聯(lián)想ThinkSystem服務器，企業(yè)智能化考驗下的極限應考

作為 IT 從業(yè)者，我們可能有時會冒出這樣一個想法，那就是：未來社會的數(shù)字化生存到底是一種怎樣的體驗？

這一原本只能在科幻電影中暢想的場景，卻因為新冠疫情的到來，真實地在物理世界中提前出現(xiàn)。在嚴格防疫的那段時間里，物理世界像被封印一般，只保留最低限度的運行，讓我們切實感受到“零接觸”社會的到來。

數(shù)字世界，在這段時間幾乎占據(jù)了我們絕大多數(shù)的時間。云辦公、云網課、云會議，以及游戲、娛樂、消費等大大小小生活事項都在通過數(shù)字世界實現(xiàn)。很多人可能已經意識到，只要我們愿意，數(shù)字經濟完全可以全面接管物理世界的絕大部分活動了。

而對于各行各業(yè)，特別是傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者而言，因為線下業(yè)務的停擺，恐怕更能深刻認識到互聯(lián)網、5G、AI 等數(shù)字技術對于產業(yè)轉型的重要意義。

與此同時，我國政府適時推出的“新基建”的發(fā)展規(guī)劃，正式將新一代信息技術和數(shù)字產業(yè)作為推動社會經濟發(fā)展的基礎設施，為我國產業(yè)的數(shù)字化、智能化全面發(fā)展提供了最佳契機。

企業(yè)的數(shù)據(jù)中心和云計算中心，成為支撐疫情期間海嘯般的數(shù)據(jù)洪流，滿足企業(yè)和用戶“數(shù)字化生存”的幕后英雄；也是此次“新基建”中重點建設的核心基礎設施之一。

數(shù)據(jù)中心，也正在成為驅動企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型的連接器，而構建數(shù)據(jù)中心基礎設施的服務器企業(yè)正是推動企業(yè)轉型升級的排頭兵，高可靠、高性能和可擴展性的服務器成為滿足新一代數(shù)據(jù)中心的關鍵。

數(shù)字化進程方興未艾，智能化又加速而來。得益于機器學習、深度神經網絡等人工智能技術的突破，AI 正變得無處不在，成為驅動未來社會變革的顛覆性技術，也成為企業(yè)在數(shù)字經濟中能否成功轉型的決定性力量。

面對迅猛增長的海量數(shù)據(jù)以及日益增長 AI 算力的需求，如何實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的智能處理和應用，成為所有企業(yè)在智能化轉型過程中都需要解答的一道難題。

我國服務器企業(yè)中，誰能為客戶解答這一難題，為企業(yè)和數(shù)據(jù)中心提供穩(wěn)定、可靠的算力支持？誰才能在智能化產業(yè)格局中贏得未來的生機，真正成為千行百業(yè)的“算力底座”？

互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心（IDC）在兩年前預測，到 2020 年，下一代應用和新的 IT 架構的需求將迫使 55%的企業(yè)升級現(xiàn)有設備或部署新的設備。而到今天，我們看到新一代的應用和 IT 架構體系已經出現(xiàn)并迅速發(fā)展，那就是 AI 技術在企業(yè)數(shù)字業(yè)務中的應用普及，以及由此引發(fā) IT 架構智能化的深度變革。

智能數(shù)據(jù)中心，正在實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)更智能化的分析和更高效的利用，以及對服務器工作負載的優(yōu)化配置，成為企業(yè)智能化轉型和云計算中心升級的必然選擇。

不過，對于很多企業(yè)而言，如何抓住這一企業(yè)智能化機遇，如何更高效地搭建智能的數(shù)據(jù)平臺，如何將 AI 技術應用到企業(yè)的數(shù)字化生產當中，其實存在著相當高的認知壁壘和技術難題。

面對日益增長的海量數(shù)據(jù)和 AI 應用帶來的挑戰(zhàn)，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心的建設和升級過程中，必須意識到 AI 在算法、算力和數(shù)據(jù)這三要素上，對于服務器所提出的全新要求。一套能夠成熟應用的 AI 算法模型，需要完成對于海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模訓練學習，對算力也必然產生指數(shù)級的增長需求。

而這些正構成當前數(shù)據(jù)中心和云計算中心所要應對的三大考驗：

一、海量數(shù)據(jù)的存儲和計算需求。數(shù)據(jù)中心的服務器需要配置高性能的工作負載和高效的數(shù)據(jù)采集速度來滿足海量數(shù)據(jù)存儲和計算的要求。

二、非結構化數(shù)據(jù)處理。AI 任務中將涉及大量的非結構化數(shù)據(jù)，而企業(yè)也需要從各類非結構化數(shù)據(jù)當中挖掘潛在價值。因此，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)多樣性的快速分析、分類和使用。

三、分布式計算需求。這一需求正好可以滿足物聯(lián)網爆發(fā)所帶來的更靠近邊緣、更多分布式的數(shù)據(jù)中心建設的趨勢，分布式計算同時也能更好地適應 AI 模型訓練中，通過數(shù)據(jù)并行以加快訓練進程的要求。而這些都對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)響應效率提出了極高的要求。

想要真正應對 AI 任務對數(shù)據(jù)處理的這三大考驗，數(shù)據(jù)中心除了選擇滿足 AI 算力的 AI 服務器，也需要能夠滿足高擴展性、高可靠度的關鍵任務服務器，能夠同時滿足高并發(fā)海量數(shù)據(jù)的處理，也能完成 AI 任務的加速處理。

從我們對國內最新服務器市場的觀察中，聯(lián)想的 ThinkSystem 服務器產品成為我們解答這些難題和考驗的極佳的樣本。

不久前，聯(lián)想企業(yè)科技集團正式推出了全新的 ThinkSystem SR850 V2 和 SR860 V2 四路服務器。作為面向新一代商業(yè)智能的關鍵任務服務器，這兩款新產品可謂是代表了聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務對于高端服務器產品的深刻洞察和極致追求。

聯(lián)想的關鍵任務服務器的核心價值在于，依靠超高性能、可靠的穩(wěn)定性和安全性，保證企業(yè)和組織的關鍵生產環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運行，特別是對于關系國際民生的重點行業(yè)。比如在金融行業(yè)，由于每天數(shù)以億筆的交易數(shù)據(jù)都需要通過服務器來處理，因此數(shù)據(jù)中心既要保證每時每刻的在線支付交易實時處理和交易安全，又要幫助銀行、在線支付商等機構從海量的金融數(shù)據(jù)中獲得全新商業(yè)洞察，降低信貸、投資等交易風險。

聯(lián)想 ThinkSystem SR850 V2 和 SR860 V2 正是按照這樣的關鍵任務保障作為嚴苛的技術標準和要求來進行設計和配置，能夠成為重點行業(yè)客戶對于高端服務器的極端要求，成為企業(yè)智能化轉型路上的“關鍵先生”。

首先，這兩款服務器都搭載了基于英特爾全新 Cedar Island 平臺打造的第三代至強可擴展處理器，能夠實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理性能，進而從容應對數(shù)據(jù)中心日益增加的數(shù)據(jù)流量。

其次，新產品還采用了最新的 200 系列傲騰持久內存，最大可支持 12TB 內存，這使其具備了強大的內存計算能力和虛擬化功能，在運行大型虛擬機和 SAP HANA 等超大型內存計算數(shù)據(jù)庫時都能表現(xiàn)得游刃有余。

此外，SR850 V2 和 SR860 V2 都采取了高擴展性的設計思路，服務器中處理器、內存等核心部件都可以靈活配置。企業(yè)客戶也可以根據(jù)實際存儲的需要來選擇硬盤數(shù)量，真正實現(xiàn)對客戶的量體裁衣，滿足靈活多變的擴展需要。

在具備優(yōu)越的基礎數(shù)據(jù)處理性能之外，SR850 V2 和 SR860 V2 還基于新的至強處理器所配置的英特爾深度學習加速技術（Intel Deep Learning Boost），能夠支持專為 AI 運算、深度學習等應用開發(fā)的 bfloat16 浮點格式，從而對 AI 任務的數(shù)據(jù)訓練和學習提供有力支撐。

值得一提的是，SR860 V2 服務器采取了 CPU+GPU 的異構模式，能夠有效支持最多 4 個雙寬 GPU 或 8 個單寬 GPU，進而可以支持眾多高性能計算的實時處理，大幅提高 AI 深度學習模型的訓練分析的速度，以及一些高密集型計算應用的運行速度。

在應對 AI 任務所提出的三大數(shù)據(jù)考驗上面，這兩款服務器都已經進行了充分的實現(xiàn)。

第一，兩款服務器都采用了新的 CPU 支持指令集，幫助加速 AI 應用，滿足超高密度 AI 計算需求，實現(xiàn)智能加速。比如，支持研究人員從大數(shù)據(jù)分析中快速獲得關鍵信息，解決像生物信息、藥物開發(fā)和高能物理等領域，僅僅依靠模擬不足以全面預測真實環(huán)境發(fā)展趨勢的問題。

第二，SR860 V2 支持業(yè)內領先的 GPU 加速計算，支持對于結構化及非結構化數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)的彈性處理；同時可管理下一代 AI 工作負載，讓 AI 計算效能更高。

第三，面對 AI 任務的并行計算要求，和未來多地區(qū)數(shù)據(jù)中心建設的趨勢，企業(yè)更可以靈活選擇 SR850 V2 和 SR860 V2 這兩款高擴展性服務器，以更少的節(jié)點提高數(shù)據(jù)中心的吞吐量，以提高數(shù)據(jù)中心的運行效率。

AI 技術在企業(yè)運營和企業(yè)產品中的應用，正在成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心升級的關鍵。而聯(lián)想高性能關鍵任務服務器，正是推動 AI 應用落地，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的可靠基礎設施。企業(yè)在加速智能化進程中，必須真正開始認真思考和推動數(shù)據(jù)中心的“算力底座”的建設和升級。

說起聯(lián)想，我們自然而然就想到全球領先的個人 PC 業(yè)務。但其實早在 2012 年，聯(lián)想就推出了引領時代的 ThinkServer 企業(yè)服務器系列，極大地提升了國產服務器的品質。2014 年，聯(lián)想又完成對 IBM System x 服務器的并購，開始推行 ThinkSever 和 System x 并行的雙品牌戰(zhàn)略。

2017 年，聯(lián)想在 TechWorld17 上面正式推出新一代 ThinkSystem 系列，并在大會上一次性展出了基于 ThinkSystem 系列的 14 款服務器平臺、7 款存儲產品、5 款網絡產品。極具差異化的全新產品一經亮相，在當時立刻引起業(yè)界的關注和客戶的歡迎。

正是在這一次大會中，聯(lián)想掌舵人楊元慶提出了：“聯(lián)想要成為這一輪‘由 AI 驅動的智能變革’的推動者和賦能者，并通過‘設備+云’、‘基礎設施+云’為用戶提供更加智能的服務”這一發(fā)展使命。

現(xiàn)在，以 ThinkSystem SR860 V2 和 SR850 V2 這些高端服務器為代表，聯(lián)想的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心業(yè)務正在全面滿足企業(yè)的 AI 計算需求與大數(shù)據(jù)處理需求，真正成為企業(yè)智能化加速中的 “算力底座”。

作為中國企業(yè)可信賴的數(shù)字化轉型服務供應商，聯(lián)想企業(yè)科技集團在企業(yè)級 IT 基礎設施領域已有 29 年的研發(fā)經驗。目前，聯(lián)想 ThinkSystem 服務器共坐擁 189 項世界紀錄，連續(xù) 7 年獲得 x86 服務器可靠性全球排名第一。同時，在 6 月份揭曉的最新全球超算 TOP500 榜單中，聯(lián)想以交付 180 臺的成績蟬聯(lián)冠軍。這一切都為 ThinkSystem SR850 V2 和 SR860 V2 打下了有力的品牌背書。

擁有領先業(yè)界的充沛算力，擁有行業(yè) Knowhow 知識演進的算法，以及對數(shù)據(jù)的深刻理解，聯(lián)想成為國內為數(shù)不多匯集全部智能化要素的 IT 基礎設施企業(yè)。而這正是未來企業(yè)在智能化轉型上可以信賴和選擇的關鍵所在。