通義千問(wèn)

RKLLM-Toolkit是瑞芯微為大語(yǔ)言模型（LLM）專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)換與量化工具，可以將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)化為適應(yīng)瑞芯微平臺(tái)的RKLLM格式。該工具針對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行了優(yōu)化，使其能高效地在瑞芯微的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）上運(yùn)行。上一篇文章中提到的部署方式即為通過(guò)RKLLM-Toolkit進(jìn)行的NPU部署。具體步驟如下：

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLMs）在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域。蘑菇云創(chuàng)客空間[445期開(kāi)放夜]?就以“ChatGPT、Gemini、通義千問(wèn)等一眾大語(yǔ)言模型，哪家更適合您”這樣的主題，開(kāi)展了一次深度的大語(yǔ)言模型的測(cè)評(píng)。開(kāi)放夜現(xiàn)場(chǎng)測(cè)評(píng)了十幾個(gè)國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型，測(cè)評(píng)角度從邏輯、數(shù)學(xué)、翻譯、倫理等方面

3月28日，阿里云與知名半導(dǎo)體公司MediaTek聯(lián)合宣布，通義千問(wèn)18億、40億參數(shù)大模型已成功部署進(jìn)天璣9300移動(dòng)平臺(tái)，可離線(xiàn)流暢運(yùn)行即時(shí)且精準(zhǔn)的多輪AI對(duì)話(huà)應(yīng)用，連續(xù)推理功耗增量不到3W，實(shí)現(xiàn)手機(jī)AI體驗(yàn)的大幅提升。這是通義大模型首次完成芯片級(jí)的軟硬適配，僅依靠終端算力便能擁有極佳的推理性能及功耗表現(xiàn)，標(biāo)志著Model-on-Chip的探索正式從驗(yàn)證走向商業(yè)化落地新階段。 端側(cè)AI是大模型

阿里云正式發(fā)布千億級(jí)參數(shù)大模型通義千問(wèn)2.0。在10個(gè)權(quán)威測(cè)評(píng)中，通義千問(wèn)2.0綜合性能超過(guò)GPT-3.5，正在加速追趕GPT-4。當(dāng)天，通義千問(wèn)APP在各大手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)正式上線(xiàn)，所有人都可通過(guò)APP直接體驗(yàn)最新模型能力。 過(guò)去6個(gè)月，通義千問(wèn)2.0在性能上取得巨大飛躍，相比4月發(fā)布的1.0版本，通義千問(wèn)2.0在復(fù)雜指令理解、文學(xué)創(chuàng)作、通用數(shù)學(xué)、知識(shí)記憶、幻覺(jué)抵御等能力上均有顯著提升。目前，通義千

自從ChatGPT成為大語(yǔ)言模型和生成式AI產(chǎn)業(yè)的大熱標(biāo)桿之后。全球巨頭如OpenAI、微軟、谷歌和Meta頻繁采取行動(dòng)，而中國(guó)市場(chǎng)亦草木皆兵。無(wú)論是百度、阿里、華為、騰訊、360、商湯、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭，還是專(zhuān)注特定行業(yè)領(lǐng)域的解決方案提供商，都在大語(yǔ)言模型產(chǎn)品的研發(fā)或發(fā)布中結(jié)合了自身的業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略布局。一線(xiàn)科技巨頭也紛紛宣布進(jìn)入大模型領(lǐng)域。與此同時(shí)，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)了破土之春