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智能機(jī)器時代來臨，未來將是一個萬物互聯(lián)，萬物智能的時代，要求更“聰明”多樣性的邊緣設(shè)備對芯片的提出更高的要求。
之前的圖像識別應(yīng)用靠ISP固化采集圖像，會造成產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重，目前圖像處理AI化/軟件化的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)，算法更適應(yīng)應(yīng)用場景，算力幾何算級增長，可重構(gòu)核可以將傳統(tǒng)算法和AI算法結(jié)合起來，能夠做出差異化的產(chǎn)品，助力實(shí)現(xiàn)多樣化邊緣智能。
課程面向?qū)ο蠛头较颍?/span>
芯片從業(yè)人員，各類電子產(chǎn)品工程師，具有計算機(jī)、電子、微電子相關(guān)背景知識人員。
方向：可重構(gòu)技術(shù)如何打造更加多樣性的邊緣設(shè)備
直播福利：
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講師介紹：
肖顯峰，清微智能項目總監(jiān)
清華大學(xué)微電子專業(yè)碩士，專注于硬件設(shè)計，目前負(fù)責(zé)可重構(gòu)智能計算芯片重要項目的方案規(guī)劃，總體運(yùn)行與推進(jìn)，已完成語音芯片在TWS耳機(jī)、單火開關(guān)、教育平板等場景，圖像芯片在智能門鎖/門禁、安防監(jiān)控等領(lǐng)域的產(chǎn)品落地。
學(xué)習(xí)過程中所需工具：
電腦/手機(jī)
