shù)能力。
中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在加速駛?cè)肷逃寐涞仉A段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年我國(guó)AI大模型應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到157億元，同比增速達(dá)到171%，預(yù)計(jì)2027年將沖破千億大關(guān)，達(dá)到1130億元。
伴隨DeepSeek的火爆出圈，我國(guó)在AI領(lǐng)域的探索也在加足馬力，活力四射。雖然與美國(guó)相比，我國(guó)AI模型創(chuàng)新方面仍有差距，在全球著名AI模型和基礎(chǔ)模型的產(chǎn)出數(shù)量上落后于美國(guó)，但中國(guó)的大模型能力和性?xún)r(jià)比在不斷攀升，單開(kāi)源模型正在超越閉源專(zhuān)有模型，模型創(chuàng)新能力正在提速，在垂類(lèi)行業(yè)眾多場(chǎng)景不斷落地。
這場(chǎng)由算法創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變局，本質(zhì)上是AI發(fā)展從“資源密集型”向“智力密集型”的進(jìn)化。當(dāng)模型效率成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，認(rèn)知智能平臺(tái)正在扮演新型基礎(chǔ)設(shè)施角色——既是算法創(chuàng)新的試驗(yàn)場(chǎng)，更是技術(shù)轉(zhuǎn)化的連接器。在這場(chǎng)智力馬拉松中，決定勝負(fù)的不僅是技術(shù)突破的速度，更是產(chǎn)業(yè)化落地的精度。徐衛(wèi)華認(rèn)為，乘著政策和市場(chǎng)的東風(fēng)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)認(rèn)知智能核心算法和模型的研究，提高模型的性能、泛化能力和可解釋性，以更好地滿(mǎn)足不同領(lǐng)域的應(yīng)用需求；此外，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)與各行業(yè)的融合，針對(duì)不同行業(yè)的特點(diǎn)和需求，開(kāi)發(fā)定制化的解決方案，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能技術(shù)在行業(yè)中的深度應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造。
站在時(shí)代的交替處，華院計(jì)算將繼續(xù)堅(jiān)持“算法+場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，以認(rèn)知智能引擎平臺(tái)和算法研究能力賦能?chē)?guó)家未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)AI前沿技術(shù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新突破，推動(dòng)認(rèn)知智能成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。
作者｜馬麗? ? ??編輯｜吳曉晴
