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日常生活中，我們已習(xí)慣出門時(shí)在線叫車，去外面就餐時(shí)提前在手機(jī)上訂好餐，去醫(yī)院看病時(shí)提前預(yù)約，買東西時(shí)拿出手機(jī)便捷支付……這些都離不開各類APP、小程序。但你可能不知道，這些應(yīng)用背后離不開底層核心軟件——數(shù)據(jù)庫。
在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫被業(yè)界譽(yù)為“軟件皇冠上的明珠”，這足以說明數(shù)據(jù)庫在軟件領(lǐng)域的重要性。
近日“兩會”期間，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為許多代表關(guān)注的焦點(diǎn)。比如全國人大代表、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長田軒認(rèn)為，應(yīng)以完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為核心，筑牢金融科技數(shù)據(jù)治理體系的根基。
縱觀我國數(shù)據(jù)庫市場，雖然Oracle、Microsoft、SAP、IBM等國外企業(yè)占據(jù)66.8%市場份額，但華為、達(dá)夢等中國企業(yè)，滿足市場新需求，實(shí)現(xiàn)市場份額快速提升，尤其是華為，表現(xiàn)搶眼。
更為重要的是，我國企業(yè)在數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新方面已走在行業(yè)前列。比如，華為云GaussDB等為代表的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫通過自主創(chuàng)新，并逐漸應(yīng)用到金融、高端制造業(yè)等關(guān)鍵行業(yè)及領(lǐng)域。
相比于市場格局變化，我們更好奇，我國數(shù)據(jù)庫市場面臨哪些新挑戰(zhàn)，呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢？面對國外數(shù)據(jù)庫企業(yè)，華為云GaussDB有何優(yōu)勢？當(dāng)千行百業(yè)上云成為趨勢之時(shí)，華為云GaussDB將帶來哪些價(jià)值？
見微知著：數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)庫面臨新挑戰(zhàn)
從國家機(jī)關(guān)辦公數(shù)據(jù)，到銀行存款、貸款數(shù)據(jù)，再到企業(yè)人員管理信息、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫肩負(fù)著數(shù)據(jù)的新增、查詢、更新等任務(wù)。換言之，沒有數(shù)據(jù)庫，那數(shù)字化便是空中樓閣。
可見，數(shù)據(jù)庫是各行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的核心組件。但數(shù)據(jù)庫又因?yàn)橛脩粽承詮?qiáng)，且持續(xù)擴(kuò)容等特點(diǎn)，一經(jīng)選用很難被替換，這使得企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)需要慎之又慎。
正所謂看清挑戰(zhàn)及趨勢，才能做出正確選擇。企業(yè)在選擇合適的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之前，需要清楚數(shù)據(jù)庫行業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)。
首先，數(shù)據(jù)指數(shù)級增長。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn)，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。十倍甚至百倍的數(shù)據(jù)量，百倍甚至千倍的并發(fā)訪問量，應(yīng)用上線周期以周甚至以天為單位等，都對數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)提出要求。
其次，數(shù)據(jù)庫分析能力不足。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，使得數(shù)據(jù)庫分析需求隨之增長。目前，多數(shù)企業(yè)使用兩套系統(tǒng)分別支撐交易系統(tǒng)和分析系統(tǒng)，不僅造成了大量的數(shù)據(jù)冗余，同時(shí)增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度和運(yùn)維難度。
再次，數(shù)據(jù)庫成本高昂。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在容量、擴(kuò)展性、可用性等方面需要付出高額的成本。比如，在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)庫進(jìn)一步深入應(yīng)用面臨要求高、實(shí)施難、管理運(yùn)維復(fù)雜、人才隊(duì)伍短缺等挑戰(zhàn)。
最后，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性。許多行業(yè)數(shù)據(jù)庫大多選擇國外企業(yè)，以金融行業(yè)為例，2022年我國金融業(yè)國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總體占比高達(dá)92.62%，但數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈隨時(shí)面臨斷供風(fēng)險(xiǎn)。
正因數(shù)據(jù)庫的重要性，以及面對的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，數(shù)字時(shí)代正呼喚數(shù)據(jù)庫持續(xù)創(chuàng)新。
舉目眺望：誰才是數(shù)據(jù)庫行業(yè)創(chuàng)新標(biāo)桿？
既然行業(yè)期待數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新，在眾多玩家中，誰才是數(shù)據(jù)庫行業(yè)創(chuàng)新的標(biāo)桿？
我們注意到，近年來，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫在市場競爭中一直處于優(yōu)勢。比如，在2021年所有企業(yè)用戶現(xiàn)場POC測試中，華為云GaussDB做到了“逢測必贏”，性能平均領(lǐng)先同行業(yè)產(chǎn)品50%以上。
2022年，華為云GaussDB升級為軟硬協(xié)同全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，相比業(yè)界同類產(chǎn)品性能領(lǐng)先20%以上，更是成為國內(nèi)首個(gè)拿到國際CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫。
看到這里，你也許好奇，華為云GaussDB具體有何優(yōu)勢，能在數(shù)據(jù)庫行業(yè)表現(xiàn)如此亮眼？我們或許能從以下幾點(diǎn)找到答案。
第一，高性能。華為云GaussDB采用原生分布式的技術(shù)路線，例如其基于數(shù)據(jù)分片的分布式架構(gòu)，可將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則打散分布到不同數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，計(jì)算時(shí)底層多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同參與計(jì)算。
如果我們將數(shù)據(jù)看做一輛輛汽車，數(shù)據(jù)庫就好比停車場。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只有一個(gè)停車場，所有車進(jìn)入停車場緩慢，如果上層應(yīng)用需要調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)，讀取數(shù)據(jù)的速度也很慢。
華為云GaussDB則采用建設(shè)多個(gè)多層先進(jìn)停車場，不論是將車開出去（讀取數(shù)據(jù)）還是停車（存儲數(shù)據(jù)），均大幅提升了車輛（數(shù)據(jù)）進(jìn)出停車場（數(shù)據(jù)路）的效率。
我們看到，有人對GaussDB與開源InfluxDB在所有TAG查詢場景下進(jìn)行了測試，結(jié)果顯示，無論是大數(shù)據(jù)量還是小數(shù)據(jù)量場景下，GaussDB(for Influx)的吞吐量是開源InfluxDB企業(yè)版的2倍左右。
第二，高可用。華為云GaussDB提供了多種高可用方案。比如，集群內(nèi)高可用，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不丟失和業(yè)務(wù)10秒內(nèi)恢復(fù)；同城跨AZ容災(zāi)，數(shù)據(jù)不丟失，實(shí)現(xiàn)了分鐘內(nèi)恢復(fù)。
此外，針對金融等場景，華為GaussDB提供的同城雙集群高可用方案，保障企業(yè)用戶的核心業(yè)務(wù)7x24小時(shí)無中斷。
比如，竹芒科技旗下?lián)碛小八央姟迸c“街電”兩大共享充電寶品牌，在全國共有150萬家門店，投放了1200萬塊充電寶，擁有4億用戶、3萬合伙人、1億月活，產(chǎn)品覆蓋2800多個(gè)縣區(qū)。
以前，竹芒科技原數(shù)據(jù)倉庫平臺面臨擴(kuò)展受限、運(yùn)維復(fù)雜、業(yè)務(wù)處理時(shí)效性等多重挑戰(zhàn)。如今，竹芒科技采用華為GaussDB數(shù)據(jù)庫后，不僅實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，更是在業(yè)務(wù)報(bào)表實(shí)時(shí)分析和ETL作業(yè)性能提升3-5倍以上。
嶄露頭角：已為眾多行業(yè)帶來價(jià)值
優(yōu)秀的產(chǎn)品久經(jīng)考驗(yàn)后，贏得眾多企業(yè)的認(rèn)可。華為云GaussDB已在工行、郵儲、華夏、永安保險(xiǎn)、甘肅醫(yī)保、陜財(cái)、一汽集團(tuán)、華為集團(tuán)流程IT、華為終端云等政企客戶規(guī)模商用?？梢钥闯鲞@些使用者很多是世界500強(qiáng)巨頭，或者是關(guān)鍵行業(yè)，對數(shù)據(jù)庫要求都非常高。
其中在對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品綜合能力要求最為嚴(yán)苛的金融行業(yè)中，華為云GaussDB已在超過30個(gè)金融重點(diǎn)客戶的核心系統(tǒng)得到應(yīng)用，包括工商銀行的信貸核心、建設(shè)銀行的信用卡核心業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)場景。
自己造的降落傘自己先跳。華為流程IT服務(wù)于華為全球所有業(yè)務(wù)，其ERP系統(tǒng)承載著多BG、多場景業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)，系統(tǒng)底層邏輯極度復(fù)雜華為流程IT ERP改造項(xiàng)目堪稱ERP屆的珠峰。
2022年7月，華為云GaussDB已在華為流程IT ERP中國區(qū)大規(guī)模上線，且全球業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。
在華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)改造的世界級攻堅(jiān)任務(wù)中，GaussDB采用先進(jìn)的Ustore存儲引擎，不僅輕松支撐起ERP業(yè)務(wù)5倍業(yè)務(wù)壓力性能保持線性，10倍壓力下系統(tǒng)不崩潰，新的ERP系統(tǒng)端到端業(yè)務(wù)效率得到百倍提升。
中國郵政儲蓄銀行在全國擁有6.5億個(gè)人客戶、4萬多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，系統(tǒng)要面臨百TB級的海量歷史數(shù)據(jù)、千億級單表數(shù)據(jù)量，甚至在高峰期需面對上萬的用戶并發(fā)量。面對挑戰(zhàn)，中國郵政儲蓄銀行攜手華為云GaussDB，重構(gòu)了基于云架構(gòu)的新一代個(gè)人業(yè)務(wù)分布式核心系統(tǒng)。該系統(tǒng)2022年4月系統(tǒng)上線后，具備日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力。
全新的統(tǒng)一查詢系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了查詢業(yè)務(wù)中心和存匯核心實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，還對全行系統(tǒng)提供統(tǒng)一的用戶標(biāo)簽、詳單、收支分析查詢，在最近的季度結(jié)息中僅花25分鐘就完成了原來傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫需要140分鐘完成的工作量。
筆者觀察：
依靠創(chuàng)意，數(shù)據(jù)庫底座越來越穩(wěn)固
過去30年，中國多數(shù)企業(yè)基于IBM大型主機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲的集中式系統(tǒng)，構(gòu)建起了數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)。但隨著技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)高速增長，這些數(shù)字化基礎(chǔ)已無法滿足按需擴(kuò)展，且成本壓力愈發(fā)增大，更是面臨一些無法預(yù)知的安全風(fēng)險(xiǎn)。
如今，身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)需要新的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建起數(shù)字時(shí)代基石。華為云GaussDB厚積薄發(fā)，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的領(lǐng)先，給行業(yè)樹立了標(biāo)桿，樹立了信心。
我們不僅看到，華為云GaussDB借助云服務(wù)的天然優(yōu)勢，性能、安全、高可用方面展現(xiàn)優(yōu)勢。我們更看到企業(yè)在使用GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫后，在同等處理能力的情況下，大幅降低了單位成本。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為趨勢，人工智能、算力成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素時(shí)，華為云GaussDB作為國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫，通過內(nèi)核代碼開源、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫人才培養(yǎng)、合作伙伴生態(tài)建設(shè)筑起了我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型脊梁，將助力我國數(shù)字化加速前行。我們期待中國產(chǎn)業(yè)鏈有更多的企業(yè)，依靠創(chuàng)新，共建繁榮生態(tài)，持續(xù)做大做強(qiáng)我國的基礎(chǔ)軟件底座。
