• 方案介紹
    • 手把手的技術(shù)干貨教程，記錄從0到1的開發(fā)過(guò)程。
    • 一、前言
    • 二、華為云開發(fā)者空間
    • 三、車牌服務(wù)使用
    • 四、圖形化界面開發(fā)
    • 五、總結(jié)
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  • 相關(guān)推薦
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基于華為云車牌識(shí)別服務(wù)設(shè)計(jì)的停車場(chǎng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)【華為開發(fā)者空間-鴻蒙】

01/21 10:22
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手把手的技術(shù)干貨教程，記錄從0到1的開發(fā)過(guò)程。

一、前言

1.1 內(nèi)容簡(jiǎn)介

隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，私家車數(shù)量迅猛增長(zhǎng)，停車場(chǎng)管理面臨著巨大的壓力。傳統(tǒng)的人工管理方式效率低下，容易出現(xiàn)疏漏，不僅浪費(fèi)了人力資源，還導(dǎo)致了用戶體驗(yàn)的下降。在這種背景下，智能化停車場(chǎng)管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，為提升停車場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率和用戶服務(wù)質(zhì)量提供了可能。

近年來(lái)，車牌識(shí)別技術(shù)作為智能停車場(chǎng)的重要組成部分，得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌信息，可以實(shí)現(xiàn)車輛的快速進(jìn)出場(chǎng)記錄與管理，有效減少人工干預(yù)，提高效率。結(jié)合云計(jì)算技術(shù)，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中處理和管理，為停車場(chǎng)的計(jì)費(fèi)、安防等功能提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

華為云作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商，其提供的車牌識(shí)別服務(wù)具備高效、精準(zhǔn)的特點(diǎn)，能夠滿足停車場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和可靠性的要求。通過(guò)華為開發(fā)者空間的云主機(jī)，開發(fā)者可以快速部署應(yīng)用，利用云端強(qiáng)大的計(jì)算能力和穩(wěn)定的環(huán)境，降低開發(fā)難度，提高開發(fā)效率。

本項(xiàng)目利用華為云的車牌識(shí)別服務(wù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)停車場(chǎng)自動(dòng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)車輛進(jìn)入和離開時(shí)間的記錄和識(shí)別，系統(tǒng)能夠自動(dòng)計(jì)算停車費(fèi)用，減少人工干預(yù)，提升用戶體驗(yàn)。項(xiàng)目采用Python語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)，結(jié)合PyQt5進(jìn)行用戶界面設(shè)計(jì)，為系統(tǒng)提供簡(jiǎn)潔友好的操作界面，同時(shí)依托Ubuntu操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性和開放性，確保系統(tǒng)運(yùn)行的高效性和安全性。

采用華為云開發(fā)者空間的云主機(jī)里，調(diào)用華為云服務(wù)器，快速開發(fā)一款車牌識(shí)別系統(tǒng)，完成停車場(chǎng)自動(dòng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。

下面是運(yùn)行效果

【1】加載圖片測(cè)試階段

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image-20241215014946761

【2】實(shí)時(shí)視頻測(cè)試階段

1.2 云主機(jī)

這里使用的華為云開發(fā)者空間云主機(jī)，是華為云為全球開發(fā)者打造的一個(gè)云端開發(fā)環(huán)境，簡(jiǎn)化開發(fā)流程、提高開發(fā)效率，并促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。這個(gè)平臺(tái)提供了一個(gè)無(wú)需成本即可探索和使用華為云服務(wù)的機(jī)會(huì)，每位注冊(cè)的開發(fā)者在年度內(nèi)都能享有數(shù)百小時(shí)的云主機(jī)使用權(quán)。云主機(jī)預(yù)裝了CodeArts IDE（華為云的集成開發(fā)環(huán)境）、代碼倉(cāng)庫(kù)以及JDK、Python等關(guān)鍵運(yùn)行時(shí)插件，從而避免了本地環(huán)境配置的復(fù)雜性，讓開發(fā)者能夠快速上手并立即開始工作。

除了云主機(jī)外，華為云還提供了5GB的云存儲(chǔ)容量及定制化的場(chǎng)景模擬沙箱，這些資源幫助開發(fā)者在安全隔離的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和測(cè)試。華為云開發(fā)者空間提供了豐富的技術(shù)培訓(xùn)課程和專業(yè)認(rèn)證資料，助力開發(fā)者提升技能，并通過(guò)認(rèn)證來(lái)證明自己的能力。該空間特別注重于應(yīng)用全周期管理，涵蓋從應(yīng)用構(gòu)建到運(yùn)維的全過(guò)程，確保開發(fā)者可以高效地完成云端應(yīng)用搭建。

華為云開發(fā)者空間云主機(jī)圍繞CodeArts IDE打造了一個(gè)全面的開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)，整合了鯤鵬、昇騰、鴻蒙等核心生態(tài)的開發(fā)資源，提供廣泛的開源軟件庫(kù)和實(shí)用開發(fā)插件，支持從代碼托管到應(yīng)用運(yùn)維的各個(gè)階段。這不僅提升了開發(fā)效率，也方便了開發(fā)者與華為先進(jìn)技術(shù)和全球開發(fā)者社區(qū)互動(dòng)，共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用創(chuàng)新。

華為云開發(fā)者空間云主機(jī)的操作系統(tǒng)版本為Ubuntu 22.04.4 LTS，并且內(nèi)置了一些常用的應(yīng)用程序如Gitcode等，為開發(fā)者提供了一個(gè)穩(wěn)定而高效的開發(fā)環(huán)境。

1.3 開發(fā)環(huán)境

本項(xiàng)目的開發(fā)環(huán)境主要依托華為開發(fā)者空間提供的云主機(jī)環(huán)境進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以下是開發(fā)環(huán)境的詳細(xì)說(shuō)明：

（1）云主機(jī)環(huán)境：華為開發(fā)者空間
華為開發(fā)者空間是華為云為全球開發(fā)者提供的一個(gè)云端開發(fā)環(huán)境，旨在幫助開發(fā)者快速構(gòu)建、測(cè)試和部署應(yīng)用。云主機(jī)具有高性能的計(jì)算能力、靈活的擴(kuò)展性以及安全穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，適合各種開發(fā)需求。在本項(xiàng)目中，云主機(jī)作為停車場(chǎng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的運(yùn)行平臺(tái)，提供了便捷的資源管理和穩(wěn)定的服務(wù)支持。

（2）操作系統(tǒng)：Ubuntu 22.04.4
云主機(jī)的操作系統(tǒng)選擇了Ubuntu 22.04.4，這是目前廣泛使用的Linux發(fā)行版之一。Ubuntu以其高度的穩(wěn)定性、安全性以及豐富的軟件包支持而聞名，非常適合開發(fā)者在云端環(huán)境中進(jìn)行開發(fā)和部署。Ubuntu 22.04.4版本支持最新的開發(fā)工具和庫(kù)，確保開發(fā)者能夠利用最新的技術(shù)和功能構(gòu)建項(xiàng)目。

（3）開發(fā)語(yǔ)言：Python
本項(xiàng)目采用Python作為開發(fā)語(yǔ)言。Python以其簡(jiǎn)單易用、功能強(qiáng)大以及豐富的庫(kù)生態(tài)而受到廣泛歡迎，尤其適合人工智能、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化任務(wù)的開發(fā)。在本項(xiàng)目中，Python不僅用于調(diào)用華為云提供的車牌識(shí)別服務(wù)API，還負(fù)責(zé)處理停車場(chǎng)進(jìn)出車輛數(shù)據(jù)的管理、費(fèi)用計(jì)算邏輯的實(shí)現(xiàn)以及與用戶界面的交互。

（4）用戶界面：PyQt5
項(xiàng)目的用戶界面設(shè)計(jì)采用了PyQt5，這是一個(gè)基于Qt框架的Python庫(kù)，用于開發(fā)跨平臺(tái)的桌面圖形用戶界面。PyQt5提供了豐富的組件和功能，可以快速構(gòu)建交互性強(qiáng)、界面美觀的桌面應(yīng)用。在本項(xiàng)目中，PyQt5被用來(lái)設(shè)計(jì)停車場(chǎng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的用戶界面，包括車輛信息顯示、計(jì)費(fèi)結(jié)果展示和操作按鈕等，為用戶提供了直觀易用的交互體驗(yàn)。

（4）代碼編輯和調(diào)試：CodeArts IDE

CodeArts IDE是華為開發(fā)者空間云主機(jī)自帶的在線開發(fā)環(huán)境。

  • 零配置開發(fā)環(huán)境：CodeArts IDE已預(yù)裝Python開發(fā)工具和相關(guān)依賴，開箱即用，開發(fā)者無(wú)需額外配置環(huán)境。
  • 集成功能：提供代碼補(bǔ)全、調(diào)試器、版本控制等功能，大大提高開發(fā)效率。

1.4 功能說(shuō)明

功能需求：

  • 自動(dòng)記錄車輛進(jìn)出時(shí)間。
  • 實(shí)現(xiàn)停車費(fèi)用的自動(dòng)計(jì)算和展示。
  • 支持數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與歷史記錄查詢。

系統(tǒng)架構(gòu)：

  • 前端界面：基于PyQt5，提供車輛信息展示和操作界面。
  • 后端邏輯：采用Python處理車牌識(shí)別、計(jì)費(fèi)計(jì)算和數(shù)據(jù)管理。
  • 云端支持：調(diào)用華為云車牌識(shí)別API完成車牌信息提取，使用云存儲(chǔ)保存停車數(shù)據(jù)。

硬件集成。最終可以與閘機(jī)聯(lián)動(dòng)，完成繳費(fèi)自動(dòng)抬桿。

二、華為云開發(fā)者空間

這一個(gè)章節(jié)介紹華為云主機(jī)的配置與使用。

2.1 進(jìn)入開發(fā)者空間

鏈接地址:https://developer.huaweicloud.com/space/devportal/desktop

登錄華為云賬號(hào)，進(jìn)去之后看到的頁(yè)面如下：

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2.2 配置云主機(jī)

在左上角可以看到云主機(jī)的配置提醒，目前默認(rèn)是基礎(chǔ)版。

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點(diǎn)擊配置云主機(jī)，會(huì)彈出對(duì)話框，讓你選擇云主機(jī)的配置，進(jìn)行安裝系統(tǒng)。我這里選擇ubuntu 22.04.

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2.3 安裝系統(tǒng)

點(diǎn)擊安裝后，會(huì)進(jìn)行安裝系統(tǒng)。需要等等一段時(shí)間。

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2.4 啟動(dòng)云主機(jī)

安裝完畢之后，直接可以在瀏覽器里啟動(dòng)云主機(jī)。

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啟動(dòng)需要一段時(shí)間初始環(huán)境。

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進(jìn)去之后會(huì)有引導(dǎo)界面，提示云主機(jī)的使用技巧。

image-20241128115120299

進(jìn)入桌面后的默認(rèn)效果如下。

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2.5 全屏切換

在桌面頁(yè)面上有個(gè)按鈕可以全屏切換，切換全屏后，可視化空間更大，開發(fā)更加方便。

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2.6 共享桌面

云主機(jī)還有共享桌面功能，如果需要遠(yuǎn)程演示項(xiàng)目，共享開發(fā)過(guò)程，對(duì)方還可以遠(yuǎn)程操作，這個(gè)功能非常的方便。 直接雙擊666 。

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2.5 測(cè)試Python開發(fā)環(huán)境

點(diǎn)擊左下角的所有應(yīng)用程序，可以看到開發(fā)菜單里，有安裝好的Python環(huán)境，可以直接使用。

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啟動(dòng)之后的效果如下。

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進(jìn)去之后，點(diǎn)擊左上角，新建一個(gè)文件。

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然后保存文件，名字叫：test.py

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然后編寫一段簡(jiǎn)單的python代碼，測(cè)試當(dāng)前的開發(fā)環(huán)境是否正常。

image-20241128134212194

代碼如下：

import socket

def get_local_ip():
    """
    獲取本地 IP 地址
    """
    try:
        # 創(chuàng)建一個(gè) socket 對(duì)象，并連接到一個(gè)公共地址
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
        s.connect(("8.8.8.8", 80))
        local_ip = s.getsockname()[0]
        s.close()
        return local_ip
    except Exception as e:
        return f"無(wú)法獲取本地 IP 地址: {e}"

if __name__ == '__main__':
    print("本地 IP 地址是:", get_local_ip())

點(diǎn)擊左上角運(yùn)行。

image-20241128134259768

結(jié)果如下：

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2.6 安裝requests庫(kù)

接下來(lái)需要使用Python代碼的requests庫(kù)，發(fā)起HTTP請(qǐng)求。先提前安裝環(huán)境。

image-20241128144050189

2.7 安裝Pillow庫(kù)

Pillow 是 PIL（Python Imaging Library）的一個(gè)分支，提供了圖片處理功能。

pip3 install Pillow

image-20241128230449973

到此，云主機(jī)的開發(fā)環(huán)境已經(jīng)測(cè)試OK。

三、車牌服務(wù)使用

本章節(jié)講解，完整調(diào)用車牌識(shí)別服務(wù)接口，應(yīng)該怎么做。

3.1 項(xiàng)目憑證

接下來(lái)調(diào)用車牌服務(wù)的API接口，都需要token進(jìn)行鑒權(quán)，需要使用項(xiàng)目憑證 這個(gè)參數(shù)。

【1】獲取項(xiàng)目憑證 點(diǎn)擊左上角用戶名，選擇下拉菜單里的我的憑證。 記住這個(gè)項(xiàng)目ID，后面會(huì)用到。

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3.2 創(chuàng)建IAM賬戶

創(chuàng)建一個(gè)IAM賬戶，因?yàn)榻酉聛?lái)使用人臉?lè)?wù)的API接口，這些接口都需要token進(jìn)行鑒權(quán)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是身份的認(rèn)證。 調(diào)用接口獲取Token時(shí)，就需要填寫IAM賬號(hào)信息。所以，接下來(lái)演示一下過(guò)程。

地址: https://console.huaweicloud.com/iam/?region=cn-north-4#/iam/users

鼠標(biāo)放在左上角頭像上，在下拉菜單里選擇統(tǒng)一身份認(rèn)證。

image-20241111111454853

點(diǎn)擊右上角創(chuàng)建用戶。

填寫用戶名和密碼信息：

image-20241028150247054

繼續(xù)點(diǎn)擊下一步：

image-20241028150339739

然后點(diǎn)擊創(chuàng)建用戶。

image-20241028150407852

創(chuàng)建成功：

image-20241028150432765

創(chuàng)建完成

image-20241111111554099

用戶信息如下：

主用戶名  xiao_ping_ping
IAM用戶  ds_abc
密碼     DS12345678

3.3 獲取token鑒權(quán)

【1】Token介紹

為了方便接下來(lái)調(diào)用華為云的API接口，這里先完成token參數(shù)的獲取。

幫助文檔：https://support.huaweicloud.com/api-iam/iam_30_0001.html

image-20241128142121839

獲取的Token有效性說(shuō)明：

Token的有效期為24小時(shí)。建議進(jìn)行緩存，避免頻繁調(diào)用。使用Token前請(qǐng)確保Token離過(guò)期有足夠的時(shí)間，防止調(diào)用API的過(guò)程中Token過(guò)期導(dǎo)致調(diào)用API失敗。重新獲取Token，不影響已有Token有效性。

image-20241128142220806

【2】接口使用說(shuō)明

在文檔頁(yè)面，向下翻，可以看到對(duì)于此接口的詳細(xì)說(shuō)明。還支持使用在線調(diào)試。

image-20241128142459385

【3】編寫代碼獲取token

import requests
import json

# 主賬號(hào)用戶名
MAIN_USER = "[填你自己的]"

# IAM 子賬戶用戶名
IAM_USER = "[填你自己的]"

# IAM 子賬戶密碼
IAM_PASSWORD = "[填你自己的]"

# 項(xiàng)目 ID
PROJECT_ID = "[填你自己的]"

# 服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
SERVER_ID = "cn-north-4"

# 保存 TOKEN 的文件路徑
TOKEN_FILE_PATH = "token.txt"

def get_token():
    """
    功能: 獲取 TOKEN 并保存到本地文件
    """
    # 請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://iam.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens"

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "auth": {
            "identity": {
                "methods": ["password"],
                "password": {
                    "user": {
                        "domain": {
                            "name": MAIN_USER
                        },
                        "name": IAM_USER,
                        "password": IAM_PASSWORD
                    }
                }
            },
            "scope": {
                "project": {
                    "name": SERVER_ID
                }
            }
        }
    }

    # 發(fā)出 POST 請(qǐng)求
    try:
        response = requests.post(request_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

        # 打印狀態(tài)碼
        print(f"狀態(tài)碼: {response.status_code}")

        if response.status_code == 201:
            # 讀取 X-Subject-Token 響應(yīng)頭
            token = response.headers.get("X-Subject-Token")

            # 打印返回的數(shù)據(jù)和 Token
            print(f"反饋的數(shù)據(jù): {response.json()}")
            print(f"Token: {token}")

            # 保存 TOKEN 到本地文件
            if token:
                save_token_to_file(token)
                print(f"TOKEN 已保存到 {TOKEN_FILE_PATH}")
            else:
                print("未能獲取到 TOKEN")
        else:
            print(f"獲取 TOKEN 失敗: {response.text}")

    except Exception as e:
        print(f"請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")

def save_token_to_file(token):
    """
    保存 TOKEN 到本地文件
    """
    try:
        with open(TOKEN_FILE_PATH, "w") as file:
            file.write(token)
    except Exception as e:
        print(f"保存 TOKEN 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")

def main():
    # 獲取 TOKEN
    get_token()

if __name__ == "__main__":
    main()

代碼說(shuō)明：

（1）依賴庫(kù)：使用requests庫(kù)發(fā)起 HTTP 請(qǐng)求。 如果沒(méi)有安裝，在運(yùn)行代碼前安裝依賴庫(kù)：

pip install requests

（2）主要邏輯：構(gòu)造請(qǐng)求頭和請(qǐng)求體。發(fā)起 POST 請(qǐng)求，獲取響應(yīng)。從響應(yīng)頭中提取 X-Subject-Token 并保存到本地文件。

（3）TOKEN 保存： TOKEN 被保存到 token.txt 文件中，方便后續(xù)直接讀取使用。

（4）運(yùn)行方式： 將代碼保存為get_token.py，可以通過(guò)命令運(yùn)行：

python get_token.py

也可以直接在終端運(yùn)行，更加方便。 代碼編寫完畢，點(diǎn)擊右上角的綠色三角形按鈕，運(yùn)行。 得到了Token然后保存到本地文件里。

image-20241128144526555

3.4 開通車牌識(shí)別服務(wù)

鏈接地址： https://console.huaweicloud.com/ocr/?region=cn-north-4#/ocr/overview

點(diǎn)擊開通車牌識(shí)別服務(wù)。

image-20241215003229022

用戶點(diǎn)擊全部選擇，點(diǎn)擊批量開通。

開通之后。

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3.5 接口文檔

在控制臺(tái)頁(yè)面中，可以看到每個(gè)功能都有一個(gè)接口文檔按鈕，點(diǎn)擊可以一鍵翻到對(duì)應(yīng)的幫助文檔頁(yè)面?？焖倭私獯斯δ艿氖褂棉k法。

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產(chǎn)品文檔的地址： https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0040.html

向下翻，可以看到此接口如何調(diào)用，需要傳入什么參數(shù)。

在下面可以看到一個(gè)請(qǐng)求參數(shù)的說(shuō)明。第一個(gè)參數(shù)是：X-Auth-Token,這個(gè)很重要，調(diào)用華為云的API接口都需要填這個(gè)參數(shù)。 關(guān)于如何獲取這個(gè)X-Auth-Token參數(shù)。 下面章節(jié)里會(huì)詳細(xì)介紹。

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【1】接口

POST /v2/{project_id}/ocr/license-plate

參數(shù) 是否必選 說(shuō)明
endpoint 華北-北京四”區(qū)域的endpoint為ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com
project_id 是 項(xiàng)目ID，可以從獲取項(xiàng)目ID中獲取。

【2】請(qǐng)求參數(shù)

參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述
X-Auth-Token 是 String 用戶Token。用于獲取操作API的權(quán)限。獲取Token接口響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值即為Token。
Content-Type 是 String 發(fā)送的實(shí)體的MIME類型，參數(shù)值為“application/json”。
參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 說(shuō)明
image 否 String 圖片的Base64編碼，要求Base64編碼后大小不超過(guò)10MB。圖片最短邊不小于15px，最長(zhǎng)邊不超過(guò)4096px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。圖片Base64編碼示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg…，帶有多余前綴會(huì)產(chǎn)生The image format is not supported報(bào)錯(cuò)。

【3】響應(yīng)參數(shù)

根據(jù)識(shí)別的結(jié)果，可能有不同的HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼（status code）。例如，200表示API調(diào)用成功，400表示調(diào)用失敗，詳細(xì)的狀態(tài)碼和響應(yīng)參數(shù)說(shuō)明如下。

狀態(tài)碼： 200

參數(shù) 參數(shù)類型 描述
result Array of LicensePlateResult objects 識(shí)別結(jié)果。調(diào)用失敗時(shí)不返回此字段。
參數(shù) 參數(shù)類型 描述
plate_number String 車牌內(nèi)容。
plate_color String 當(dāng)前版本支持的車牌底色類型：blue：藍(lán)色green：綠色（小型新能源車牌）black：黑色white：白色yellow：黃色yellow_green: 黃綠（大型新能源車牌）
plate_location Array of integers 車牌的區(qū)域位置信息，列表形式，包含文字區(qū)域四個(gè)頂點(diǎn)的二維坐標(biāo)（x,y）；采用圖像坐標(biāo)系，坐標(biāo)原點(diǎn)為圖片左上角，x軸沿水平方向，y軸沿豎直方向。
confidence Float 字段的置信度，取值范圍0~1。置信度越大，本次識(shí)別的字段的可靠性越高，在統(tǒng)計(jì)意義上，置信度越大，準(zhǔn)確率越高。置信度由算法給出，不直接等價(jià)于字段的準(zhǔn)確率。

狀態(tài)碼： 400

參數(shù) 參數(shù)類型 說(shuō)明
error_code String 調(diào)用失敗時(shí)的錯(cuò)誤碼。調(diào)用成功時(shí)不返回此字段。
error_msg String 調(diào)用失敗時(shí)返回的錯(cuò)誤信息。調(diào)用成功時(shí)不返回此字段。

3.6 準(zhǔn)備車牌

直接打開瀏覽器，網(wǎng)絡(luò)上找?guī)讖堒嚺茍D片下載下來(lái)備用。

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下載幾張下來(lái)。

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為了方便訪問(wèn)路徑，這里先給圖片改個(gè)名字。

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3.6 編寫代碼實(shí)測(cè)

【1】完整源代碼

代碼讀取 token.txt 文件中的 Token、將圖片進(jìn)行 Base64 編碼并通過(guò) requests 庫(kù)發(fā)送 HTTP POST 請(qǐng)求到車牌識(shí)別接口。

import base64
import requests
import os

# 從文件中讀取Token
def read_token():
    try:
        with open("token.txt", "r") as file:
            token = file.read().strip()
        return token
    except FileNotFoundError:
        print("Error: token.txt file not found!")
        return None

# 將圖片轉(zhuǎn)換為Base64編碼
def image_to_base64(image_path):
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
        return base64_image
    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: Image file {image_path} not found!")
        return None

# 車牌識(shí)別函數(shù)
def car_distinguish(image_path):
    SERVER_ID = "cn-north-4"
    PROJECT_ID = "ff981a50957a403cb68d906e0d424eed"
    token = read_token()

    if not token:
        return

    # 設(shè)置請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://ocr.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/ocr/license-plate"

    # 編碼圖片
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        return

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
        "X-Auth-Token": token
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求參數(shù)
    payload = {
        "image": img_data
    }

    # 發(fā)送POST請(qǐng)求
    try:
        response = requests.post(request_url, json=payload, headers=headers)

        # 處理響應(yīng)
        if response.status_code == 200:
            print("Request successful!")
            print("Response Data:", response.json())
        else:
            print(f"Request failed with status code {response.status_code}")
            print("Response:", response.text)
    except requests.RequestException as e:
        print("Error during the request:", e)

# 測(cè)試代碼
if __name__ == "__main__":
    # 替換為你的圖片路徑
    image_path = "/home/developer/Downloads/1.jpeg"
    car_distinguish(image_path)

【2】代碼功能解釋

（1）read_token 函數(shù)
從當(dāng)前目錄下的 token.txt 文件讀取 Token。如果文件不存在，打印錯(cuò)誤信息。

（2）image_to_base64 函數(shù)
將指定路徑的圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼。需要確保圖片文件大小不超過(guò) 2MB。

（3）car_distinguish 函數(shù)

  • 構(gòu)造 API 的 URL 和請(qǐng)求頭。
  • 將圖片進(jìn)行 Base64 編碼，并作為 POST 請(qǐng)求的參數(shù)發(fā)送到華為云 OCR 服務(wù)。
  • 處理并打印返回結(jié)果。如果請(qǐng)求失敗，會(huì)打印相應(yīng)的錯(cuò)誤消息。

（4）依賴
需要安裝 requests 庫(kù)，可以通過(guò)以下命令安裝：

pip install requests

（5）如何運(yùn)行
將 token.txt 文件放在同一個(gè)目錄下，和 修改測(cè)試的圖片的路徑，然后運(yùn)行該腳本。

3.7 運(yùn)行結(jié)果

運(yùn)行代碼可以看到已經(jīng)識(shí)別出結(jié)果。

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運(yùn)行結(jié)果如下：

{'result': [{'plate_number': '京A88888', 'plate_color': 'blue', 'confidence': 0.9999, 'plate_location': [[25, 164], [634, 168], [633, 334], [24, 330]]}]}

從返回值就可以看到，車牌已經(jīng)解析出來(lái)了。

四、圖形化界面開發(fā)

4.1 安裝PyQt5

為了方便能直觀的展示項(xiàng)目的整體功能，接下來(lái)安裝PyQt，完成車牌計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的系列功能的設(shè)計(jì)。

在Python中安裝PyQt庫(kù)非常簡(jiǎn)單，可以使用pip這個(gè)包管理工具來(lái)完成。PyQt有兩個(gè)主要版本：PyQt5（基于Qt 5）和PyQt6（基于Qt 6）。

我這里安裝Qt5，以Qt5為例進(jìn)行開發(fā)。

要安裝PyQt5，打開命令行界面，然后運(yùn)行以下命令：

pip install PyQt5

安裝過(guò)程中：

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安裝完畢。

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4.2 安裝QtDesigner

如果想使用PyQt5的設(shè)計(jì)工具（Qt Designer），用圖形方式設(shè)計(jì)界面，可以安裝pyqt5-tools：

pip install pyqt5-tools

安裝過(guò)程如下：

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安裝過(guò)程中

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安裝完畢。

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4.3 測(cè)試Qt環(huán)境

安裝完成后，先寫一份測(cè)試代碼，創(chuàng)建一個(gè)窗口，運(yùn)行測(cè)試Qt環(huán)境是否正常。

新建一個(gè)文件:hello_pyqt.py

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編寫代碼如下：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget  # 如果使用PyQt6，這里改為 from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget

app = QApplication(sys.argv)

window = QWidget()
window.setWindowTitle('Hello PyQt')
window.show()

sys.exit(app.exec_())

在終端命令行中運(yùn)行：

python3 hello_pyqt.py

如果一切正常，應(yīng)該能看到一個(gè)標(biāo)題為Hello PyQt的空白窗口。這表明PyQt已經(jīng)成功安裝并且可以正常使用了。

運(yùn)行效果如下：

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4.4 編寫車牌識(shí)別代碼

下面是基于PyQt5 的設(shè)計(jì)的完整代碼。

包含一個(gè)圖形界面，具備加載圖片和識(shí)別車牌功能。界面布局中，左側(cè)顯示加載的圖片，右側(cè)顯示車牌識(shí)別的結(jié)果。

import sys
import base64
import requests
from PyQt5.QtWidgets import (
    QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QWidget, QFileDialog, QTextEdit
)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt


# 從文件中讀取Token
def read_token():
    try:
        with open("token.txt", "r") as file:
            token = file.read().strip()
        return token
    except FileNotFoundError:
        print("Error: token.txt file not found!")
        return None


# 將圖片轉(zhuǎn)換為Base64編碼
def image_to_base64(image_path):
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
        return base64_image
    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: Image file {image_path} not found!")
        return None


# 車牌識(shí)別函數(shù)
def recognize_license_plate(image_path):
    SERVER_ID = "cn-north-4"
    PROJECT_ID = "ff981a50957a403cb68d906e0d424eed"
    token = read_token()

    if not token:
        return "錯(cuò)誤：無(wú)法讀取Token文件。"

    # 設(shè)置請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://ocr.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/ocr/license-plate"

    # 編碼圖片
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        return "錯(cuò)誤：無(wú)法對(duì)圖片進(jìn)行Base64編碼。"

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
        "X-Auth-Token": token
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求參數(shù)
    payload = {
        "image": img_data
    }

    # 發(fā)送POST請(qǐng)求
    try:
        response = requests.post(request_url, json=payload, headers=headers)

        # 處理響應(yīng)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            return f"請(qǐng)求失敗，狀態(tài)碼：{response.status_code}n響應(yīng)內(nèi)容：{response.text}"
    except requests.RequestException as e:
        return f"請(qǐng)求過(guò)程中發(fā)生錯(cuò)誤：{e}"


# 主窗口類
class LicensePlateRecognizer(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("車牌識(shí)別")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # 創(chuàng)建主布局
        main_layout = QHBoxLayout()

        # 左側(cè)布局：顯示圖片
        self.image_label = QLabel("未加載圖片")
        self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.image_label.setStyleSheet("border: 1px solid black;")
        self.image_label.setFixedSize(300, 400)
        main_layout.addWidget(self.image_label)

        # 中間布局：按鈕
        button_layout = QVBoxLayout()
        self.load_button = QPushButton("加載圖片")
        self.load_button.clicked.connect(self.load_image)
        button_layout.addWidget(self.load_button)

        self.recognize_button = QPushButton("識(shí)別車牌")
        self.recognize_button.clicked.connect(self.recognize_image)
        button_layout.addWidget(self.recognize_button)

        button_layout.addStretch()
        main_layout.addLayout(button_layout)

        # 右側(cè)布局：顯示結(jié)果
        self.result_text = QTextEdit()
        self.result_text.setReadOnly(True)
        self.result_text.setStyleSheet("border: 1px solid black;")
        main_layout.addWidget(self.result_text)

        # 設(shè)置中央窗口
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(main_layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        self.image_path = None  # 存儲(chǔ)加載的圖片路徑

    # 加載圖片
    def load_image(self):
        options = QFileDialog.Options()
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "打開圖片文件", "", "圖片文件 (*.png *.jpg *.jpeg)", options=options)

        if file_path:
            self.image_path = file_path
            pixmap = QPixmap(file_path)
            scaled_pixmap = pixmap.scaled(300, 400, Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)
            self.image_label.setPixmap(scaled_pixmap)
            self.result_text.setText("")  # 清空上次的結(jié)果
        else:
            self.image_label.setText("未加載圖片")

    # 識(shí)別車牌
    def recognize_image(self):
        if not self.image_path:
            self.result_text.setText("錯(cuò)誤：未加載圖片！")
            return

        self.result_text.setText("識(shí)別中...")
        result = recognize_license_plate(self.image_path)

        # 提取并顯示結(jié)果
        if isinstance(result, dict) and "result" in result:
            try:
                plate_number = result["result"][0]["plate_number"]
                plate_color = result["result"][0]["plate_color"]
                self.result_text.setText(f"車牌號(hào)碼：{plate_number}n車牌顏色：{plate_color}")
            except (IndexError, KeyError):
                self.result_text.setText("錯(cuò)誤：未能正確解析返回的結(jié)果。")
        else:
            self.result_text.setText(str(result))


# 主程序入口
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = LicensePlateRecognizer()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

4.5 運(yùn)行結(jié)果

image-20241215011314008

彈出的界面。

image-20241215011324857

識(shí)別的結(jié)果。

image-20241215011355381

再換一張車牌。

image-20241215011419461

五、總結(jié)

本項(xiàng)目基于華為云提供的車牌識(shí)別服務(wù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套高效、智能的停車場(chǎng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，成功完成了車輛進(jìn)出自動(dòng)識(shí)別、停車時(shí)間記錄、費(fèi)用計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢等核心功能。借助華為開發(fā)者空間的云主機(jī)和開發(fā)工具，結(jié)合Python的強(qiáng)大生態(tài)和PyQt5的優(yōu)秀界面開發(fā)能力，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了從需求分析到系統(tǒng)部署的完整流程。

該系統(tǒng)通過(guò)云端車牌識(shí)別服務(wù)，大幅提升了停車場(chǎng)管理的自動(dòng)化和智能化水平，不僅降低了人工干預(yù)成本，還提高了用戶體驗(yàn)。同時(shí)，系統(tǒng)支持靈活的計(jì)費(fèi)規(guī)則和數(shù)據(jù)查詢功能，為停車場(chǎng)的管理和運(yùn)營(yíng)提供了便捷、高效的解決方案。

未來(lái)，該系統(tǒng)可進(jìn)一步擴(kuò)展，集成移動(dòng)端應(yīng)用、在線支付功能以及與硬件設(shè)備的聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建更完善的智慧停車管理生態(tài)體系。項(xiàng)目的完成不僅展示了云服務(wù)與本地開發(fā)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，也為智能化停車場(chǎng)建設(shè)提供了一個(gè)可行的實(shí)施案例。

  • 更多詳細(xì)資料請(qǐng)聯(lián)系.docx
    下載

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