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基于NXP i.MX8MQ的人工智能效能驗(yàn)證軟體整合測試解決方案

2020/03/06
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現(xiàn)今各大產(chǎn)業(yè)都逐漸往人工智能的領(lǐng)域開發(fā),品佳集團(tuán)提出了全新智能學(xué)習(xí)解決方案,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)提供了快速并且簡單的方式來開發(fā)人工智能。人工智能難以進(jìn)入的首要原因?yàn)? 需要服務(wù)器等級的運(yùn)算能力來制作機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)(即Model),此舉曠時(shí)費(fèi)工,非大型企業(yè)等級的公司所能承受的成本,而成為進(jìn)入人工智能的第一道巨型門檻。在此因之下,許多開源公司開始開發(fā)自有的學(xué)習(xí)模型并提供產(chǎn)業(yè)界使用,但仍亟需解決的問題為如何整合各家開源公司所提供的學(xué)習(xí)模型。

eIQ: edge Intelligence Quotient。意指在edge端直接inference(推理) 學(xué)習(xí)模型,并得出計(jì)算結(jié)果。不須強(qiáng)力的服務(wù)器等級運(yùn)算能力,即可在終端產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能的功能。

品佳集團(tuán)提供了整合完成的開發(fā)環(huán)境以供客人快速地進(jìn)入開發(fā)領(lǐng)域。同時(shí)提供了目前流行的開源學(xué)習(xí)模組包括opencv, tensorflow, tensorflow-lite, caffe 等。根據(jù)各家開源學(xué)習(xí)模組所擅長的領(lǐng)域,可以直接在i.MX8MQ上執(zhí)行并且完全不受干擾可獨(dú)立的進(jìn)行運(yùn)作,替客戶節(jié)省成本以及開發(fā)時(shí)程。使用品佳集團(tuán)整合完成的SDK可以立即協(xié)助客戶進(jìn)入測試階段,不須再為開源程式的結(jié)合而煩惱,直接使用即可得出運(yùn)算結(jié)果??蛻糁恍杩紤]應(yīng)用場景,軟體整合的部分皆可以此方案做解決。i.MX8MQ的優(yōu)勢為擁有4顆Cortex-A53 以及1顆GC7000+的GPU來處理影像辨識,機(jī)器學(xué)習(xí),資料運(yùn)算等復(fù)雜且沉重的資源消耗。舉凡人工智能的使用范例: 影像辨識,物件辨認(rèn),人臉識別,物品分類,結(jié)果預(yù)測,都可以直接使用品佳集團(tuán)所提供的SDK上做執(zhí)行并且進(jìn)一步的應(yīng)用。

硬體系統(tǒng)說明:

  1. 將所要辨識物件的圖片經(jīng)由網(wǎng)路或是儲存裝置輸入(USB/SD CARD..)至iMX8MQ的系統(tǒng)
  2. iMX8MQ的系統(tǒng)基于eIQ的架構(gòu),并啟動已經(jīng)訓(xùn)練好的物件辨別模型
  3. 由HDMI輸出畫面中,即可以發(fā)現(xiàn)物件辨別出來的結(jié)果。

實(shí)體應(yīng)用圖如下:

方案來源于大大通

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恩智浦

恩智浦

恩智浦半導(dǎo)體創(chuàng)立于2006年,其前身為荷蘭飛利浦公司于1953年成立的半導(dǎo)體事業(yè)部,總部位于荷蘭埃因霍溫。恩智浦2010年在美國納斯達(dá)克上市。恩智浦2010年在美國納斯達(dá)克上市。恩智浦半導(dǎo)體致力于打造全球化解決方案,實(shí)現(xiàn)智慧生活,安全連結(jié)。

恩智浦半導(dǎo)體創(chuàng)立于2006年,其前身為荷蘭飛利浦公司于1953年成立的半導(dǎo)體事業(yè)部,總部位于荷蘭埃因霍溫。恩智浦2010年在美國納斯達(dá)克上市。恩智浦2010年在美國納斯達(dá)克上市。恩智浦半導(dǎo)體致力于打造全球化解決方案,實(shí)現(xiàn)智慧生活,安全連結(jié)。收起

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