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存儲(chǔ)提供商構(gòu)建搭載 AI 查詢智能體的基礎(chǔ)設(shè)施，利用 NVIDIA 計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件，針對(duì)復(fù)雜查詢進(jìn)行推理并快速生成準(zhǔn)確響應(yīng)

NVIDIA 推出了 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺(tái) —— 一項(xiàng)可自定義的參考設(shè)計(jì)，領(lǐng)先的存儲(chǔ)提供商可用來(lái)構(gòu)建全新的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足 AI 推理工作負(fù)載的嚴(yán)苛要求：即企業(yè)存儲(chǔ)平臺(tái)，搭載由 NVIDIA 加速計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件驅(qū)動(dòng)的 AI 查詢智能體。

NVIDIA 認(rèn)證的存儲(chǔ)提供商借助 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)專(zhuān)用 AI 查詢智能體，加速 AI 推理工作負(fù)載。這些智能體可助力企業(yè)應(yīng)用 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺(tái)（包括全新 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型的 NVIDIA NIM? 微服務(wù)）以及全新的 NVIDIA AI-Q Blueprint，近乎實(shí)時(shí)地生成數(shù)據(jù)洞察。

存儲(chǔ)提供商可借助 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField? DPU、NVIDIA Spectrum-X? 網(wǎng)絡(luò)以及 NVIDIA Dynamo 開(kāi)源推理庫(kù)，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，為此類(lèi)智能體提供強(qiáng)勁支持。

DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data 和 WEKA 等領(lǐng)先數(shù)據(jù)平臺(tái)和存儲(chǔ)提供商均選擇與 NVIDIA 合作，打造可定制化的 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分運(yùn)用企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行推理并響應(yīng)復(fù)雜查詢。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛表示：“數(shù)據(jù)是 AI 時(shí)代各行各業(yè)發(fā)展的原材料。我們正在與全球領(lǐng)先的存儲(chǔ)企業(yè)合作，打造在混合數(shù)據(jù)中心部署和擴(kuò)展代理式 AI （Agentic AI）所需的新型企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)為存儲(chǔ)系統(tǒng)注入加速計(jì)算和 AI 能力

NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)為數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的企業(yè)帶來(lái)加速計(jì)算和 AI 能力，使其應(yīng)用企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)處理推動(dòng)公司發(fā)展的數(shù)據(jù)。

NVIDIA Blackwell GPU、BlueField DPU 和 Spectrum-X 網(wǎng)絡(luò)組合在一起提供了一款加速引擎，可加快 AI 查詢智能體訪問(wèn)存儲(chǔ)在企業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。BlueField DPU 的性能比基于 CPU 的存儲(chǔ)性能提升最高可達(dá) 1.6 倍，而功耗又比其降低可達(dá) 50%，每瓦性能提高 3 倍以上。與傳統(tǒng)以太網(wǎng)相比，Spectrum-X 通過(guò)采用動(dòng)態(tài)路由和優(yōu)化的擁塞控制，可將 AI 存儲(chǔ)流量提速最高達(dá) 48%。

AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施利用 NVIDIA AI-Q Blueprint 開(kāi)發(fā)可以進(jìn)行推理并連接企業(yè)數(shù)據(jù)的代理式系統(tǒng)。AI-Q 利用 NVIDIA NeMo? Retriever 微服務(wù)，可將 NVIDIA GPU 上的數(shù)據(jù)提取和檢索速度加快高達(dá) 15 倍。

AI 查詢智能體搭載 AI-Q Blueprint，可在推理過(guò)程中連接數(shù)據(jù)，提供更準(zhǔn)確、更貼合情景的響應(yīng)。它可以快速訪問(wèn)海量數(shù)據(jù)，并處理各類(lèi)數(shù)據(jù)，包括有多個(gè)來(lái)源的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文本、PDF、圖像和視頻。

行業(yè)領(lǐng)先的存儲(chǔ)企業(yè)與 NVIDIA 共同構(gòu)建 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)

NVIDIA 認(rèn)證的存儲(chǔ)合作伙伴正與 NVIDIA 共同打造定制化 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)。

DDN 正在將 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)功能整合到其 DDN Infinia AI 平臺(tái)中。
Dell 正為其 Dell PowerScale 和 Project Lightning 解決方案系列打造 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)。
Hewlett Packard Enterprise 正將 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)功能融入 HPE Private Cloud for AI、HPE Data Fabric、HPE Alletra Storage MP 和 HPE GreenLake for File Storage。
Hitachi Vantara 正將 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)引入 Hitachi IQ 生態(tài)系統(tǒng)，助力客戶利用存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新，從而取得切實(shí)的 AI 成果。
IBM 正將AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)融合至其內(nèi)容感知型存儲(chǔ)功能中，與 IBM Fusion 和 IBM Storage Scale 技術(shù)相集成，以加速 RAG 應(yīng)用。
NetApp 通過(guò)借助 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建 NetApp AIPod 解決方案，推動(dòng)代理式 AI 企業(yè)存儲(chǔ)產(chǎn)品的發(fā)展。
Nutanix 云平臺(tái)搭載 Nutanix Unified Storage，將與 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)集成，實(shí)現(xiàn)跨邊緣、數(shù)據(jù)中心和公共云部署的推理和代理式工作流。
Pure Storage 將通過(guò) Pure Storage FlashBlade 提供 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)功能。
VAST Data 正在使用 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò) VAST InsightEngine 提供實(shí)時(shí)洞察。
WEKA 數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件與 NVIDIA GPU、DPU 和網(wǎng)絡(luò)相集成，可優(yōu)化代理式 AI 推理和洞察的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，并提供高性能存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，加速 AI 推理和 token 處理工作負(fù)載。