當(dāng)前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動化”到“智能化”的深刻躍遷,機器人技術(shù)早已成為國際競爭的“新焦點”。據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)數(shù)據(jù),2024年全球工業(yè)機器人安裝量突破500萬臺,中國已連續(xù)九年蟬聯(lián)全球最大機器人消費市場。 在機器人產(chǎn)業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者——研華以其自主系統(tǒng)與機器人(AS&R,Autonomous Systems and Robotic
Cloudera與戴爾、NVIDIA、軟銀和T-Mobile共同加入新成立的Data for AI-RAN聯(lián)盟,助力電信網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)管理、邊緣AI和混合MLOps的發(fā)展 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商Cloudera宣布加入AI-RAN 聯(lián)盟,這一全球聯(lián)盟致力于將AI集成到電信基礎(chǔ)設(shè)施。Cloudera將與這些頂尖電信運營商及數(shù)據(jù)與AI公司組成的頂尖團隊攜手合作,共同推動AI-RAN議程,助力
作者:e絡(luò)盟技術(shù)團隊 AI與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的融合改變了數(shù)據(jù)的處理、分析與使用方式。多年以來,各種 AI 解決方案始終基于云端部署,而如今邊緣 AI 的興起,在提升運行效率、增強安全性和改善運營可靠性方面提供了頗有潛力的解決方案。本文旨在深入剖析邊緣 AI 的復(fù)雜性,探究其構(gòu)成要素、應(yīng)用優(yōu)勢及其快速演進的硬件支持體系。 AI 演變:從云端到邊緣 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直接依賴云端基礎(chǔ)設(shè)施進行 AI 處理。邊緣設(shè)
智能檢測系統(tǒng)對于保護學(xué)校、體育場、購物中心和人群密集的醫(yī)院等公共場所的安全至關(guān)重要。全球安全檢測市場在2023年價值10億美元,預(yù)計到 2030年將超過20億美元。傳統(tǒng)的安全措施(如被動攝像頭和金屬探測器)存在局限性,包括排隊速度慢和依賴事后證據(jù)。擁擠的環(huán)境和各種違禁品使檢查更加復(fù)雜。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),客戶采用了 AI 驅(qū)動的安檢解決方案來提高效率、減少等待時間并改善用戶體驗。 項目挑戰(zhàn) 開發(fā) A