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本文將介紹基于米爾電子MYD-LT527開(kāi)發(fā)板（米爾基于全志T527開(kāi)發(fā)板）的OpenCV手勢(shì)識(shí)別方案測(cè)試。
摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-小火苗
米爾基于全志T527開(kāi)發(fā)板
一、軟件環(huán)境安裝
1.安裝OpenCV
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
2.安裝pip
sudo apt-get install python3-pip
二、OpenCV手勢(shì)識(shí)別步驟
1.圖像獲?。簭?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/482292.html">攝像頭或其他圖像源獲取手部圖像。使用OpenCV的VideoCapture類可以捕獲視頻流，或者使用imread函數(shù)加載圖像。
2.圖像預(yù)處理：對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以提高特征提取的準(zhǔn)確性。常用的預(yù)處理操作包括灰度化、濾波、邊緣檢測(cè)、二值化、噪聲去除和形態(tài)學(xué)處理等。
- 灰度化：將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，去除顏色信息，簡(jiǎn)化圖像。
- 濾波：使用濾波器去除圖像中的噪聲。
- 邊緣檢測(cè)：使用邊緣檢測(cè)算法提取圖像中的邊緣信息。
- 二值化：將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，將像素值分為黑色和白色。
- 形態(tài)學(xué)處理：使用形態(tài)學(xué)操作增強(qiáng)手勢(shì)輪廓。
3.特征提?。簭念A(yù)處理后的圖像中提取手部特征。常用的特征包括形狀特征、紋理特征和運(yùn)動(dòng)軌跡特征等。
- 形狀特征：提取手部輪廓、面積、周長(zhǎng)、質(zhì)心等形狀特征。
- 紋理特征：提取手部皮膚紋理、皺紋等紋理特征。運(yùn)動(dòng)軌跡特征：提取手部
- 運(yùn)動(dòng)軌跡、速度、加速度等運(yùn)動(dòng)軌跡特征。
4.分類和識(shí)別：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的特征進(jìn)行分類，以識(shí)別特定的手勢(shì)。
三、代碼實(shí)現(xiàn)
四、實(shí)踐
1.程序運(yùn)行
2、原始圖像包含訓(xùn)練圖像
3.識(shí)別結(jié)果
識(shí)別到了 剪刀 石頭 布
原始圖片
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