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    • 1 什么是圖像gamma矯正?
    • 2 matlab gamma 矯正
    • 3 FPGA實現gamma矯正
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數字圖像處理之gamma矯正

2024/03/14
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1 什么是圖像gamma矯正?

圖像Gamma矯正是一種調整圖像對比度和亮度的方法。它使用冪律函數來調整圖像的灰度級分布,以改變圖像的顯示效果。

在Gamma矯正中,使用一個冪律函數來對圖像的像素值進行變換。冪律函數的通用形式為:V_out = A * V_in^gamma,其中V_in是輸入圖像的像素值,V_out是輸出圖像的像素值,gamma是調節(jié)參數,A是歸一化系數。

通過改變gamma的值,可以對圖像的對比度和亮度進行調整。當gamma大于1時,會增強高灰度級區(qū)域的對比度;當gamma小于1時,會增強低灰度級區(qū)域的對比度。這種方法可以用來糾正圖像本身的非線性響應,以及顯示設備的非線性響應,從而改善圖像的視覺質量。

在實際應用中,圖像Gamma矯正廣泛用于數字圖像處理和攝影領域,用來增強圖像細節(jié)并改善圖像的視覺效果。

Gamma校正在實際應用中有多種用途,包括但不限于以下幾個方面:

顯示技術:在顯示器和電視等設備中,Gamma校正通常用于調整顯示的亮度和對比度,以使圖像更加清晰和真實。

攝影和圖像處理:在數字攝影和圖像處理中,Gamma校正用于調整圖像的對比度和亮度,提高圖像的視覺質量和細節(jié)。

顏色校正:Gamma校正也用于校正顏色顯示中的非線性響應,以確保圖像的顏色保真度。

圖像傳感器:在數字相機和攝像頭等設備中,Gamma校正也用于調整圖像傳感器的響應曲線,以提高圖像的準確性和質量。

總的來說,Gamma校正在數字圖像處理中是一個非常重要的步驟,能幫助改善圖像的質量,并確保圖像在不同設備上的顯示效果基本一致。

2 matlab gamma 矯正

close allclear allclc% 讀取圖像in = imread('1.bmp');img=rgb2gray(in);[a,b,c]= size(img);% 定義gamma值gamma = 2;adjusted_img = imadjust(img, [], [], gamma);%result = power(x, n);%c為常數,r也為常熟(0.04--25.0等)% c=1;% x=0:255;% s=power(x,gamma)./255;% figure(1),% plot(s);c=1/(power(255,gamma)/255);new = zeros(a, b);img=double(img);for i=1:afor j=1:bx=img(i,j);y=power(img(i,j),gamma);new(i,j)=fix(y*c);endendnew=uint8(new);% 對圖像進行gamma矯正img=uint8(img);% 顯示原始圖像和矯正后的圖像figure(2),subplot(1,3,1), imshow(img), title('原始圖像');subplot(1,3,2), imshow(adjusted_img), title('矯正后的圖像');subplot(1,3,3), imshow(new), title('矯正后的圖像');

3 FPGA實現gamma矯正

從矯正后的灰度圖像看,圖像對比度有明顯的改變。

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