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DeepSeek R1模型的橫空出世引發(fā)了AI行業(yè)的劇烈震蕩，這場(chǎng)看似突如其來(lái)的“爆款效應(yīng)”，實(shí)則是AI技術(shù)發(fā)展到臨界點(diǎn)的必然結(jié)果，也為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了范式級(jí)的變革信號(hào)。本次愛分析邀請(qǐng)來(lái)也科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO胡一川博士在線對(duì)談，深入剖析DeepSeek引發(fā)的技術(shù)變革以及其對(duì)AI產(chǎn)業(yè)格局帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響。
01?純強(qiáng)化學(xué)習(xí)下的長(zhǎng)思維鏈和工作流是相互融合、相互補(bǔ)充的
DeepSeek R1技術(shù)實(shí)現(xiàn)采用了Pure RL方式，這一技術(shù)層面的突破驗(yàn)證了純粹用強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以提升模型在解決特定復(fù)雜問題時(shí)的能力，使模型具備深度的思考和強(qiáng)推理的能力。在具體場(chǎng)景如解數(shù)學(xué)題和寫代碼上，Pure RL方式帶來(lái)了顯著的影響。
一方面，它降低了模型在特定復(fù)雜任務(wù)上提升能力時(shí)對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。過(guò)去，要讓模型具備解數(shù)學(xué)題和編程能力，需要標(biāo)注大量的高質(zhì)量題目，但這樣的數(shù)據(jù)并不易得，且標(biāo)注成本高昂。而現(xiàn)在，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，模型可以在較少的標(biāo)注數(shù)據(jù)下達(dá)到一個(gè)不錯(cuò)的水平，并進(jìn)一步提升至更高水平。
另一方面，Pure RL方式的影響還體現(xiàn)在其應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛性上。雖然數(shù)學(xué)和編程任務(wù)因其公開性和可校驗(yàn)性成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的試驗(yàn)田，但真實(shí)生活和工作中還有大量場(chǎng)景，如客服解答客戶訴求、營(yíng)銷人員獲取銷售線索等，這些都可以描述成有最終結(jié)果的任務(wù)。
對(duì)于這類任務(wù)，做Agent平臺(tái)的公司可以用強(qiáng)化學(xué)習(xí)在特定的場(chǎng)景上訓(xùn)練Agent模型，使其具備復(fù)雜的推理能力和解決特定問題的能力。關(guān)于工作流路線能否延續(xù)，取決于模型的強(qiáng)度和應(yīng)用場(chǎng)景。
理論上，如果模型足夠強(qiáng)，工作流是可以在模型做深度推理時(shí)生成出來(lái)的。特別是在一些長(zhǎng)尾場(chǎng)景中，工作流很難事先描述或設(shè)計(jì)，此時(shí)讓模型學(xué)會(huì)并在推理過(guò)程中生成工作流將更為合適。然而，在ToB場(chǎng)景下，工作流路線仍然是適合的。因?yàn)門oB場(chǎng)景對(duì)準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可靠性要求很高，如果每次工作流都要靠模型生成，可能存在不可靠性。
此外，在很多ToB場(chǎng)景下，工作流本身就已經(jīng)存在，如文檔、流程圖或?qū)＜夷X中，此時(shí)讓模型直接遵循工作流將更為高效。過(guò)去，人們先設(shè)計(jì)工作流，然后在不同節(jié)點(diǎn)上用大模型解決特定問題；現(xiàn)在有了長(zhǎng)思維鏈后，模型可以在思維鏈中直接體現(xiàn)工作流的邏輯。因此，工作流和思維鏈之間并非矛盾關(guān)系，而是可以相互融合、相互補(bǔ)充的。未來(lái)可以基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的長(zhǎng)思維鏈和工作流，以融合的方式各自解決不同的問題。在長(zhǎng)思維鏈中，模型可以生成工作流，也可以調(diào)用工作流。
02?AI在ToC與ToB場(chǎng)景中，有哪些超級(jí)應(yīng)用的機(jī)會(huì)
大模型出來(lái)之后，增加了在ToC場(chǎng)景下產(chǎn)生超級(jí)應(yīng)用的可能性。
要成為一個(gè)ToC的AI超級(jí)應(yīng)用，需要具備三個(gè)先決條件：一是模型的智能水平足夠強(qiáng)，二是能夠連接到c端用戶所需的信息、內(nèi)容、服務(wù)等，三是擁有足夠多的c端用戶數(shù)據(jù)，以提供個(gè)性化的體驗(yàn)和服務(wù)。
目前，巨頭在這些方面擁有很大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄冇袛?shù)據(jù)、有用戶、有生態(tài)。然而，這并不意味著沒有其他機(jī)會(huì)，因?yàn)樵谝恍┙裉爝€沒有很好被滿足的C端場(chǎng)景，以及在巨頭還沒有擁有足夠的用戶和數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，仍然是有機(jī)會(huì)的。面對(duì)toB場(chǎng)景，與ToC不同。
ToB很難說(shuō)會(huì)有一個(gè)所謂的入口級(jí)的機(jī)會(huì)。然而，在大模型時(shí)代，尤其是深度推理大模型的出現(xiàn)，ToB的場(chǎng)景會(huì)有一個(gè)很大的商業(yè)模式上的變化。過(guò)去，ToB更多賣的是企業(yè)級(jí)的軟件，按照軟件的license或者坐席去訂閱。但現(xiàn)在，軟件可能會(huì)往Agent的方向發(fā)展，即變成一個(gè)智能體，能夠賣最終的價(jià)值，而不是軟件本身。這種變化帶來(lái)了很大的空間和機(jī)會(huì)，而且很多機(jī)會(huì)并不一定是屬于巨頭的。因?yàn)榫揞^在這里面的優(yōu)勢(shì)雖然存在，但并不那么明顯。
相反，很多初創(chuàng)公司也開始在ToB的場(chǎng)景下，借助AI、借助智能體，開始創(chuàng)造了新的產(chǎn)品形態(tài)、新的交付模式和新的商業(yè)模式。此外，AI在ToB場(chǎng)景中的具體價(jià)值體現(xiàn)在，它可能直接參與結(jié)果的生成，或者通過(guò)編排和使用其他系統(tǒng)或工具來(lái)產(chǎn)生價(jià)值。例如，在編程助手這一商業(yè)化走得最快的ToB場(chǎng)景中，已經(jīng)有公司賣Coding Agent的產(chǎn)品，其收費(fèi)模式變成了賣一個(gè)全天候陪伴用戶完成寫代碼工作的助手，而不是賣軟件。所以當(dāng)有一個(gè)很強(qiáng)的能力的模型出來(lái)之后，它是有可能打造出一個(gè)快速增長(zhǎng)的應(yīng)用的。然而，這是否真的能長(zhǎng)成一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，還要看怎么定義超級(jí)應(yīng)用。目前，即使是ChatGPT或DeepSeek這樣的產(chǎn)品，也還沒有達(dá)到超級(jí)應(yīng)用的級(jí)別。因此，超級(jí)應(yīng)用到底會(huì)不會(huì)以這種方式產(chǎn)生，還需要拭目以待。
總的來(lái)說(shuō)，AI在ToC和ToB場(chǎng)景都帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)空間和機(jī)會(huì)。雖然巨頭在某些方面擁有優(yōu)勢(shì)，但仍然有很多未被滿足的需求和場(chǎng)景等待被挖掘和探索。同時(shí)，大模型時(shí)代也為ToB的場(chǎng)景帶來(lái)了商業(yè)模式上的變化和新的機(jī)會(huì)。
03?Deepseek的開源有助于改變軟件行業(yè)和大模型領(lǐng)域的內(nèi)卷狀況
近年來(lái)，軟件行業(yè)以及大模型領(lǐng)域均陷入了嚴(yán)重的內(nèi)卷狀態(tài)。軟件行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，大模型的訂單規(guī)模也從幾百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大額逐漸縮減至幾十萬(wàn)或百萬(wàn)級(jí)別。面對(duì)這樣的行業(yè)現(xiàn)狀，專家們認(rèn)為Deepseek的開源可能為行業(yè)帶來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)。Deepseek的開源有助于改變軟件行業(yè)和大模型領(lǐng)域的內(nèi)卷狀況，推動(dòng)行業(yè)向更良性的分工合作發(fā)展。
在過(guò)去，由于大家都在做同樣的事情，競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化，導(dǎo)致價(jià)格降低，投入無(wú)法持續(xù)，形成了惡性循環(huán)。而現(xiàn)在，Deepseek作為效果最好的開源模型，為行業(yè)帶來(lái)了新的選擇。對(duì)于其他不開源的大模型廠商而言，他們面臨兩個(gè)選擇：要么擁抱Deepseek，要么也選擇開源并逐步趕超Deepseek。這樣的競(jìng)爭(zhēng)格局將促使行業(yè)變得更加理性，并促進(jìn)分層合作的出現(xiàn)。例如，像來(lái)也這樣的大模型應(yīng)用廠商，可以在Deepseek這樣的優(yōu)質(zhì)模型基礎(chǔ)上，專注于應(yīng)用創(chuàng)新、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型蒸餾以及針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字員工產(chǎn)品和解決方案的開發(fā)。這些事情在過(guò)去也能做，但Deepseek的開源大大降低了實(shí)現(xiàn)的難度和成本。
此外，Deepseek這樣的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品的破圈，還將帶來(lái)行業(yè)蛋糕的擴(kuò)大。隨著越來(lái)越多的新客戶和新機(jī)會(huì)的涌入，整個(gè)軟件行業(yè)將擁有更多的發(fā)展空間和機(jī)會(huì)。這將有助于行業(yè)逐步擺脫內(nèi)卷狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)更加繁榮和發(fā)展。總體來(lái)看，盡管短期內(nèi)內(nèi)卷問題可能依然嚴(yán)重，但長(zhǎng)期來(lái)看，Deepseek等優(yōu)質(zhì)開源產(chǎn)品的出現(xiàn)，將為軟件行業(yè)帶來(lái)新的希望和機(jī)遇。DeepSeek的破圈不僅是技術(shù)上的重大突破，更是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要里程碑。
未來(lái)，誰(shuí)能在開源生態(tài)、場(chǎng)景閉環(huán)、商業(yè)模式上率先突破，誰(shuí)就能在這場(chǎng)范式變革中贏得先機(jī)。正如胡一川博士所言：“AI的終極價(jià)值，在于讓每個(gè)企業(yè)都能擁有自己的數(shù)字勞動(dòng)力，讓每個(gè)用戶都能享受智能服務(wù)的紅利?！遍L(zhǎng)按二維碼，領(lǐng)取完整視頻回放
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《對(duì)話首席》是一檔面向科技行業(yè)從業(yè)者的深度對(duì)話直播欄目，聚焦數(shù)智化浪潮下的戰(zhàn)略思考與商業(yè)實(shí)踐。欄目每期邀請(qǐng)1-2位對(duì)于科技領(lǐng)域有著獨(dú)特見解的高層管理人員，通過(guò)1.5小時(shí)的高濃度對(duì)談，解構(gòu)數(shù)智化關(guān)鍵命題。
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