算法

傳統(tǒng)的DE算法通常將種群規(guī)模和初始結(jié)構(gòu)固定在一定范圍內(nèi)，這簡化了過程，便于通過實(shí)驗(yàn)獲得經(jīng)驗(yàn)值。

隨著汽車向智能化、場景化加速演進(jìn)，智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監(jiān)測到兒童遺留檢測，從乘員識別到安全帶狀態(tài)判斷，座艙內(nèi)的每一次行為都蘊(yùn)含著巨大的安全與體驗(yàn)價值。 然而，這些感知系統(tǒng)要在多樣駕駛行為、復(fù)雜座艙布局和極端光照條件下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，傳統(tǒng)的真實(shí)數(shù)據(jù)采集方式已難以支撐其開發(fā)迭代需求。智能座艙的技術(shù)演進(jìn)，正由“采集驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“仿真驅(qū)動”。 一、智能座艙仿真的挑戰(zhàn)與突破 智能座艙

樹立行業(yè)標(biāo)桿，講好中國故事，傳遞中國聲音，充分展現(xiàn)騰飛的中國經(jīng)濟(jì)、崛起的民族品牌和向上的企業(yè)家精神。近日，“崛起的民族品牌”專題系列節(jié)目對話浙江數(shù)翰科技有限公司（簡稱：數(shù)翰科技）總經(jīng)理郭慧女士，探討工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展之路。 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，中國的制造業(yè)正經(jīng)歷著從“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的深刻轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量的提升和創(chuàng)新能力的增強(qiáng)上，更體現(xiàn)在生產(chǎn)方式的根本性變革上。

為了進(jìn)一步提高差分進(jìn)化（DE）最具競爭力的變體之一L-SHADE的性能，研究中提出了一種新的自適應(yīng)L-SHADE算法AL-SHADE。對L-SHADE進(jìn)行了兩個主要部分的修改。一部分，在突變過程中添加了一種新的突變策略，以提高開發(fā)能力，充分利用種群信息。另一部分，提出了一種帶有突變策略自適應(yīng)方案的選擇策略，以調(diào)整開發(fā)和探索。

在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域，PID控制算法是非常常用且高效的一個控制算法。可以通過今天的文章有個概念。