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作者：Sophia
繼去年全國兩會「人工智能+」行動被首次寫入政府工作報告后，今年的全國兩會「人工智能+」行動被再次強(qiáng)調(diào)。
具體而言，總理在政府工作報告中提出，要持續(xù)推進(jìn)「人工智能+」行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
回望 2015 年，政府工作報告中首提制定「互聯(lián)網(wǎng)+」行動計劃，由此拉開了以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息通信技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域、各行業(yè)深度融合和跨界融合的序幕。十年后的今天，從「互聯(lián)網(wǎng)+」到「人工智能+」，AI 成為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容。
如果說「互聯(lián)網(wǎng)+」側(cè)重通過連接實現(xiàn)資源整合與效率提升，那么「人工智能+」則以深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)為核心，從底層邏輯重構(gòu)生產(chǎn)流程和服務(wù)模式，AI 自身也從輔助工具升級為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。技術(shù)迭代無疑將驅(qū)動范式的轉(zhuǎn)變，站在關(guān)鍵政策窗口期，本文將從產(chǎn)業(yè)鏈重塑、競爭升維、前沿趨勢這三個維度潛析新一輪科技浪潮可能帶來的顛覆性影響。
產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和競爭升維
整體來看，以生成式 AI 、大模型為代表的新一輪人工智能浪潮正在使廣泛的價值鏈?zhǔn)芤?，比?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E7%AE%97%E5%8A%9B/">算力需求的激增，推動了芯片和云計算產(chǎn)業(yè)升級；數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)資料，催生數(shù)據(jù)治理和隱私計算市場；智能化應(yīng)用的深化，加速了制造、醫(yī)療、內(nèi)容、金融等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。不過，新技術(shù)和新應(yīng)用也會促使“蛋糕”的重新分配，產(chǎn)業(yè)鏈上一些企業(yè)可能會成為新時代的贏家。
最典型的比如，DeepSeek-R1 通過高效蒸餾技術(shù)，將大模型的推理能力遷移到更小、更高效的版本中。這一突破使其小尺寸版本在保持卓越性能的同時，顯著降低了模型體積和計算資源需求，成為端側(cè)部署的理想選擇。當(dāng) AI 大模型從云端下沉至邊側(cè)，一場“端側(cè) AI 革命”正悄然展開，擁有邊緣 AI 解決方案的邊緣計算制造商（如 Eurotech 和研華科技）將從中獲利；布局邊緣計算芯片的芯片公司（如英偉達(dá)、AMD、ARM、高通甚至英特爾）也可能受益。
除此之外，數(shù)據(jù)管理服務(wù)提供商是另一大潛在贏家。沒有數(shù)據(jù)就沒有人工智能，要使用開放模型開發(fā)應(yīng)用程序，采用者需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和部署，這需要適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理。因此，隨著不同 AI 模型數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)管理將變得越來越重要。MongoDB 、Databricks 和 Snowflake 等數(shù)據(jù)管理公司以及超大規(guī)模企業(yè)提供的相關(guān)產(chǎn)品都將從中獲利。
在重構(gòu)供應(yīng)鏈的同時，「人工智能+」行動的深化還將催化企業(yè)和企業(yè)之間，乃至國家和國家之間競爭的升維。傳統(tǒng)競爭主要圍繞資金、人才、市場、供應(yīng)鏈等展開，而 AI 時代的競爭則涉及數(shù)據(jù)主權(quán)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型生態(tài)和智能化滲透，這種競爭呈現(xiàn)出更復(fù)雜、更深遠(yuǎn)的特征。
企業(yè)間的競爭：從產(chǎn)品競爭到 AI 生態(tài)競爭
過去，企業(yè)之間的競爭主要體現(xiàn)在產(chǎn)品功能、成本控制、市場營銷等方面，而 AI 時代的競爭核心在于：①模型能力：企業(yè)是否掌握最先進(jìn)的 AI 模型，決定了其產(chǎn)品智能化水平；②數(shù)據(jù)閉環(huán)：企業(yè)能否建立專屬的數(shù)據(jù)流，以提升 AI 系統(tǒng)的長期競爭力；③智能化生態(tài)：企業(yè)是否構(gòu)建了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到終端用戶體驗的 AI 生態(tài)閉環(huán)。
大廠早已為此行動起來，比如微軟早早就深度綁定 OpenAI，在 Office、Azure 等產(chǎn)品中整合 AI；而推出了大語言模型 Claude 的 Anthropic 則得到了亞馬遜的大力支持，亞馬遜將 Claude AI 平臺與 AWS 進(jìn)行深度綁定，讓企業(yè)和開發(fā)者通過 AWS 使用 Claude AI。
當(dāng)大模型成為競爭力的關(guān)鍵，算力短缺一度成為企業(yè)運行 AI 模型面臨的主要困難，GPT-4、Gemini、Llama 2 和其他模型嚴(yán)重依賴 H100 GPU，但 H100 產(chǎn)能卻嚴(yán)重受限。即使像微軟、Meta 這樣大型科技公司，也需要提前數(shù)年預(yù)定產(chǎn)能，才能獲得足夠的新型芯片。不過，DeepSeek 的橫空出世似乎重構(gòu)了游戲規(guī)則。正如中國工程院院士李國杰所言：DeepSeek 的崛起說明 AI 不再是簡單堆砌算力的暴力游戲，而是進(jìn)入了以算法和模型架構(gòu)優(yōu)化為主，同時高度重視數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模、理性提高算力的新時期。
當(dāng) AI 的滲透進(jìn)一步加速之時，可以預(yù)見各行各業(yè)、各個場景幾乎都能以更加低廉的成本享受到頂尖的人工智能服務(wù)，那么，企業(yè)間競爭的關(guān)鍵則會變成對 AI 的應(yīng)用和整合能力，即如何使用 AI 讓企業(yè)的知識管理、創(chuàng)新速度、決策效率全面升級。
比如，AIGC+自動化客服，使得營銷獲客效率指數(shù)級提升；AI 代碼生成（GitHub Copilot），使得研發(fā)效率翻倍；AI 驅(qū)動的供應(yīng)鏈優(yōu)化，實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測需求，減少浪費等等…..而在消費品營銷領(lǐng)域，企業(yè)甚至需要開始迎合大模型為代表的 AI 工具的喜好，畢竟越來越多的客戶通過 AI 工具來選擇商品、提供輔助的購買決策，如何讓 AI 更好理解、更多推薦自家產(chǎn)品，是廠商的一個新命題。
當(dāng)企業(yè)間競爭從“資源和管理”維度躍升到“智能化程度”維度，落后的企業(yè)將難以追趕。
國家間的競爭：從科技競爭到“智能主權(quán)”之爭
如果說企業(yè)競爭的升維體現(xiàn)在AI生態(tài)、算力、數(shù)據(jù)閉環(huán)，那么國家競爭的升維，則體現(xiàn)在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)主權(quán)、科技生態(tài)完整性等方面。
首先，全球范圍內(nèi)，AI 已經(jīng)成為國家級競爭的核心戰(zhàn)場，各國政府直接參與 AI 投資和政策支持。
以美國為例，1 月上任伊始，特朗普就宣布撤銷拜登政府 2023 年簽署的 AI 行政令，預(yù)示著美國 AI 發(fā)展戰(zhàn)略可能迎來重大轉(zhuǎn)向。相比于拜登政府更加側(cè)重于 AI 等科技監(jiān)管，特朗普顯然更加支持發(fā)展，以最小限度監(jiān)管取得美國在全球 AI 領(lǐng)域的最大程度競爭優(yōu)勢。上任次日，特朗普宣布啟動“星際之門”（Stargate）計劃，集聚海量資金投入美國國內(nèi)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而在打造 AI 國家戰(zhàn)略，確保 OpenAI、DeepMind、Meta 等企業(yè)的領(lǐng)先地位的同時，其還在不遺余力的通過“芯片禁令”限制對手發(fā)展。
中國近年來更是重視人工智能安全發(fā)展，逐步完善相關(guān)政策法規(guī)。國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出面向 2030 年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施。值得強(qiáng)調(diào)的是，中國非常重視 AI 的實際落地應(yīng)用，比如國新辦舉行吹風(fēng)會解讀《政府工作報告》時就提及，今年重點要抓三個方面的工作：第一是產(chǎn)業(yè)賦能方面，讓人工智能盡可能在工業(yè)農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)中利用起來；第二是終端應(yīng)用方面，通過數(shù)字技術(shù)推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、手機(jī)、電腦、機(jī)器人進(jìn)行新一輪的終端快速發(fā)展；第三是場景培育方面，要對新技術(shù)、新場景、新業(yè)態(tài)有一個專門的場景示范行動，比如在確保安全的情況下，加快在低空經(jīng)濟(jì)、教育、培訓(xùn)、醫(yī)療等領(lǐng)域的場景應(yīng)用等。
隨著“AI 國家隊”加速形成，“智能主權(quán)”將取代“數(shù)字主權(quán)”成為大國科技博弈的關(guān)鍵——哪個國家能自主訓(xùn)練和運營本土大模型？哪個國家掌握著最先進(jìn)的 AI 芯片和算法？哪個國家擁有高質(zhì)量本土數(shù)據(jù)？AI 監(jiān)管體系是否具備全球話語權(quán)？
面對全球新一輪科技競爭，各個國家對 AI 的發(fā)展思路和政策方向或許將決定未來成敗。DeepSeek 的開源策略堪稱全球 AI 領(lǐng)域的“破冰行動”，開源模式讓全球開發(fā)者能夠自由使用和改進(jìn)技術(shù)，從而加速 AI 技術(shù)在各行各業(yè)的普及應(yīng)用。DeepSeek 的開源戰(zhàn)略也向歷史證明：在這場 AI 競賽中，誰擁抱開源，誰就能贏得未來。如今，中國已孵化超 3000 萬個開源項目，覆蓋了從芯片到框架再到應(yīng)用的整個產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)中國工業(yè)和信息化部去年 12 月的數(shù)據(jù)顯示，中國軟件開發(fā)者數(shù)量突破 940 萬，開源參與者數(shù)量排名全球第二。
而在對 AI 的監(jiān)管方面，全國政協(xié)委員、360 集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎建議：大模型發(fā)展關(guān)系國運，不能因過度追求準(zhǔn)確而限制其創(chuàng)造力，需要對「幻覺」給予柔性監(jiān)管，打造支持創(chuàng)新、包容失誤的良好環(huán)境，爭取讓更多企業(yè)「復(fù)制」DeepSeek 的成功。建議借鑒「避風(fēng)港原則」成功經(jīng)驗，對大模型以及相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，實施柔性監(jiān)管，適度包容大模型的「幻覺」，對于「幻覺」導(dǎo)致的一般性失誤，避免直接關(guān)停、下架，給予企業(yè)自我糾正的機(jī)會，促進(jìn)企業(yè)大膽創(chuàng)新、放手競爭。
長期來看，AI 的競爭不會是傳統(tǒng)行業(yè)的延續(xù)，而是一套完全不同的游戲規(guī)則，只有擁抱變化的企業(yè)和國家才能在未來立于不敗之地。
AGI 的前沿趨勢和應(yīng)用
站在更長遠(yuǎn)的時間維度，當(dāng)前的人工智能仍處于“弱人工智能”（ANI）階段，即任務(wù)專用模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini等）。但隨著大模型的進(jìn)化，AGI（通用人工智能）的探索正在加速，一些前沿方向和應(yīng)用正在蓄勢待發(fā)：
AI 智能體（AI Agent)
AI Agent 是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動作的智能實體，它們擁有自主性和自適應(yīng)性，可以依靠大模型賦予的能力完成特定任務(wù)，并在此過程中不斷對自我進(jìn)行完善和改進(jìn)。此外，不同的 AI 智能體之間也可以進(jìn)行交互，從而共同完成復(fù)雜工作。
舉例而言，一個自動駕駛 Agent 可以感知周圍的交通情況、道路狀況等信息（感知環(huán)境），根據(jù)感知的信息制訂下一步的行動計劃，例如決定是否加速、減速、轉(zhuǎn)彎等（做出決策），然后再根據(jù)決策控制汽車的加速器、剎車、方向盤等（采取行動）。
中移智庫發(fā)布的《智能體通信網(wǎng)絡(luò)（ACN）白皮書（2024）》提及：AI 智能體（AI Agent )將成為大模型落地商用的主流形式。AI Agent 不但使得人人擁有虛擬智能體（如數(shù)字人、智能助理等）成為可能，也會將大量物理具身智能體，如人形機(jī)器人、機(jī)器狗、智能車、智能無人機(jī)等推向商用。智能體將會是未來網(wǎng)絡(luò)連接的“新公民”，掀起智能體經(jīng)濟(jì)熱潮，將人類社會生活帶入到人與智能體協(xié)同、智能體與智能體協(xié)作的新階段、新常態(tài)。
具身智能（Embodied AI）
“具身智能”和“智能機(jī)器人”首次出現(xiàn)在了今年的政府工作報告中。
中國計算機(jī)學(xué)會 (CCF) 官網(wǎng)于 2023 年 7 月發(fā)布的《具身智能 | CCF 專家談術(shù)語》中稱，具身智能是指一種基于物理身體進(jìn)行感知和行動的智能系統(tǒng)，其通過智能體與環(huán)境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實現(xiàn)行動，從而產(chǎn)生智能行為和適應(yīng)性。
與傳統(tǒng)的人工智能相比，具身智能的最大區(qū)別就體現(xiàn)在“具身”兩個字，過去的人工智能很多是停留在數(shù)字世界，比如大語言模型，只能在互聯(lián)網(wǎng)上與人對話。具身智能是將AI賦予了一個物理實體，不僅可以與人進(jìn)行互動，還能在現(xiàn)實世界執(zhí)行指令，比如讓它端茶、倒水、搬東西。因此，人形機(jī)器人普遍被認(rèn)為是具身智能的最佳載體。
傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人作為智能化水平較低的機(jī)器人早已在制造業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其本質(zhì)是“固定程序”與“機(jī)械臂本體”的組合，而具身智能機(jī)器人則在于其“多模態(tài)感知”與“大腦決策”的進(jìn)一步迭代。今年以來，DeepSeek 出現(xiàn)帶動的端側(cè)模型的爆發(fā)與革新，解決了機(jī)器人在復(fù)雜決策場景中構(gòu)建起感知-理解-推演的閉環(huán)認(rèn)知體系的部分難題，推動了端側(cè)模型與人形機(jī)器人的結(jié)合落地，加速了端側(cè)實現(xiàn)具身智能。隨著人形機(jī)器人可能進(jìn)入量產(chǎn)階段，2025 年獲將成為具身智能元年，應(yīng)用場景從工業(yè)自動化擴(kuò)展到醫(yī)療護(hù)理、家庭服務(wù)等領(lǐng)域。
世界模型（World Models）
目前，世界模型尚無統(tǒng)一的定義，英偉達(dá)官網(wǎng)的定義為：“世界模型是理解現(xiàn)實世界動態(tài) (包括其物理和空間屬性) 的生成式 AI 模型。它們使用文本、圖像、視頻和運動等輸入數(shù)據(jù)來生成視頻。通過學(xué)習(xí)，它們能夠理解現(xiàn)實世界環(huán)境的物理特性，從而對運動、應(yīng)力以及感官數(shù)據(jù)中的空間關(guān)系等動態(tài)進(jìn)行表示和預(yù)測。”
AI 行業(yè)人士認(rèn)為，世界模型就是 AI 的下一個大事件。相比語言模型還停留在理解人類語義階段，世界模型從一維形式的數(shù)字智能走向三維形式的空間智能，開始理解真實的物理世界，創(chuàng)建對世界運作方式的內(nèi)部表征，理解現(xiàn)實世界的規(guī)律，并據(jù)此推理行為的后果。
今年 1 月，谷歌旗下 DeepMind 組建了一個新團(tuán)隊，聘請 Sora 核心人員 Tim Brooks 掌舵，專門開發(fā)可以用來模擬物理世界的 AI 模型。無獨有偶，黃仁勛也在 2025 年拉斯維加斯消費電子展（CES）上宣布，推出 Cosmos 世界模型（Cosmos World Foundation Models），該模型專為理解物理世界打造，可預(yù)測和生成“物理感知”的視頻。此外，“AI 教母”李飛飛的 World Labs、初創(chuàng)公司 Decart、 Odyssey 也都涉足其中。
寫在最后
「人工智能+」行動不僅是技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)展，更是對中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會形態(tài)的深度重構(gòu)。通過政策引導(dǎo)、場景創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同，AI 將從工具演變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，并在全球科技競爭中占據(jù)制高點。未來，隨著技術(shù)普惠化與倫理治理的完善，「人工智能+」有望成為推動高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕的核心引擎。
參考資料：
政府工作報告部署“人工智能+”行動,新舊動能轉(zhuǎn)換再添動力，中國網(wǎng)財經(jīng)
從“互聯(lián)網(wǎng)＋”到“人工智能＋”：技術(shù)革新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，百家號
中國對“人工智能+”有何政策導(dǎo)向？政府工作報告起草組成員解讀，北晚在線
7天暴漲58%！DeepSeek為何震撼全球？李國杰再論第三波人工智能浪潮，中國基金報
政府工作報告首提的“具身智能”,中國正走在世界前列，中國報道
“世界模型”——AI下一個“必爭之地”,英偉達(dá)、谷歌雙雙下場，華爾街見聞
《智能體通信網(wǎng)絡(luò)（ACN）白皮書（2024）》，中移智庫
