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作者：Michael McNerney
云計(jì)算一直是備受關(guān)注的話題之一，產(chǎn)業(yè)推測(cè)會(huì)有越來(lái)越多的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移至大型公有云提供商。盡管IT行業(yè)確實(shí)存在轉(zhuǎn)移至公有云的趨勢(shì)，但這并非理所當(dāng)然的選擇。將關(guān)鍵的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移給公有云提供商之前，有幾項(xiàng)因素必須認(rèn)真考慮。事實(shí)上，不同的計(jì)算環(huán)境或許可以滿足IT企業(yè)的不同需求，但沒(méi)有一種計(jì)算環(huán)境可以適合所有企業(yè)。
大型公有云提供商確實(shí)可以提供多種服務(wù)，并根據(jù)特定工作負(fù)載靈活升級(jí)，以滿足海量計(jì)算或存儲(chǔ)需求。憑借眾多不同類型的服務(wù)，大型公有云提供商可以提供豐富的功能，應(yīng)對(duì)不同的工作負(fù)載和要求。然而，有些時(shí)候遠(yuǎn)程公有云提供商可能無(wú)法滿足IT部門的需求，而內(nèi)部部署 (On-Prem) 數(shù)據(jù)中心 (即便僅作為內(nèi)部云) 不失為一個(gè)理想之選，可以為企業(yè)內(nèi)部員工和外部客戶提供更好的服務(wù)。
開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)
盡管大多數(shù)云 (并非全部) 的指令集標(biāo)準(zhǔn)化程度相當(dāng)高，但對(duì)公有云提供商而言，在某些方面會(huì)存在局限性。例如，操作系統(tǒng)和硬件加速器的選擇十分有限，有些硬件基礎(chǔ)設(shè)施或軟件環(huán)境可能無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)于最大程度提升性能或優(yōu)化工作流程的需求。因此，公有云可以被視為某種私有云，因?yàn)镮T企業(yè)僅能使用分配給他們的硬件和軟件，而開(kāi)放云則可以完全定制。以開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的云服務(wù)允許IT管理員構(gòu)建屬于自己的云計(jì)算環(huán)境、定制軟件，甚至對(duì)實(shí)體服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行修改 (在保修范圍內(nèi)) 以滿足他們的需求，而公有云提供商無(wú)法做到這一點(diǎn)。
構(gòu)建高效的高性能云計(jì)算環(huán)境需要考慮以下因素：
- 硬件——雖然運(yùn)算服務(wù)器的CPU有多種，但目前的主流CPU均采用x64指令集，如業(yè)界領(lǐng)先的第2代Intel Xeon可擴(kuò)展處理器。不過(guò)，最新的第3代Intel Xeon處理器在性能上遠(yuǎn)超前代。因此，關(guān)鍵在于如何修改軟件以便充分利用新功能，以及IT部門如何確定這些新服務(wù)器的發(fā)售價(jià)格是否合理。這種標(biāo)準(zhǔn)化有助于確保無(wú)需修改硬件就能運(yùn)行多種不同的應(yīng)用程序。由于有多款CPU符合特定指令集規(guī)范，不同選項(xiàng)會(huì)造成自身性能上的顯著差異。盡管虛擬化和容器化技術(shù)可以消除這種根本差異，但若能針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)選擇最適合的CPU，將有助于提升性能并降低能耗。
- 軟件——為確保運(yùn)行順暢，云計(jì)算環(huán)境所需的軟件堆棧往往十分復(fù)雜，且需對(duì)應(yīng)特定的工作負(fù)載組合。每家企業(yè)對(duì)于底層函式庫(kù)（underlying libraries）和管理軟件的需求各不相同。如果底層硬件上沒(méi)有太多的安裝和配置選擇，云計(jì)算可能無(wú)法滿足用戶或系統(tǒng)管理員的需求。此外，并非任何中介層（middleware）和支持軟件都能在所有CPU上以最佳狀態(tài)運(yùn)行。因此，軟件堆棧中各層都要擁有豐富選擇，而開(kāi)放式計(jì)算環(huán)境是構(gòu)建高效云計(jì)算系統(tǒng)的關(guān)鍵。
- 網(wǎng)絡(luò)連接——如今的許多創(chuàng)新應(yīng)用都需要用到服務(wù)器集群，有時(shí)它們會(huì)相互協(xié)作以解決復(fù)雜問(wèn)題，如大規(guī)模高性能計(jì)算 (HPC) 模擬。在有些應(yīng)用場(chǎng)景中，會(huì)使用不同的服務(wù)器來(lái)執(zhí)行更為簡(jiǎn)單的任務(wù)，每個(gè)服務(wù)器需完成一定量的工作，而且完全獨(dú)立于其他服務(wù)器。服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)連接必須在延遲和帶寬方面滿足應(yīng)用程序的要求。開(kāi)放式云服務(wù)需要根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)連接要求進(jìn)行設(shè)計(jì)和部署。針對(duì)不同的工作負(fù)載以及相關(guān)應(yīng)用程序，可能需要采用不同的網(wǎng)絡(luò)解決方案，而且不應(yīng)在未經(jīng)優(yōu)化的環(huán)境中運(yùn)行應(yīng)用程序。
開(kāi)放云的商業(yè)表現(xiàn)
對(duì)于想要自主掌控IT基礎(chǔ)設(shè)施的組織和企業(yè)來(lái)說(shuō)，開(kāi)放云環(huán)境擁有諸多優(yōu)勢(shì)。其中一項(xiàng)主要優(yōu)勢(shì)就是更為高效的IT基礎(chǔ)設(shè)施，計(jì)算和存儲(chǔ)硬件能夠更好地配合工作負(fù)載，從而減少能耗。此外，由于基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模剛好滿足企業(yè)需求，使得更多的工作能夠以更低的成本執(zhí)行。開(kāi)放云帶來(lái)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是，作為內(nèi)部云，開(kāi)放云可以迅速適應(yīng)工作負(fù)載的變化。當(dāng)需要隨著業(yè)務(wù)周期擴(kuò)大或縮小規(guī)模時(shí)，這一點(diǎn)尤為有利。通過(guò)快速整合更先進(jìn)的新硬件，可以方便地將需要高性能的工作負(fù)載分配給新的服務(wù)器或存儲(chǔ)系統(tǒng)。系統(tǒng)有許多參數(shù)可調(diào)整，只要設(shè)置得當(dāng)，就可以提升不同應(yīng)用程序的運(yùn)行速度，直接控制這些參數(shù)有助于更好地利用基礎(chǔ)設(shè)施組件。結(jié)合多個(gè)多核處理器以及最新版GPU的新系統(tǒng)，也可在優(yōu)化后提供遠(yuǎn)超前代的速度。
隨著新技術(shù)的推出，即便產(chǎn)品尚未正式發(fā)布，內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心或開(kāi)放云數(shù)據(jù)中心皆可快速整合最新技術(shù)，這使得IT管理員能夠?qū)π掠布M(jìn)行實(shí)際應(yīng)用測(cè)試，以便履行高標(biāo)準(zhǔn)的用戶服務(wù)水平協(xié)議 (SLA)。這也便于判斷是否需要在當(dāng)前更新周期內(nèi)投資新硬件。由于為內(nèi)部數(shù)據(jù)中心采購(gòu)新硬件的費(fèi)用已納入預(yù)算，并可據(jù)此算出總體擁有成本 (TCO)，相比之下，公有云和私有云的總體擁有成本則無(wú)法預(yù)料。由于新的工作負(fù)載會(huì)分配給新的技術(shù)，確保系統(tǒng)不會(huì)閑置，因此投資回報(bào)率 (ROI) 也會(huì)增加。開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放云解決方案可實(shí)現(xiàn)軟硬件最佳選配，進(jìn)而提高IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資回報(bào)率。
云服務(wù)有多種形式和交付機(jī)制。盡管對(duì)于云計(jì)算的服務(wù)形式眾說(shuō)紛紜，但更應(yīng)當(dāng)關(guān)心的問(wèn)題在于，是部署開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)還是使用私有云。云計(jì)算市場(chǎng)仍會(huì)不斷發(fā)展，預(yù)計(jì)到2022年其規(guī)模將達(dá)到3,640億美元。企業(yè)需要了解那些對(duì)自己至關(guān)重要的因素，不只是關(guān)注當(dāng)下，更要著眼于未來(lái)。
