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聯(lián)合計劃涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施和開源模型優(yōu)化，在機器人、藥物研發(fā)等領(lǐng)域取得巨大進展
具有長期合作伙伴關(guān)系的 NVIDIA、Alphabet 和谷歌今日宣布了多項新計劃，旨在推動 AI 發(fā)展、普及 AI 工具應(yīng)用、加速物理 AI 進展，并實現(xiàn)醫(yī)療、制造及能源等行業(yè)的變革。
Alphabet 旗下的工程師和研究人員正與 NVIDIA 技術(shù)團隊緊密合作，利用 AI 和仿真技術(shù)開發(fā)具有抓取能力的機器人、重塑藥物研發(fā)、優(yōu)化能源電網(wǎng)等。在 NVIDIA GTC 全球 AI 大會上，來自 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic 和 Tapestry（X 實驗室針對電網(wǎng)領(lǐng)域的“登月計劃”）的團隊基于 NVIDIA Omniverse?、NVIDIA Cosmos? 和 NVIDIA Isaac? 平臺的應(yīng)用，分享各自合作的里程碑成果。
為助力客戶的研究和 AI 開發(fā)工作，Alphabet 旗下谷歌云將率先采用 NVIDIA 今天在 GTC 上推出的 NVIDIA Blackwell 全新產(chǎn)品。
NVIDIA 也將率先采用 Google DeepMind AI 水印技術(shù) SynthID，通過識別 AI 生成的內(nèi)容以保護知識產(chǎn)權(quán)。
Google 和 Alphabet 首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 表示：“對于能與 NVIDIA 持續(xù)保持深度的合作伙伴關(guān)系，我倍感榮幸。這種合作關(guān)系從 Android 的早期階段，延伸到與 Alphabet 前沿 AI 的合作。我對下一階段的合作感到非常興奮，我們將在代理式 AI、機器人領(lǐng)域展開合作，讓全球更多的用戶享受 AI 的益處?！?/p>
“Alphabet 和 NVIDIA 擁有長期的合作關(guān)系，從構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和軟件，到推動 AI 在大規(guī)模行業(yè)內(nèi)的采用?！?NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛稱，“看到谷歌和 NVIDIA 的研究人員和工程師并肩合作，共同應(yīng)對從藥物研發(fā)到機器人開發(fā)的艱巨挑戰(zhàn)，我感到非常高興?！?/p>
開發(fā)負責(zé)任的 AI 和開源模型
Google DeepMind 和 NVIDIA 正致力于通過內(nèi)容透明化建立用戶對生成式 AI 的信賴。
NVIDIA 將成為 Google DeepMind 旗下 SynthID 的首個外部用戶，該產(chǎn)品將數(shù)字水印直接嵌入到 AI 生成的圖像、音頻、文本和視頻中。SynthID 有助于維護 NVIDIA 官網(wǎng)上提供的 NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型輸出的完整性，從而防止錯誤信息和錯誤歸因，并且不會影響視頻質(zhì)量。
Google DeepMind 和 NVIDIA 還合作優(yōu)化了谷歌輕量級開源模型系列 Gemma，使其在 NVIDIA GPU 上運行。近期發(fā)布的 Gemma 3 標志著開源創(chuàng)新的一次重大飛躍。
NVIDIA 在使 Gemma 更易于開發(fā)人員使用這一方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。Gemma 由 NVIDIA AI 平臺驅(qū)動，可作為高度優(yōu)化的 NVIDIA NIM 微服務(wù)使用，利用開源 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的強大功能，提供卓越的推理性能。
此外，這項深度工程合作將擴展到通過 Vertex AI 優(yōu)化 NVIDIA 加速計算上基于 Gemini 的工作負載。
智能機器人時代
Intrinsic 是 Alphabet 旗下企業(yè)，專注于為各行業(yè)制造商開發(fā)有價值、實用型機器人的智能自適應(yīng) AI 技術(shù)。當(dāng)前，全球大多數(shù)工業(yè)機器人采用手動編程，每個動作都需通過復(fù)雜、成本高昂的硬編碼流程實現(xiàn)。
該團隊與 NVIDIA 合作，為 Intrinsic Flowstate 構(gòu)建了更加深度且直觀的開發(fā)者工作流，為 NVIDIA Isaac Manipulator 基礎(chǔ)模型提供支持，實現(xiàn)通用機器人的抓取功能。由于 AI 具有良好的適應(yīng)能力，在機器人開發(fā)中采用基礎(chǔ)模型將極大縮短應(yīng)用開發(fā)時間，提高靈活性。在 GTC 上，Intrinsic 還將分享 Intrinsic Flowstate 和 NVIDIA Omniverse 之間的早期 OpenUSD 框架流連接，可跨平臺實現(xiàn)機器人作業(yè)單元的實時可視化。
同時，NVIDIA 和 Google DeepMind 宣布與 Disney Research 攜手開發(fā) Newton —— 一個由 NVIDIA Warp 框架加速的開源物理引擎，該框架與 MuJoCo 兼容。在 Newton 的支持下，與 MuJoCo 現(xiàn)有的 GPU 加速模擬器 MJX 相比，MuJoCo 將使機器人機器學(xué)習(xí)工作負載的速度提高 70 倍以上。
將創(chuàng)新用于克服現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)
Isomorphic Labs 由 Google DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 創(chuàng)立，正通過 AI 重塑藥物研發(fā)。它利用 NVIDIA GPU 在谷歌云上構(gòu)建了超一流的藥物設(shè)計引擎，以滿足持續(xù)開發(fā)有助于改善人類健康狀態(tài)的突破性 AI 模型所需的規(guī)模和性能。
Tapestry 是 X 實驗室針對電網(wǎng)領(lǐng)域的“登月計劃”，正在為更加綠色且可靠的未來電網(wǎng)打造 AI 賦能的產(chǎn)品。Tapestry 和 NVIDIA 正在探索提高電網(wǎng)仿真速度和精度的方法。
這一合作將重點應(yīng)對整合新能源并擴大電網(wǎng)容量等挑戰(zhàn)，以滿足數(shù)據(jù)中心和 AI 不斷增長的需求，同時確保電網(wǎng)的穩(wěn)定性。兩家公司將評估潛在的解決方案，包括利用 AI 優(yōu)化互連過程，旨在加強能源基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和現(xiàn)代化，以打造更加可持續(xù)的未來。
AI 優(yōu)化的新一代基礎(chǔ)設(shè)施
谷歌云致力于為客戶提供最先進的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，將成為首批提供 NVIDIA Blackwell GPU 最新實例的公司之一。
谷歌云和 NVIDIA 攜手優(yōu)化了熱門開源框架，如備受歡迎的機器學(xué)習(xí) Python 庫 JAX，以及可大規(guī)模在 NVIDIA GPU 上高效運行的 MaxText。MaxText 是一款可在大規(guī)模 GPU 集群上擴展大模型的先進框架，采用與 NVIDIA 合作開發(fā)的優(yōu)化功能，可在數(shù)以萬計的 GPU 上實現(xiàn)高效訓(xùn)練。
