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    • 1、從模擬信號到數(shù)字信號
    • 2、大面陣和小面陣
    • 3、905nm勝出?
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你給解釋解釋,什么叫數(shù)字化激光雷達?

03/03 12:55
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全數(shù)字化,是必然之路。

2月24日上午,當人形機器人公司的機器人“青龍”手中接過一臺RoboSense速騰聚創(chuàng)的激光雷達E1R,也就是RoboSense速騰聚創(chuàng)下線的第100萬臺激光雷達,一個“數(shù)字化”意味的事件定格了。

“激光雷達已全面進入數(shù)字化時代。”這是RoboSense速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮在2025“Hello Robot”發(fā)布會上,提出的宣告。邱純潮還表示:“在全面數(shù)字化之后,激光雷達已經(jīng)收斂到一個成熟穩(wěn)定的架構(gòu)中,即將在汽車、機器人無人機市場加速滲透和普及?!?/p>

不過,被全視覺路線逼到墻角的激光雷達還有戲嗎?還有,怎么才叫數(shù)字化的激光雷達呢?

1、從模擬信號到數(shù)字信號

從光的波粒二象性來說,數(shù)字化的激光雷達就是用數(shù)字方法檢測和處理光子信息,而不是此前的用連續(xù)“波”探測。從波到光子,這是一個質(zhì)的飛躍。這相當于照相機從膠片機進化到數(shù)碼相機。

核心環(huán)節(jié),在于采用能以單光子形態(tài)檢測激光的“單光子雪崩二極管”SPAD(Single Photon Avalanche Diode)。理論上而言,SPAD擁有“無窮大增益”。

SPAD的工作原理是,當一個光子被探測器吸收后,能夠觸發(fā)一個雪崩效應,產(chǎn)生一個可以被檢測到的電信號。然后,在接收端直接輸出數(shù)字信號,達成信號感知的數(shù)字化。目前的行業(yè)水平,單光子探測器的探測效率在10%左右,后續(xù)這個數(shù)值應該能逐步提升到20%、30%。

這種高靈敏度的光電探測器件,能夠在非常低的光照水平下檢測單個光子。而且,省去了“模擬-數(shù)字”轉(zhuǎn)換過程,提升了分辨率、精度、集成度以及感知融合能力。同時,也避免了模數(shù)轉(zhuǎn)換過程中可能引入的噪聲、失真和量化誤差等問題,有效保障信號傳輸的完整性和處理的準確性。

另外,SPAD芯片的采樣時間分辨率可達到幾十皮秒級(1萬億分之一秒),這對以檢測飛行時間差為基本工作原理的激光雷達而言至關重要。

換句話說,無論是此前的主流探測器APD,還是當前的主流探測器SiPM(硅基光電倍增管,Silicon photomultiplier),輸出的信號都是模擬信號,而SPAD輸出的則是數(shù)字信號

不僅如此,SPAD輸出的數(shù)字信號的處理、儲存、乃至激光器件的控制,均可憑借算法集成到芯片上進行,在提高運算效率的同時,降低了對物理零部件的依賴。

而此前,模擬信號的信息采集往往需要復雜的多顆獨立芯片精密配合,成本高、體積大。同時,信號的分辨能力弱、解析力差,能量的使用效率也低,最終結(jié)果就是功耗高,以及很難被小型化集成。

APD器件是這樣,SiPM器件也是如此,需要把激光器發(fā)射功率做得很高、光學系統(tǒng)的尺寸做得很大。而SPAD從光子進入到轉(zhuǎn)化為電信號都是數(shù)字化的,規(guī)避了這些弱點,體積上的小型化集成也就順理成章了。

2、大面陣和小面陣

眾所周知,激光雷達的芯片化是其未來發(fā)展的三大趨勢之一。

激光雷達的芯片化程度越高、芯片的集成度越高,成本就越低。在dToF(Direct Time of Flight)激光雷達中,業(yè)內(nèi)取得共識并默認的是,芯片化的VCSEL+SPAD面陣是降本的大方向。

其中,雖然近幾年國內(nèi)有很多家VCSEL芯片供應商進入成熟量產(chǎn)階段,可以提供比較豐富的選擇,但SPAD芯片技術主要掌握在索尼、濱松、安森美等國際供應商里。尤其是用于車載激光雷達的大面陣SPAD芯片,只有“繞不過去”的索尼IMX459。

不過,從這次1月份速騰聚創(chuàng)發(fā)布的數(shù)字化激光雷達來看,亮點也在于突破了大面陣技術難關,成功自研出全球首款激光雷達專用數(shù)字化SPAD-SoC芯片M-Core,并實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)(只是,很重要的產(chǎn)品良率多少,目前不知道)。另外,比較好奇的是,禾賽科技最近官宣自研的SPAD達到什么水平。

轉(zhuǎn)回來說,什么叫大面陣和小面陣呢?

根據(jù)此前九章智駕對識光芯科團隊的采訪,識光團隊的解釋是,大面陣與小面陣的關鍵區(qū)別在于應用場景、分辨率和探測距離,以及內(nèi)部集成度和設計難度上的差異。

簡單來說,大面陣主要面向車載場景,而小面陣主要面向手機等消費級產(chǎn)品。大面陣既要分辨率足夠高,又要探測距離足夠長,還要信噪比較低,這對數(shù)據(jù)采集和處理都提出了很高的要求。

小面陣 SPAD 只需要完成光信號的原始數(shù)據(jù)采集,信號處理可以交給外部處理器(手機和掃地機器人普遍都是這個架構(gòu)),但車規(guī)大面陣就不行。

車規(guī)大面陣的原始數(shù)據(jù)量往往是消費類小面陣的千倍甚至萬倍以上,能達到幾百GB/秒甚至TB/秒的量級,以目前的車載網(wǎng)絡帶寬,遠不夠處理如此巨大的數(shù)據(jù)量。

所以,大面陣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必須在“本地”由芯片自己先處理完,然后再把提取出來的距離和信號特征信息傳輸給域控制器。

還有,大面陣的芯片尺寸本身也帶來了物理層面的挑戰(zhàn)。信號通路,供電網(wǎng)絡、時鐘網(wǎng)絡、發(fā)熱管理、DFM等一系列問題,都需要解決。

其中,“芯片設計面對的本質(zhì)上是一個二維的平面的世界,伴隨芯片面積的增加,信號通路的擁擠程度是幾何級數(shù)上升的。而且,面陣芯片中的2D尋址(專業(yè)術語)又會將設計難度推向一個新的高度?!?/p>

包括2D尋址和3D堆疊技術,都是需要攻克的難關。而隨著禾賽科技、速騰聚創(chuàng)等中國企業(yè)的技術突破,激光雷達的未來發(fā)展非??善凇?/p>

3、905nm勝出?

還有一個很有意思的事,數(shù)字化的激光雷達還涉及到激光收發(fā)系統(tǒng)的905nm和1550nm路線之爭。

而前面所說的SPAD,是根據(jù)系統(tǒng)集成度的不同,已進入量產(chǎn)階段的TOF激光雷達的激光發(fā)射系統(tǒng)可分為EEL(邊發(fā)射激光芯片)和VCSEL(面發(fā)射激光芯片),接收系統(tǒng)可分為APD與SPAD。

根據(jù)光源波長的不同,激光收發(fā)系統(tǒng)則主要分為905nm與1550nm兩個大類。雖說根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的說法,“車企現(xiàn)在對905nm和1550nm都不是特別滿意?!钡牵驹诘谌降慕嵌葋砜?,目前是905nm路線占主流。

業(yè)內(nèi)的說法是“FMCW(frequency-modulated continuous-wave,調(diào)頻連續(xù)波)天然是1550nm”,但是目前車端所用、頭部企業(yè)量產(chǎn)的還是dTOF。也就是說,F(xiàn)MCW陣營所采用的1550nm路線目前在車端還處于非主流狀態(tài)。

一個重要的區(qū)別是,905nm用的是半導體激光器,而1550nm采用的則是光纖激光器,從目前來看,雖然1550nm波段在激光雷達領域的應用要早于905nm,然而行業(yè)的硅基基礎決定了,半導體激光器落地要容易得多。這也是905nm勝出的根本原因。

還有,這兩種激光器在原理上的差異也影響到了電光轉(zhuǎn)換效率(激光雷達將電能轉(zhuǎn)換為光波的效率)。

目前行業(yè)內(nèi)的共識是,總體上,1550nm的電光轉(zhuǎn)換效率比905nm低。

據(jù)禾賽提供的數(shù)據(jù),905nm的VCSEL激光器的電光轉(zhuǎn)化效率在消費類電子里面可能達到40%,在激光雷達里面接近20%,而1550nm的電光轉(zhuǎn)換效率則只有10%出頭。

而且,綜合業(yè)內(nèi)的分析,1550nm激光器功耗高、散熱難這個問題目前基本上是無解的。因而,其功耗也無法降低至跟905nm同等的水平。

按禾賽的說法,能享受到單光子探測器SPAD這一紅利的,主要是905nm,1550nm要做成車載環(huán)境下可正常使用的單光子探測器“難度極大”。

所以,從目前來看,激光雷達的數(shù)字化建立在SPAD的基礎上,算是天時地利人和。畢竟,經(jīng)由SPAD輸出的規(guī)整點云數(shù)據(jù),天然具備和數(shù)字圖片的像素數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢,直接輸出的高質(zhì)量數(shù)字信號,也更容易和IMU等其他傳感器數(shù)據(jù)融合。

此外,非常重要的一點在于,這些產(chǎn)出的原始點云數(shù)據(jù)可以直接輸入神經(jīng)網(wǎng)絡參與AI算法,甚至和時空維度上精準對齊的視頻數(shù)據(jù)進行融合,開啟“3D主動視覺+AI”的無限想象空間。

總之,激光雷達進入數(shù)字化時代后,隨著成本不斷降低,全視覺路線的沖擊和威脅反而越來越小。這也為激光雷達的后續(xù)發(fā)展鋪平了道路??梢哉f,激光雷達的數(shù)字化,太重要了。

作者丨王小西

責編丨北? ?岸

編輯丨王? ?越

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