2141
十年的時(shí)間改變了一個(gè)技術(shù)的浪潮，也真正磨煉了一群人。
1、年輕人的時(shí)代
印奇對(duì)人工智能的執(zhí)著，比曠視成立要早幾年。
2006 年，這個(gè) 88 年出生的安徽小伙在清華自主招生考試與全國(guó)高考中均取得十分優(yōu)秀的成績(jī)。報(bào)考專業(yè)時(shí)，他特地詢問招生辦的老師：“我想研究人工智能，應(yīng)該選什么系？”對(duì)方回復(fù)他，自動(dòng)化系與人工智能最相關(guān)。于是他就報(bào)了清華自動(dòng)化系，戴瓊海是他的班主任。
在印奇入學(xué)的前一年，清華的人工智能剛剛迎來一個(gè)標(biāo)志性的轉(zhuǎn)折：圖靈獎(jiǎng)得主姚期智開創(chuàng)姚班，通過考試選拔優(yōu)秀學(xué)生接受更高難度的計(jì)算機(jī)教育。姚班的存在就如同一支特種兵，加上姚先生名揚(yáng)中外，大批敢于挑戰(zhàn)的學(xué)子報(bào)名考試，最終只有少數(shù)的人通過考試。成為姚班學(xué)子，幾乎等同于從一開始就被貼上了“超級(jí)學(xué)霸”的標(biāo)簽。當(dāng)時(shí)姚班還掛在計(jì)算機(jī)系下面（2009 年才分拆獨(dú)立），雖然不是計(jì)算機(jī)系的學(xué)生，但印奇對(duì)姚班也十分神往，所以大二報(bào)名參加了姚班的考試，并通過了選拔。
那一年姚班只選拔四十個(gè)學(xué)生。因?yàn)榭荚嚨膬?nèi)容主要是數(shù)學(xué)與算法，所以參加考試的學(xué)生主要來自計(jì)算機(jī)系、自動(dòng)化系、電子系與數(shù)理基科班。最終通過考試的學(xué)生以計(jì)算機(jī)系為主，印奇是少數(shù)幾個(gè)從外系考入姚班的學(xué)生之一。但這份榮譽(yù)感并沒有持續(xù)多久。進(jìn)入姚班后，印奇發(fā)現(xiàn)姚班教的內(nèi)容非常理論，與他想象中的實(shí)用計(jì)算機(jī)有很大不同。姚班云集了非常聰明的學(xué)生，這些最牛的學(xué)生早期基本都是清華計(jì)算機(jī)系的第一名，他們大多有學(xué)術(shù)理想，學(xué)術(shù)規(guī)劃是大三、大四去 MIT 等頂尖名校實(shí)習(xí)，接著申請(qǐng)博士，畢業(yè)后進(jìn)入學(xué)術(shù)界當(dāng)科學(xué)家。
此外，姚班的學(xué)生大多是原來計(jì)算機(jī)系的學(xué)生。計(jì)算機(jī)系有自己的一套酒井文化：每個(gè)計(jì)算機(jī)系的學(xué)生從大一開始就有自己的“酒井ID”，有歷年的酒井真題；如果都是打信息學(xué)競(jìng)賽保送，同學(xué)之間的關(guān)系就更緊密，因?yàn)閺母咧芯烷_始相識(shí)。這些都是外系學(xué)生所無法獲得的社交密碼。因此，為了從學(xué)術(shù)理論更快走向?qū)嵱脙r(jià)值，印奇希望與工業(yè)界更近一步，從大二開始找實(shí)習(xí)，2008 年就去了微軟亞洲研究院（MSRA），導(dǎo)師是孫劍。大學(xué)最后三年（08-10），印奇都在 MSRA。
那是 MSRA 視覺計(jì)算組的黃金時(shí)代，云集了孫劍、何愷明、湯曉鷗、危夷晨、田奇、王井東……后來中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺（CV）的半壁江山幾乎都由他們構(gòu)成。當(dāng)時(shí)深度學(xué)習(xí)還沒起來，大家都還在傳統(tǒng)方法的范式里研究 CV。本科畢業(yè)后，印奇繼續(xù)留在 MSRA 全職工作了一年，2011 年才去哥倫比亞大學(xué)讀博。當(dāng)時(shí)人工智能還不是一門顯學(xué)，但從那時(shí)起他就堅(jiān)信人工智能的發(fā)展要軟硬結(jié)合，所以去哥大讀的也是視覺傳感器設(shè)計(jì)方向的博士，師從硬件傳感器巨頭 Shree Nayar。也是在 2011 年，印奇與唐文斌、楊沐開始創(chuàng)業(yè)，在北京成立了曠視科技。
曠視最初成立的背景是：2011 年 iPhone 4 剛出來，印奇、唐文斌和楊沐開發(fā)了一款游戲叫“烏鴉來了”，用人臉控制游戲人物左右搖動(dòng)，很快排到 iPhone 應(yīng)用商店免費(fèi)版的第三名?；谶@款游戲，他們拿了來自聯(lián)想投資的第一筆融資，于是就順勢(shì)成立了公司。公司注冊(cè)完后，印奇就飛去了美國(guó)讀書，唐文斌與楊沐留在國(guó)內(nèi)全職，帶著幾個(gè)員工繼續(xù)開發(fā)游戲。他們開發(fā)了兩款游戲，但都沒有第一款火爆。
2013 年，意識(shí)到公司可能出現(xiàn)了危機(jī)，印奇果斷放棄學(xué)業(yè)，博士沒畢業(yè)就從美國(guó)飛回了北京?；貒?guó)后，印奇將游戲業(yè)務(wù)砍掉，將公司的重心轉(zhuǎn)向了視覺服務(wù)平臺(tái) Face++。Face++ 在 2013 年計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì) ICCV 首次亮相就吸引了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注，并很快拿下第一個(gè)付費(fèi)客戶：美圖秀秀。美圖是國(guó)內(nèi)最早一批應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的公司，通過人臉?biāo)惴▽?duì)人臉的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行編輯，如眉毛修飾、眼睛放大、瘦臉等。Face++ 起初雖然沒有結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法，但剛推出時(shí)在國(guó)內(nèi)幾乎沒有競(jìng)品，是第一批將 AI 技術(shù)應(yīng)用于美顏場(chǎng)景的公司。
一開始曠視內(nèi)部對(duì)深度學(xué)習(xí)方法也有懷疑，前兩年的 CV 研究都是采用非常傳統(tǒng)的人臉?biāo)惴ā?012 年 AlexNet 在 ImageNet 挑戰(zhàn)賽上奪冠后，深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界大火，當(dāng)時(shí)在曠視實(shí)習(xí)的高中生范浩強(qiáng)躍躍欲試，提出自己先研究，結(jié)果十分驚艷，曠視也由此轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)。范浩強(qiáng)是被唐文斌拉到曠視的。唐文斌與印奇是姚班的同班同學(xué)，大學(xué)時(shí)期在清華校園是一號(hào)風(fēng)云人物：信息學(xué)競(jìng)賽總教練、清華科協(xié)主席、年級(jí)第一名。唐文斌也是曠視早期最大的 HR，許多非常厲害的實(shí)習(xí)生都是他拉進(jìn)來的，包括范浩強(qiáng)、賈開（MegBrain 的主要貢獻(xiàn)者之一）。
與印奇一樣，唐文斌、楊沐也是沒有讀完博士就創(chuàng)業(yè)。年輕人創(chuàng)業(yè)有很多優(yōu)勢(shì)，比如：大膽熱情，敢于創(chuàng)新。不僅是美顏，曠視還做了很多從 0 到 1 的事情，包括刷臉、安防，首創(chuàng)了人臉識(shí)別算法在業(yè)界的多項(xiàng)應(yīng)用。只有年輕人愿意相信一個(gè)從未發(fā)生的世界，并渴望參與其中進(jìn)行創(chuàng)造，所以早期大家評(píng)價(jià)“曠視是一家學(xué)生的公司”時(shí)，更多是欣賞而非質(zhì)疑。
要到十年之后，曠視的創(chuàng)始成員與這家公司打了太多場(chǎng)惡戰(zhàn)、經(jīng)歷了太多變故后，他們才發(fā)現(xiàn)，或許不應(yīng)該一畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)?！皩W(xué)生創(chuàng)業(yè)是很艱難的?！背思夹g(shù)實(shí)力外，創(chuàng)業(yè)還要求更多維度的能力；技術(shù)能決定起點(diǎn)，卻不能決定終點(diǎn)。而創(chuàng)業(yè)中所缺失的能力，要在切身的陣痛中感知、學(xué)習(xí)。
2、鼎盛時(shí)期
曠視的鼎盛期是什么時(shí)候？有人說是 2016 年。2015 年春節(jié)前后曠視做出國(guó)內(nèi)第一套動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)，2016 年夏天開始推廣，進(jìn)軍安防領(lǐng)域，憑借這個(gè)故事很快完成 C 輪 4700 萬美金，并將團(tuán)隊(duì)規(guī)模從原來的 300 人迅速擴(kuò)大到 1000 人。此前曠視從 50 人以內(nèi)到 300 人用了至少 5 年。“2017 年開始走下坡路，因?yàn)槌霈F(xiàn)大面積的競(jìng)爭(zhēng)，依圖、商湯都進(jìn)來了。”也有人說是 2017 至 2019。2016 年孫劍帶著張祥雨、任少卿等技術(shù)骨干加入曠視，成立了曠視研究院，清華學(xué)生（包含實(shí)習(xí)生）超過七成。2017、2018 年，曠視的人臉識(shí)別算法在國(guó)際頂級(jí)視覺賽事如 MS COCO 上多次奪冠，深度學(xué)習(xí)框架 MegBrain 也能與同時(shí)代的 TensorFlow 掰手腕。直到 2019 年，曠視一共完成了近 90 億人民幣的融資。
可以說，那三年曠視的人才、技術(shù)、資金都齊備。孫劍加入曠視之前，印奇、唐文斌與楊沐三個(gè)創(chuàng)始人的年齡與資歷都不深，許多老江湖覺得“給他們打工有點(diǎn)難為情”。孫劍加入后，此前孫劍在微軟工作十三年、又有 ResNet 這樣的國(guó)際影響力工作，一些有學(xué)術(shù)地位的技術(shù)人才入職曠視的意愿大幅提升。巔峰時(shí)期，曠視在北京的研究院擴(kuò)大超過 400 人，此外還有西雅圖辦公室、挖來原 Adobe 視覺科學(xué)家王玨領(lǐng)導(dǎo)，上海研究院、危夷晨帶頭?！澳嵌螘r(shí)間曠視的人才密度絕對(duì)不亞于 OpenAI?！倍辔磺皶缫晢T工向雷峰網(wǎng)感嘆。向?qū)O劍匯報(bào)的四個(gè)總監(jiān)（周而進(jìn)、范浩強(qiáng)、張馳、周舒暢）都是清華背景，曠視“含清率”極高，同時(shí)還有大量海外博士人才和前大廠高 P。最意氣風(fēng)發(fā)的時(shí)候，2018 年印奇在內(nèi)部開會(huì)，提出要在一年內(nèi)完成 20 億人民幣的營(yíng)收目標(biāo)。相當(dāng)于平均每天要交付大約 550 萬人民幣的項(xiàng)目。Face++ 的第一個(gè)付費(fèi)客戶是美圖秀秀，緊接著是 FaceID 業(yè)務(wù)在金融、出行、手機(jī)、安防等行業(yè)的水平應(yīng)用。FaceID 逐漸發(fā)展成熟后，曠視又結(jié)合其他人工智能技術(shù)在特定領(lǐng)域進(jìn)行垂直整合發(fā)展，如手機(jī)里的影像算法與指紋識(shí)別。
在金融、出行、手機(jī)與安防這四個(gè)行業(yè)，曠視都有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。2014 年簽下美圖后不久，曠視就拿下了螞蟻這個(gè)大客戶。2015 年，曠視與螞蟻首先在支付寶里合作開發(fā)了第一個(gè) FaceID 業(yè)務(wù)，基于人臉識(shí)別進(jìn)行線上身份驗(yàn)證，上線了人臉登錄、人臉轉(zhuǎn)賬、人臉安全管理等等功能，建立了完整的產(chǎn)品、研發(fā)與市場(chǎng)體系。這是曠視在金融場(chǎng)景的第一桶金，大獲成功后曠視又陸續(xù)在招商、平安、中信等銀行的招標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)中勝出，曠視的業(yè)務(wù)開始走向 BU 化。接著是出行之戰(zhàn)。2016 年，曠視的 FaceID 遇上網(wǎng)約車大戰(zhàn)，Uber、滴滴等在線出行平臺(tái)在競(jìng)爭(zhēng)時(shí)首先要解決司機(jī)端的真人資料驗(yàn)證與乘客端的支付問題，而人臉?biāo)惴ㄇ『们兄型袋c(diǎn)。
Uber 在創(chuàng)新技術(shù)的嘗試上很激進(jìn)，同時(shí)接觸商湯與曠視，2016 年 4 月率先與曠視簽下合作，爾后滴滴也很快跟上。事實(shí)證明，人臉?biāo)惴ㄔ诔鲂蓄I(lǐng)域大有可為，后來航空飛行安檢、值機(jī)等都采用 FaceID。早期曠視 FaceID 在業(yè)務(wù)上的成功有幾大因素：市場(chǎng)紅利（線下到線上）、技術(shù)紅利與大客戶支持。到 2018 年，曠視在金融安全領(lǐng)域的市場(chǎng)份額大約占了 80%，每年有 2 個(gè)億的利潤(rùn)。2014 年到 2018 年，曠視與商湯是資本市場(chǎng)“最靚的仔”，雙方從人才、融資到金融、手機(jī)、安防都展開了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。金融領(lǐng)域，由于曠視背靠螞蟻大股東兼大客戶、又有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，雙方很快分出勝負(fù)，但在其他方面如手機(jī)、安防的戰(zhàn)況則十分膠著，故事也相當(dāng)精彩（對(duì)更多細(xì)節(jié)感興趣的讀者可以添加作者微信 Fiona190913 細(xì)聊）。
手機(jī)業(yè)務(wù)是商湯先進(jìn)去、曠視緊跟其后。商湯從 2015 年 10 月開始積極接觸奇酷手機(jī)，投入大半年時(shí)間給產(chǎn)品做貼身優(yōu)化，還用收費(fèi)版雙攝虛化算法模塊替換了臺(tái)灣華晶電子 Altej 供應(yīng) DAP 芯片附送的免費(fèi)版雙攝虛化算法，2016 年 6 月正式簽約，一次性上了兩款手機(jī)、不同 CPU 平臺(tái)（分別是高通和 MTK），給商湯帶來百萬級(jí)收入。印奇從一開始就堅(jiān)信 AI 的軟硬件結(jié)合，所以曠視不可能放過手機(jī)賽道。但曠視打手機(jī)戰(zhàn)一開始非常痛苦，因?yàn)樯虦漠a(chǎn)品領(lǐng)先曠視一年、曠視毫無優(yōu)勢(shì)，從 2017 年春節(jié)打到當(dāng)年的 9 月份、一個(gè)客戶都沒有。直到 2017 年 9 月、iPhone X 發(fā)布前兩周，曠視才拿下手機(jī)業(yè)務(wù)第一單，是 vivo 在印度發(fā)布的手機(jī)單。
商湯比曠視更早接觸 vivo，但曠視團(tuán)隊(duì)大半年的堅(jiān)持不懈打動(dòng)了 vivo，最終 vivo 將國(guó)內(nèi)的大單給了商湯、印度不到一百萬的小單給了曠視。接著第二單是小米，打的是價(jià)格戰(zhàn)邏輯，“0 元購(gòu)”甩貨，以調(diào)用量收費(fèi)，上限 30 萬。連續(xù)拿下 vivo、小米兩個(gè)大客戶后，曠視的團(tuán)隊(duì)經(jīng)過磨練，在手機(jī)端的技術(shù)與商務(wù)能力都有了長(zhǎng)進(jìn)。相反，那時(shí)商湯在手機(jī)業(yè)務(wù)上的戰(zhàn)略一直搖擺。2017 年年底爭(zhēng)奪華為、曠視勝出，2018 年 OPPO 決戰(zhàn)、曠視又成功拿下 OPPO。最終，曠視拿下華為、vivo、OPPO 三個(gè)大本營(yíng)，這三家是曠視在手機(jī)業(yè)務(wù)上最大的客戶。曠視手機(jī)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人是吳文昊。吳文昊是清華本科，2015 年加入曠視，此前在美國(guó)微軟等大廠工作了十余年，后來從曠視離開創(chuàng)立了驛心科技。曠視與商湯爭(zhēng)奪手機(jī)廠商的背后，不是爭(zhēng)奪利潤(rùn)，而是爭(zhēng)奪江湖地位。
曠視入局后，手機(jī)廠商很快反應(yīng)過來，轉(zhuǎn)被動(dòng)為主動(dòng)、讓兩家公司打價(jià)格戰(zhàn)，所以手機(jī)業(yè)務(wù)的利潤(rùn)不算高。但手機(jī)是視覺算法（包含人臉與影像）與大眾最直接的橋梁，手機(jī)廠商采用哪家的算法將直接影響大眾對(duì)于曠視或商湯視覺技術(shù)實(shí)力的感知。相比論文，手機(jī)具備更大的技術(shù)品牌傳播價(jià)值，所以曠視與商湯打得如火如荼。手機(jī)戰(zhàn)對(duì)整個(gè) AI 行業(yè)的影響十分深遠(yuǎn)，一是將行業(yè)的門檻提高了，其他公司無法進(jìn)來；二是看到了 AI 軟硬件結(jié)合的落地要有硬件載體、要與芯片結(jié)合，手機(jī)、汽車是當(dāng)時(shí)最大、最好的市場(chǎng)。
后來疫情三年，手機(jī)廠商紛紛建立自己的 AI 團(tuán)隊(duì)，商湯與曠視也轉(zhuǎn)型。商湯轉(zhuǎn)向汽車，曠視則繼續(xù)挖掘手機(jī)并開拓了物流機(jī)器人等新業(yè)務(wù)。“回想當(dāng)年，我最大的感觸就是要感謝時(shí)代，時(shí)代對(duì) CV 這幫人是很好的。他們改變了手機(jī)行業(yè)，某種程度上也改變了車?！庇H身經(jīng)歷過曠視手機(jī)業(yè)務(wù)的吳文昊后來對(duì)雷峰網(wǎng)感嘆。他堅(jiān)信 AI 在中國(guó)是有巨大機(jī)會(huì)的，“做軟件算法的公司能夠改變行業(yè)，這在美國(guó)是聞所未聞的，但中國(guó)敞開了這個(gè)機(jī)會(huì)?！?016 到 2019 年，曠視最大的業(yè)務(wù)是安防。
Face++ 是國(guó)內(nèi)最早的人臉識(shí)別平臺(tái)，2015 年推出第一套動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)，2016 年在公安行業(yè)被首次推廣，只用不到 3 個(gè)月就拿下了多個(gè)省份市級(jí)公安局的訂單，2016 年在公安行業(yè)占了超過 80% 的市場(chǎng)份額，沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在曠視入局前，?？狄沧鲞^動(dòng)態(tài)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，但效果不好，這給了曠視在公安行業(yè)發(fā)展的時(shí)間差。2016 年下半年，曠視沒有對(duì)手。6 個(gè)月后曠視的第一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手依圖才入場(chǎng)，2017 年下半年安防才開始出現(xiàn)大面積的競(jìng)爭(zhēng)。此外，曠視的 Face++ 云平臺(tái)一直遙遙領(lǐng)先，有很多用戶通過 API 付費(fèi)使用。
一直到 2019 年，曠視的 Face++ 云平臺(tái)每年都保持 1-2 億的穩(wěn)定營(yíng)收。從 Face++、金融、手機(jī)到安防，2016 到 2019 年曠視的幾個(gè)核心板塊營(yíng)收都在億級(jí)規(guī)模。根據(jù)曠視后來的招股書顯示，2018 年到 2019 年，曠視的營(yíng)收分別是 8.54 億元與 12.6 億元。由此可看，2018 年印奇提出 20 億營(yíng)收并非口出狂言，曠視只用 2 年時(shí)間就達(dá)到了這個(gè)目標(biāo)。2019 年曠視在港股遞交招股書，是最早沖刺 IPO 上市的 AI 公司。
3、上市的雙刃劍
據(jù)接近曠視的知情人士稱，曠視從 2016 年拿到 2200 萬美元的 B 輪融資后第一次開始思考上市。更多的訪談則指明，曠視從 2018 年下半年開始進(jìn)行人員組織、業(yè)務(wù)架構(gòu)的調(diào)整，人員上進(jìn)行小范圍裁員、優(yōu)化研究院架構(gòu)使其與業(yè)務(wù)更貼合，業(yè)務(wù)上放棄汽車、選擇安防。自動(dòng)駕駛算法公司在 2017 年開始紅火，此前曠視在手機(jī)業(yè)務(wù)上的實(shí)踐已驗(yàn)證 AI 軟硬件結(jié)合的關(guān)鍵在于載體，所以 2018 年年底手機(jī)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人吳文昊也嘗試開始搞車，建立了一個(gè) 30 多人的團(tuán)隊(duì)。
但由于在技術(shù)角度判斷傳統(tǒng)的RV算法，無法解決高階智駕的問題，曠視最終決定將汽車團(tuán)隊(duì)裁掉。直到后來特斯拉的BEV路線得到驗(yàn)證之后，曠視才決定從2021 年恢復(fù)汽車業(yè)務(wù)，起步太晚、比市場(chǎng)落后了幾年時(shí)間。另一種說法是，曠視選擇鏖戰(zhàn)安防也是為了上市：“安防是曠視的數(shù)字而不是錢”，因?yàn)椤吧鲜行枰蟮暮贤瑪?shù)字撐場(chǎng)面”。多位曠視前員工告訴雷峰網(wǎng)，原先曠視內(nèi)部就有許多人不看好安防，覺得這是一門靠政府吃飯的生意，上限太低、回款周期太長(zhǎng)。在 2016 年到 2019 年，安防被視為千億級(jí)的市場(chǎng)，所以后來曠視將業(yè)務(wù)重點(diǎn)從手機(jī)轉(zhuǎn)向安防。曠視的手機(jī)業(yè)務(wù)每年能帶來數(shù)億營(yíng)收，但相比安防來說盤子太小。
據(jù)雷峰網(wǎng)了解，曠視人員規(guī)模最大時(shí)是 3000 人，研發(fā)人才占大頭，人力成本非常高。盡管營(yíng)收數(shù)十億，但據(jù)上市招股書披露，曠視從 2018 年開始每年的虧損都超過 20 億。到 2019 年，曠視創(chuàng)業(yè)八年，無論是出于企業(yè)續(xù)命、股東回報(bào)還是團(tuán)隊(duì)士氣的考慮，上市都是箭在弦上。但曠視的運(yùn)氣實(shí)在不好：2019 年赴港股，原計(jì)劃 10 月 20 日發(fā)售，結(jié)果 10 月 7 日美國(guó)宣布對(duì)其制裁。加上當(dāng)時(shí)香港在鬧動(dòng)亂，港交所的部分西方職員擁護(hù)的是西方價(jià)值體系，要求曠視答辯。幾番周折后，曠視在已通過港交所聆訊的情況下，決定放棄上市，最終 2021 年轉(zhuǎn)戰(zhàn)科創(chuàng)板。原先大家的心情都是樂觀的，覺得“回到科創(chuàng)板應(yīng)該瞬間就上市了”。2021 年他們準(zhǔn)備科創(chuàng)板上市申請(qǐng)，只用了不到 6 個(gè)月的時(shí)間就過會(huì)了，但快注冊(cè)的時(shí)候螞蟻監(jiān)管事件爆發(fā)。
螞蟻是曠視的大股東，曠視也無可奈何地受到波及。他們不斷地爭(zhēng)取過、努力過，但最終都無法扭轉(zhuǎn)乾坤。這是曠視第一次遭受來自外界的、不受控的巨大壓力。上市成了曠視發(fā)展道路上的“雙刃劍”：一方面，上市一旦成功，則是眾望所歸，引來業(yè)務(wù)繼續(xù)發(fā)展的活水；但另一方面，上市勢(shì)必經(jīng)歷漫長(zhǎng)的等待，難免會(huì)瞻前顧后，處處掣肘。從 2021 年開始，曠視的士氣明顯下滑。多位在 2021 年離開的曠視前員工告訴雷峰網(wǎng)，他們之所以離開是因?yàn)椤坝X得在曠視有力使不出，沒有什么發(fā)揮能力的空間了”。曠視的員工氛圍十分融洽，公司年輕沒有 PUA 文化，但上市的無望加上裁員，無法阻擋地向內(nèi)部傳遞了一種不安感——2021 年之前曠視一直站在行業(yè)高位，突然變成中高位、甚至中下位的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)的落差感自然很大。
對(duì)于曠視上市，不同人在向雷峰網(wǎng)復(fù)盤時(shí)有不同的評(píng)價(jià)，但一致性都感嘆：“如果曠視在 2021 年沒有從港股撤回科創(chuàng)板，一切可能都會(huì)不一樣。”就在曠視撤回科創(chuàng)板的同年商湯在港股上市、2023 年第四范式也在港股成功上市。曠視的兩次上市籌備中間隔了兩年多，科創(chuàng)板受挫后又等待了兩年多，前后加起來五年時(shí)間。從 2019 年沖刺港股開始，曠視在 D 輪之后就再也沒有進(jìn)行過融資，因?yàn)檫@會(huì)耽誤上市材料與報(bào)表的籌備。2019 年至今，曠視的生存主要靠自身業(yè)務(wù)與銀行貸款。原先曠視的市值高、資本利好，只需解決產(chǎn)品與技術(shù)的匹配問題，可以先完成上市、再繼續(xù)內(nèi)部的公司治理。但 2019 年被美國(guó)制裁后，從原先距離成功一步之遙到憑空多出 2、3 年的時(shí)間，曠視就被迫去面對(duì)除上市之外的其他內(nèi)部管理與外部競(jìng)爭(zhēng)問題。失去上市的托舉后，曠視的業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r逐漸成為其生存的唯一決定因素。曠視自身的團(tuán)隊(duì)短板與其要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)、要應(yīng)對(duì)的巨大外界競(jìng)爭(zhēng)之間的錯(cuò)位，也在 2019 年之后開始顯現(xiàn)出來。
4、一切回歸業(yè)務(wù)
總的來說，曠視的發(fā)展注定面臨一場(chǎng)又一場(chǎng)的惡戰(zhàn)，而決定其困境的原因主要有四個(gè)：目標(biāo)太大、對(duì)手太強(qiáng)、團(tuán)隊(duì)太年輕、運(yùn)氣太差。所謂運(yùn)氣太差，即指兩次上市的失利。但縱觀 AI 1.0 時(shí)代云從、第四范式、格靈深瞳、云天勵(lì)飛等等已上市公司的發(fā)展走向（感興趣的讀者歡迎添加作者微信 Fiona190913 交流），即使當(dāng)年成功上市，曠視的其余三個(gè)問題也仍然存在。首先，曠視從一開始就選擇了一條非常艱難的路：軟硬一體化。
除了起家的美顏與金融安全產(chǎn)品，曠視在 2017 年開始就一直探索軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品模式。在這個(gè)范式下，創(chuàng)業(yè) 13 年曠視一共探索過手機(jī)、安防、AIoT、無人零售、物流機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等多個(gè)方向。軟硬結(jié)合的業(yè)務(wù)往往有幾個(gè)共通之處：一要同時(shí)拉通芯片與大客戶，二要擅長(zhǎng)渠道與供應(yīng)鏈管理，三是技術(shù)與產(chǎn)品的適配周期長(zhǎng)、壁壘高。尤其是安防，更是一個(gè) To G 的長(zhǎng)閉環(huán)業(yè)務(wù)，需要搭建一套大的細(xì)碎的區(qū)域營(yíng)銷體系，下沉到區(qū)、縣一級(jí)。
曠視早期的核心人才以算法為主，硬件、營(yíng)銷與產(chǎn)品方面的積累不足。越大的目標(biāo)、越難的任務(wù)，對(duì)將領(lǐng)的要求就越高，需要有極強(qiáng)的資源協(xié)調(diào)能力，能完成從技術(shù)到產(chǎn)品到業(yè)務(wù)的全流程對(duì)接。但曠視從管理層到執(zhí)行層，都太年輕，以單邊形或雙邊形戰(zhàn)士為主，六邊形人才很少。團(tuán)隊(duì)能力與目標(biāo)錯(cuò)位的問題一開始對(duì)曠視的影響不大，因?yàn)樵葧缫暉o論在美顏、金融還是手機(jī)領(lǐng)域，都是服務(wù)少數(shù)幾個(gè)行業(yè)大客戶，硬件場(chǎng)景明確、且由客戶主導(dǎo)解決，業(yè)務(wù)相對(duì)簡(jiǎn)單，需要投入的算法與營(yíng)銷人員也相對(duì)較少。但在安防這樣一個(gè) G 端主導(dǎo)、需要強(qiáng)硬件與渠道營(yíng)銷資源的領(lǐng)域，曠視團(tuán)隊(duì)的短板就逐漸顯現(xiàn)。
最形象的一個(gè)例子是：曠視在海大宇的主戰(zhàn)場(chǎng)杭州開拓安防市場(chǎng)，光是搭建安防的硬件團(tuán)隊(duì)就換了三批人，前后耗時(shí)大約一年，最后好不容易擠進(jìn)去，但也只占了很小的市場(chǎng)比例。——這幾乎是曠視在整個(gè)安防戰(zhàn)役中的縮影，以一個(gè)極大但能力上有短板的團(tuán)隊(duì)去跟有十多年硬件、營(yíng)銷磨練的對(duì)手短兵相接，最終注定吃力不討好。這在運(yùn)氣好時(shí)不足掛齒，但若不走運(yùn)則可能一招致命。
2016 年、2017 年，曠視憑借出色的算法與先發(fā)優(yōu)勢(shì)在安防領(lǐng)域所向披靡、勢(shì)不可擋。2017 年之前，曠視與依圖在安防里是四小龍中最強(qiáng)的，且自己掌握算法、產(chǎn)品與客戶資源，堅(jiān)決不賣算法給海康，所以 2016、2017 年?？凳欠浅＝箲]的。但 2018 年商湯將算法賣給?？岛螅窬忠幌伦影l(fā)生巨變：原先?？翟谟布鲜?90 分、算法上是 30 分，曠視與依圖是硬件 60 分、算法 90 分，但?？?商湯后硬件 90 分、算法 80 分，曠視一下被?？缔舻?，局面發(fā)生極大扭轉(zhuǎn)。算法壁壘從不決定長(zhǎng)期商業(yè)格局，產(chǎn)品與資源才是核心變量。
曠視與?？荡颍淦髦挥兴惴?；商湯入局后，算法不再占優(yōu)勢(shì)，海康與曠視打，武器不僅有硬件，還有價(jià)格、營(yíng)銷、渠道、過往積累的客戶資源。海大宇打 AI 獨(dú)角獸都是從降成本開始：AI 公司需要額外采買攝像頭，成本自然高；但海大宇本身就有攝像頭，算法不收費(fèi)，所以成本能降到很低。連曠視內(nèi)部后來都不得不承認(rèn)，在安防這個(gè)賽道中，從供應(yīng)鏈、產(chǎn)研、市場(chǎng)到政策引導(dǎo)，「海康都是教科書式的大運(yùn)維」。2017 年原曠視安防業(yè)務(wù)一號(hào)位馬原離職后，陳雪松接班，在資源上也是高舉高打，雖有戰(zhàn)績(jī)，但相比海康依然不在一個(gè)緯度。
在安防的戰(zhàn)役中，曠視投入上千人、持續(xù)超六年，最終海大宇占去約 90% 的市場(chǎng)、曠視與依圖等 AI 視覺公司只占有 10% 左右的份額。安防對(duì)整個(gè)公司的組織能力產(chǎn)生了巨大的影響，因?yàn)闀缫暯话氲臉I(yè)務(wù)架構(gòu)是圍繞安防展開的。打完安防后，曠視整個(gè)團(tuán)隊(duì)的士氣受挫。許多人向雷峰網(wǎng)感慨過：曠視招了很多強(qiáng)人，單拎出來大多都是能夠一以當(dāng)十的人才，但由于技術(shù)基因太盛，算法的話語(yǔ)權(quán)遠(yuǎn)超業(yè)務(wù)，最終反而沒有很好地將這些牛人組織起來，到技術(shù)落地時(shí)得到的是「投入 10 億只作出 2 億事情」的觀感。而造成這一現(xiàn)象的一大原因，是曠視的團(tuán)隊(duì)以算法人才為主，缺少產(chǎn)品規(guī)范化與體系化的意識(shí)。
一個(gè)直觀的例子是：做無人零售時(shí)，曠視曾接過一個(gè)項(xiàng)目，是將人臉識(shí)別落到商場(chǎng)中。這個(gè)項(xiàng)目做了很久，但識(shí)別準(zhǔn)確率總是維持在 70% 左右，收到很多客戶的抱怨。沒人能說清問題在哪，也沒人知道該如何部署與調(diào)試，開除了一幫人后新的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人上位，帶人去實(shí)地檢查、拆攝像頭后才發(fā)現(xiàn)是相機(jī)焦距設(shè)置錯(cuò)誤，焦距設(shè)置地太遠(yuǎn)、導(dǎo)致識(shí)別出來的人臉很模糊，但此前在做產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)大家并沒有說明參數(shù)的意識(shí)。沒有人在面對(duì)前所未有的技術(shù)浪潮和商業(yè)機(jī)會(huì)前不是迷茫前行的。
曠視要做軟硬件一體化，本身模型就比一般的 B 端或 G 端公司復(fù)雜、中間多了一層算法或硬件，復(fù)雜的事情沒有簡(jiǎn)單化、規(guī)范化，必然就會(huì)加大算法、工程與產(chǎn)品部門的磨合與消耗，時(shí)間與人力成本都會(huì)變大。曠視選擇的幾大塊業(yè)務(wù)，競(jìng)爭(zhēng)到最后都是與傳統(tǒng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：安防是海大宇、手機(jī)是虹軟。這些對(duì)手都有一個(gè)特點(diǎn)，除了算法弱、其他能力經(jīng)過數(shù)十年積累都很強(qiáng)。但算法不是只有曠視一家，除了曠視，依圖、商湯等其他 AI 視覺公司都是虎視眈眈。算法公司不可能聯(lián)盟，商湯與?？德?lián)手是意料之中。
2017 年，商湯與曠視咬得很緊，商湯融了大約 4.1 億美金、曠視年會(huì)宣布融了 4.6 億美金。2018 年商湯拿了軟銀的 10 億美金，曠視沒跟上，之后兩家公司就從單單融資的差異慢慢轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)上的差異。商湯從 2018 年開始轉(zhuǎn)自動(dòng)駕駛。2018 年，曠視收購(gòu)了艾瑞思機(jī)器人轉(zhuǎn)做「河圖」（機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)作大腦），2019 年轉(zhuǎn)物流機(jī)器人（AGV），2021 年才轉(zhuǎn)自動(dòng)駕駛。印奇一直認(rèn)為，過去只有兩家 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司取得了成功，一家是字節(jié)跳動(dòng)，一家是特斯拉，所以 2021 年特斯拉跑通閉環(huán)后曠視才開始轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛。疫情前，印奇曾制定了兩大轉(zhuǎn)型策略：一是壓縮政府業(yè)務(wù)的比例，專注 To B 而非 To G；二是放棄項(xiàng)目型收入、轉(zhuǎn)向產(chǎn)品型收入。但戰(zhàn)略的落地，有賴于強(qiáng)大的組織能力與執(zhí)行能力，才有可能在已然競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)紅海中殺出一條血路。
軟硬一體長(zhǎng)閉環(huán)、業(yè)務(wù)不確定、人員流失，幾件事疊在一起，對(duì)曠視而言已經(jīng)是不可承受的重量。再加上五年不融資、政策經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的變化，曠視就像被摁在了原地。因此，2024 年 11 月曠視撤回科創(chuàng)板上市申請(qǐng)，也是意料之中。
5、新時(shí)代
曠視十三年的沉浮，是中國(guó)第一批人工智能技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者不斷摸索、不斷找路的縮影。學(xué)生創(chuàng)業(yè)，一路摸爬滾打，曠視交了昂貴的學(xué)費(fèi)。但也正是與海康、商湯等強(qiáng)敵的正面對(duì)抗，讓曠視意識(shí)到軟硬一體對(duì)于 AI 技術(shù)落地的重要性。因此，2021 年后曠視開始重視從算法到硬件的長(zhǎng)鏈條能力，補(bǔ)齊其在硬件制造、供應(yīng)鏈與銷售等方面的短板。各種跡象表明， 在 IPO 松綁之后，曠視正在將新業(yè)務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向汽車、機(jī)器人的領(lǐng)域。
對(duì)于一貫強(qiáng)調(diào)“軟硬一體”打法的曠視而言，這是一個(gè)合乎邏輯的選擇。人工智能經(jīng)過多年摸索，最大的困境就在于始終未能找到一個(gè)爆發(fā)式的應(yīng)用場(chǎng)景，無論是手機(jī)、安防，還是金融、零售，似乎都難以獨(dú)自承載這樣的使命。近年來，人工智能在汽車、機(jī)器人的領(lǐng)域廣受追捧。不僅僅是特斯拉，還有一眾造車新勢(shì)力甚至傳統(tǒng)車企，近期都紛紛宣稱要將人工智能視為未來戰(zhàn)略至關(guān)重要的一環(huán)。汽車和機(jī)器人，也被認(rèn)為是人工智能最有可能大規(guī)模落地的終端場(chǎng)景。
而這恰恰是曠視走過漫漫長(zhǎng)征路，保留下來的希望“火種”。2017 年，曠視開始進(jìn)入物流機(jī)器人領(lǐng)域。這是曠視現(xiàn)在增速最快的業(yè)務(wù)，第一個(gè)客戶是菜鳥，后來也不乏像國(guó)藥、贛鋒鋰業(yè)、寧德時(shí)代這樣的行業(yè)龍頭，以及世界五百?gòu)?qiáng)跨國(guó)企業(yè)。2021年，曠視開始布局車的業(yè)務(wù)，從最擅長(zhǎng)的視覺感知領(lǐng)域切入，采用特斯拉以視覺為主的技術(shù)路線，很快發(fā)布了智駕方案并拿到主機(jī)廠的定點(diǎn)。2024 年以來，曠視的智駕方案已在多款主流車型上量產(chǎn)。同時(shí)，曠視還在研發(fā)下一代的涵蓋感知、決策和規(guī)控的一段式端到端系統(tǒng)，類似于特斯拉的 FSD 技術(shù)路線。
目前，曠視的智駕業(yè)務(wù)已經(jīng)獨(dú)立發(fā)展，并在尋求新的融資。作為中國(guó)曾經(jīng)最年輕的科技創(chuàng)業(yè)者之一，創(chuàng)業(yè)十多年后，印奇不再是曾經(jīng)的少年。接近他的人告訴雷峰網(wǎng)，印奇跟身邊的人反思過，過去曠視的打法太理想主義，軟硬件結(jié)合是一條長(zhǎng)閉環(huán)道路、如若中間運(yùn)氣不好是很危險(xiǎn)的。十三年的創(chuàng)業(yè)過程，曠視雖然也實(shí)現(xiàn)了不少的技術(shù)創(chuàng)新，但在商業(yè)化、規(guī)模化上并沒有取得實(shí)質(zhì)性突破。
過去的視覺 AI 在落地過程中由于技術(shù)新穎、產(chǎn)品空白，走過很多彎路。這讓曠視深刻地體會(huì)到業(yè)務(wù)閉環(huán)的重要性。作為一家人工智能公司，絕不僅僅只是做技術(shù)創(chuàng)新，還要做出好的產(chǎn)品，有客戶買單，最終在商業(yè)上完成閉環(huán)、形成規(guī)模效應(yīng)。只有這樣，才能獲得利潤(rùn)和健康的現(xiàn)金流，維持企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)和持續(xù)發(fā)展。盈利是現(xiàn)在擺在曠視眼前的頭等大事。
在曠視近期的一次內(nèi)部會(huì)上，唐文斌強(qiáng)調(diào)：“The best AI Model is Business Model（最好的 AI 模型是能夠商業(yè)化的模型）”，不管人工智能未來如何發(fā)展，都會(huì)遵循同樣的周期曲線：先經(jīng)歷去泡沫的過程，再走向平穩(wěn)的發(fā)展。所有事物最終都必須回歸真實(shí)，回歸商業(yè)實(shí)質(zhì)。因此，曠視的業(yè)務(wù)打法也在變得更加務(wù)實(shí)。圍繞盈利的目標(biāo)，曠視在幾個(gè)主要的業(yè)務(wù)板塊形成了基本盤，各條線的客戶群更加清晰和聚焦，諸如手機(jī)、Face++云平臺(tái)等業(yè)務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了盈利。
曠視暫別 IPO，一個(gè)時(shí)代已然過去，但如何讓中國(guó)的人工智能走一條可持續(xù)的發(fā)展道路，仍是一個(gè)值得大家共同思考的行業(yè)命題。曠視的故事未完待續(xù)。若經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)能帶來成功的啟示，艱難的路才算沒有白走。塞翁失馬，焉知非福。
（雷峰網(wǎng)前編輯郭思、路遙、張進(jìn)對(duì)本文皆有貢獻(xiàn)）
