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• YOLOv8和OpenCV快速入門指南

  想要讓 YOLOv8 與 OpenCV 一起快速運(yùn)行嗎？本指南切入正題，向您展示如何輕松設(shè)置、下載模型和運(yùn)行實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)。

  機(jī)器視覺與AI深度學(xué)習(xí)

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  06/17 13:11

  opencv

  
• 大模型推理PD分離技術(shù)：核心原理、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)與未來展望

  本文將全面分析PD分離技術(shù)的核心原理、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)勢(shì)、現(xiàn)存挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向，幫助讀者深入理解這一變革性技術(shù)及其對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的影響。

  智能計(jì)算芯世界

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  06/16 10:40

  AI 大模型

  
• Windows + PyTorch + YOLOv8：小白也能玩轉(zhuǎn)AI目標(biāo)檢測(cè)

  YOLO模型YOLO（You Only Look Once）是一種高效的目標(biāo)檢測(cè)模型，它將圖像劃分為網(wǎng)格，并在每個(gè)網(wǎng)格中同時(shí)預(yù)測(cè)邊界框和類別，從而實(shí)現(xiàn)端到端的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)。與傳統(tǒng)方法相比，YOLO具有速度快、精度高、適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。

  實(shí)在太懶于是不想取名

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  05/29 20:52

  windows PyTorch

  
• 非常見問題解答第233期：自動(dòng)測(cè)試設(shè)備應(yīng)用中PhotoMOS開關(guān)的替代方案

  作者：Edwin Omoruyi，高級(jí)應(yīng)用工程師 問題 人工智能(AI)應(yīng)用對(duì)高性能內(nèi)存，特別是高帶寬內(nèi)存(HBM)的需求不斷增長(zhǎng)，這是否會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)測(cè)試設(shè)備(ATE)廠商的設(shè)計(jì)變得更加復(fù)雜？ 回答 AI需要高密度和高帶寬來高效處理數(shù)據(jù)，因此HBM至關(guān)重要。ATE廠商及其開發(fā)的系統(tǒng)需要跟上先進(jìn)內(nèi)存接口測(cè)試的發(fā)展步伐。ADI公司的CMOS開關(guān)非常適合ATE廠商的內(nèi)存晶圓探針電源測(cè)試。這些CMOS開關(guān)擁

  與非網(wǎng)編輯

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  05/29 13:10

  ADI CMOS

  
• 無人系統(tǒng)智能自主關(guān)鍵技術(shù)及典型應(yīng)用

  大模型的持續(xù)進(jìn)化，正在不斷刷新機(jī)器智能的邊界，從單一文本大語(yǔ)言模型到視覺、音頻、乃至3D數(shù)據(jù)，無人系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了感知與認(rèn)知能力的全面升級(jí)，它不僅能夠自主感知和推理復(fù)雜場(chǎng)景，更能夠主動(dòng)規(guī)劃行動(dòng)、做出決策，而具身智能的加速落地，又進(jìn)一步塑造了機(jī)器的多種物理形態(tài)。基座模型能力迭代，為無人系統(tǒng)注入了更精準(zhǔn)的感知與認(rèn)知基礎(chǔ)，應(yīng)用場(chǎng)景落地?cái)?shù)據(jù)又反哺著基座模型和無人系統(tǒng)智能體的成長(zhǎng)與成熟。預(yù)見不久的將來，世界將全面

  AI先鋒洞察

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  05/28 09:50

  人工智能 處理器

  
• 最近很火的“超節(jié)點(diǎn)”，到底是干啥的？

  最近這段時(shí)間，有一個(gè)新名詞在AI圈里迅速走紅，那就是——超節(jié)點(diǎn)。在各大展會(huì)論壇上，超節(jié)點(diǎn)頻繁亮相。行業(yè)大佬們也紛紛搖旗吶喊，認(rèn)為它將是智算發(fā)展的重要趨勢(shì)，迎來一波發(fā)展熱潮。那么，到底什么是超節(jié)點(diǎn)呢？我們?yōu)槭裁磿?huì)需要超節(jié)點(diǎn)呢？今天這篇文章，小棗君就給大家做一個(gè)深入解讀。

  鮮棗課堂小棗君

  1476

  05/20 14:28

  超節(jié)點(diǎn)

  

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