AI為智能出行提供了新的可能性,在不斷發(fā)展的智能座艙設計中,AI已經觸及到了汽車行業(yè)的各個領域,以真正實現(xiàn)汽車行業(yè)的數(shù)字化進程。
AI界面設計
AI界面設計在汽車領域發(fā)揮著關鍵作用,它為我們提供了更直觀、智能和安全的用戶體驗。
智能推薦和個性化體驗:利用AI分析駕駛者的習慣和偏好,汽車界面可以提供個性化的建議和設置,如推薦路線、音樂和駕駛模式,有助于提高用戶滿意度和駕駛體驗。
軟件更新和遠程控制:通過遠程連接和云服務,車輛可以接受遠程的軟件更新,使汽車系統(tǒng)始終保持最新狀態(tài),同時也能夠遠程控制一些功能,如預熱/預冷車內溫度、遠程啟動等。
數(shù)據(jù)可視化和駕駛分析:提供關于車輛性能、能源利用和駕駛行為的可視化數(shù)據(jù),幫助駕駛員更好地理解和優(yōu)化他們的駕駛習慣。
可視化設計和HUD:HUD系統(tǒng)通過在駕駛員的視野中投影信息,使其能夠保持對道路的關注同時獲取導航、車速等信息。此外,可視化設計需要簡潔明了的圖形用戶界面(GUI),以確保信息傳達的清晰性和易讀性。
實時監(jiān)測和警告系統(tǒng):AI在汽車界面設計中用于實時監(jiān)測駕駛者的狀態(tài),例如疲勞、分心或緊急情況?;谶@些數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以發(fā)出警告或采取措施,提高駕駛安全性。
AI繪畫:AI 繪畫在車載領域設計將會結合外界的顏色對整車顏色進行搭配,并提供3D車模的展示情況。與此同時,將AI繪畫與智能場景打通,可以為汽車產業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)和機會。比如,吉利的AI繪本,運用了擴散模型生成式AI制作,控制主角在多場景,多畫面下的一致性,將擴散模型進行收斂,結合趣味的畫面來吸引用戶閱讀。
除此之外,吉利的AI壁紙、AI律動桌面、AI歌詞(AIGC大模型語義解析模塊可以充分理解歌詞所描寫的場景、氛圍等,再由情感匹配模塊準確把握歌詞所要傳達的情緒)、AI回憶等相關汽車智能座艙場景的設計,為用戶提供了沉浸式的感知座艙的AI能力。
AI數(shù)字人
AI數(shù)字人不僅可以用于數(shù)字人直播,還可以應用于車內交互。在直播狀態(tài)下,其可以實現(xiàn)在門店環(huán)境或直播間介紹產品優(yōu)勢,實時回答用戶問題,售后客戶支持、鎖定目標客戶等,以幫助車企更快、更準確的為用戶服務。
在車內交互方面,數(shù)字人可以成為千人千面的出行伴侶,為人機交互帶來了更多的趣味元素。從實用性而言,用戶可以通過設定目的地,自動生成旅途的充電、餐飲等情況,為用戶提供個性化的駕駛空間。從觀賞性來看,用戶可以自定義數(shù)字人形象、聲音等信息,以提升其趣味性。
AI場景化設計
AI賦能汽車可以實現(xiàn)更多創(chuàng)新的應用場景,它涵蓋了汽車設計的各個方面。如,駕駛模式切換、情景感知、智能巡航控制優(yōu)化、語音導航場景化、交叉口協(xié)同駕駛、停車場景智能化、車內場景個性化、情感識別交互、應急場景處理、自適應照明和音響等設計,為駕駛者和乘客提供了更加智能、安全和個性化的出行體驗。
AI語音助手
像Amazon Alexa、Google Assistant和Apple Siri等語音助手已經集成于汽車系統(tǒng)中了。其能夠實現(xiàn)控制車內設備、導航、播放音樂等。同時,自然語言處理的改進使得這些語音助手更加智能化,交互性更強。
在旅途中,AI語音可以向用戶介紹沿途景點、實時更改計劃。另外,其可以結合外置攝像頭捕捉到影像、駕駛員及乘客的車內交互來自動生成圖片、視頻和文案。除此之外,智能語音還將實現(xiàn)車外互動,如,打開后備箱、啟動車輛、打開車燈、警報求助等。
梅賽德斯 - 奔馳將ChatGPT添加到了其MBUX語音助手中,進一步擴大人工智能集成的使用,并使語音控制更加直觀。比如,它可以建議一種新的晚餐食譜,另外,它也可以理解和回答復雜的問題。
百度Apollo的AI智艙還可以實現(xiàn)出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答等多項能力,以實現(xiàn)真正地對話式交互。
AI駕駛輔助功能
AI駕駛輔助是一系列基于人工智能技術的汽車駕駛輔助系統(tǒng),旨在提高駕駛安全性、便利性和舒適性。如自動泊車、自適應巡航、車道保持、自主剎車、自動駕駛、交叉路口輔助、緊急制動輔助系統(tǒng)、疲勞駕駛監(jiān)測等多種駕駛輔助功能,幫助駕駛員更加安全和輕松地駕駛汽車。
小鵬的AI代駕功能,允許用戶在全國范圍內設置起點和終點,手動駕駛一次后即可形成記憶地圖,在之后選擇該出行路線即可適用“AI代駕”功能,以實現(xiàn)單獨路線/特定場景的城市導航駕駛輔助。
AI共創(chuàng)
除了簡單的生成式AI設計(設計人員可以利用AI生成車型、圖案、紋理等),還有AI共創(chuàng)式的設計,用戶可以針對車機主題、色彩、UI、座椅、智能程度等進行共創(chuàng),以實現(xiàn)更好的用戶體驗。
在未來,AI 繪圖技術將是汽車設計的一大趨勢,但同時也給設計師們帶來了一些挑戰(zhàn)。
就汽車行業(yè)而言,生成式AI為汽車駕乘提供了高度個性化的體驗,在未來,AI賦能下的汽車設計,將為我們打造人與設備、人與服務的智慧交互新體驗。