1034
英偉達(dá)的影響力想必不用多說，IC行業(yè)的人應(yīng)該都明白。英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(NVIDIA GTC )，可以說是AI和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、全GPU開發(fā)者的行業(yè)聚會。
當(dāng)?shù)貢r間3月17日，被譽為“AI開發(fā)者春晚”的英偉達(dá)年度GTC大會（GPU Technology Conference）于美國加州圣何塞正式拉開帷幕。此次大會為期五天，覆蓋量子計算、人形機器人、自動駕駛等前沿領(lǐng)域。英偉達(dá)預(yù)計，有25000名參會者前往現(xiàn)場。此外，還有30萬名與會者線上參加。
北京時間3月19日凌晨1:00，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛開始演講。主要圍繞英偉達(dá)的加速計算平臺如何推動AI、數(shù)字孿生、云技術(shù)和可持續(xù)計算的下一波浪潮進(jìn)行分享。
很多ICer格外關(guān)注，因為黃仁勛的演講，關(guān)乎 AI 未來走向的技術(shù)盛宴，諸多前沿突破與創(chuàng)新構(gòu)想也將會亮相 。最核心的幾個點，整理下來分享。
一、GPU架構(gòu)迭代路線圖
英偉達(dá)CEO黃仁勛公布全新架構(gòu)演進(jìn)規(guī)劃：當(dāng)前量產(chǎn)的Blackwell架構(gòu)將于2025年下半年推出Ultra增強版，性能提升30%。下一代Vera Rubin架構(gòu)確定2026年Q3發(fā)布，后續(xù)將接續(xù)推出Ultra版本及2028年問世的費曼架構(gòu)，形成五年期技術(shù)演進(jìn)路線。
二、Blackwell Ultra性能突破
基于升級架構(gòu)的GB300 NVL72機架系統(tǒng)展現(xiàn)革命性性能：AI推理速度較前代GB200提升150%，B300系統(tǒng)在LLM場景實現(xiàn)11倍推理加速。內(nèi)存容量擴展至4倍，計算單元密度增加7倍，專為萬億參數(shù)級模型訓(xùn)練優(yōu)化設(shè)計。
三、光通信技術(shù)革新
全新Spectrum-X硅光子交換機實現(xiàn)單端口1.6Tbps傳輸速率，通過激光器集成優(yōu)化技術(shù)降低40%能耗。作為Spectrum-X光子以太網(wǎng)平臺核心組件，可提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)彈性10倍，單位算力能耗降低3.5倍。
四、邊緣AI計算設(shè)備
推出雙形態(tài)Grace Blackwell平臺設(shè)備：DGX Spark搭載GB10芯片，支持FP4精度運算，售價下探至3000美元消費級市場；企業(yè)級DGX Station兼容GB300 Ultra芯片，支持桌面端百億參數(shù)模型部署，開啟普惠型AI開發(fā)新時代。
五、開源推理生態(tài)系統(tǒng)
基于Llama架構(gòu)優(yōu)化的Nemotron推理模型系列正式開源，包含Nano(7B)、Super(70B)、Ultra(400B)三大版本。通過動態(tài)精度算法實現(xiàn)95%準(zhǔn)確率下的計算需求縮減，配合合成數(shù)據(jù)增強技術(shù)，支持跨平臺NIM微服務(wù)部署。
六、機器人技術(shù)矩陣
發(fā)布全球首個可定制人形AI模型Isaac GR00T N1，采用神經(jīng)符號混合架構(gòu)。聯(lián)合DeepMind推出Newton物理引擎開源項目，實現(xiàn)機器人訓(xùn)練效率300%提升。BDX機器人完成運動控制升級，關(guān)節(jié)自由度增加至54個。
七、算力需求指數(shù)級增長
虛擬世界構(gòu)建需求推動算力基準(zhǔn)提升兩個數(shù)量級，2025年北美TOP4云廠商采購量預(yù)計同比增長280%。大模型推理場景單query處理token量突破百萬級，時延要求壓縮至200ms以內(nèi)，驅(qū)動計算架構(gòu)全面革新。
八、軟件定義算力革命
開源框架NVIDIA Dynamo實現(xiàn)模型推理性能突破：標(biāo)準(zhǔn)Llama吞吐量提升210%，DeepSeek模型token生成效率激增30倍。通過計算階段分布式優(yōu)化，在4090消費級顯卡實現(xiàn)千億模型實時推理。
九、量子計算戰(zhàn)略布局
定于2024年3月20日舉辦首屆Quantum Day峰會，聯(lián)合IBM、谷歌等廠商構(gòu)建量子-經(jīng)典混合計算路線圖。計劃五年內(nèi)推出首款量子加速卡，重點突破化學(xué)模擬與密碼學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用。
十、產(chǎn)業(yè)鏈輻射效應(yīng)
AI算力集群帶動三大核心領(lǐng)域：液冷方案滲透率預(yù)計突破60%，1.6T光模塊進(jìn)入量產(chǎn)周期，高壓直流電源市場規(guī)模年復(fù)合增長75%。機器人產(chǎn)業(yè)鏈迎來傳感器升級窗口期，3D視覺模組需求激增300%。短期科技板塊波動率或達(dá)30%，長期AI基礎(chǔ)設(shè)施賽道維持45%年增速。
