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不用多說，小米大概率也會在今年年內(nèi)推出一款 AI 眼鏡。事實上去年年底就有消息傳出，小米已經(jīng)與 XR 領(lǐng)域代工龍頭歌爾股份達(dá)成合作，預(yù)計在 2025 年第二季度（可能是 4 月米粉節(jié)）。在過去半年，AI 眼鏡正以前所未有的速度席卷市場。
從 Rokid 到雷鳥、小度、INMO、Looktech（腦機公司）、雷神科技（PC 廠商）……各路廠商都在爭相推出自己的智能眼鏡，甚至打出了「下一個智能手機」的口號。而包括小米在內(nèi)的更多公司，還在產(chǎn)品開發(fā)的路上。這場「百鏡大戰(zhàn)」令很多人興奮不已，市場的熱情也前所未有，但當(dāng)下 AI 眼鏡最直觀的感受可能不是「未來已來」，而是續(xù)航焦慮。
續(xù)航焦慮是AI 眼鏡的大問題？
在廠商的各種宣發(fā)中，AI 眼鏡的未來暢想經(jīng)常是圍繞「隨時隨地與 AI 對話」展開。但現(xiàn)實是，這種「隨時隨地」的對話可能只能持續(xù)幾十分鐘。
典型的就是掀起這場「百鏡大戰(zhàn)」的 Ray-Ban Meta，日常連續(xù)使用續(xù)航還有 4 小時，但如果連續(xù)使用 AI 對話，只能勉強撐過 30 分鐘。
與此同時，手機可能還方便隨時隨地充電，但大部分近視用戶日常都只有一副光學(xué)眼鏡，并不方便隨時隨地放回眼鏡盒充電。這意味著佩戴 AI 眼鏡，可能會感到一種焦慮——它會不會在關(guān)鍵要用的時候電量耗盡？即使不追求全天候佩戴，僅僅是外出四五個小時，AI 眼鏡的續(xù)航也往往讓人望而卻步。而目前，市面上已發(fā)布的 AI 眼鏡產(chǎn)品在續(xù)航表現(xiàn)上可謂千差萬別，先來看一組「來自官方」的數(shù)據(jù)：
（續(xù)航盡量采用官方表述）圖/雷科技
從表面上看，某些產(chǎn)品的標(biāo)稱續(xù)航似乎相當(dāng)可觀，Looktech AI 眼鏡號稱可達(dá) 14 小時，雷鳥 V3 標(biāo)稱 7 小時。但這些數(shù)據(jù)存在一定的迷惑性，比如雷鳥的「典型場景」全靠官方定義，更據(jù)參考價值的數(shù)據(jù)是：錄像時長 30 分鐘，或者連續(xù)聽歌約 3 小時。相較之下，重量比雷鳥 V3 更輕的 Looktech AI 眼鏡甚至號稱續(xù)航可達(dá)「14 小時」，很難不讓人懷疑背后的測試場景和續(xù)航定義。而從官方公布的電池容量來看，Rokid Glasses、雷鳥 V3 整體還是在與 Ray-Ban Meta 相近甚至更輕的重量下，放入了更大容量電池。INMO GO2 盡管擁有一塊 440mAh 的「大電池」，但官方卻僅僅標(biāo)稱「連續(xù)使用 150 分鐘」：比電池更小的 Rokid Glasses（唯二支持 AR 顯示）看起來還短。
至于由充電廠商閃極旗下首款 AI 眼鏡——閃極 A1，直接在鏡腿內(nèi)塞入了三顆電池，實現(xiàn)了 450mAh 的大電池，也是 Ray-Ban Meta 的三倍。盡管「藍(lán)牙音頻」這個說法比較含糊，但 2 小時的視頻拍攝確實在體現(xiàn)了大電池的實力。但閃極 A1 的續(xù)航仍然存在一定的疑點，核心就藏在它和 INMO GO2 共同采用的那款來自 5 年前的紫光展銳芯片上，這里我們先按下不談?？偟膩碚f，面對 AI 眼鏡在續(xù)航上的挑戰(zhàn)，在這個市場里，廠商們各自探索著不同的應(yīng)對策略，比如典型的「續(xù)航不夠，充電來湊」，各家都在嘗試通過不同方式優(yōu)化充電體驗以及提高快充功率，以此改善日常體驗。
但不管哪種策略，都無法掩蓋一個事實：AI 眼鏡依然極度依賴充電，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法做到智能手機那樣的全天候使用。問題究竟出在哪里？如果拆解一副 AI 眼鏡的功耗結(jié)構(gòu)，我們會發(fā)現(xiàn)它的耗電模式并不簡單。
AI 計算能力越強，AI眼鏡掉電越快
如果說 AI 是 AI 眼鏡最吸引人的關(guān)注點，那 AI 計算也能說是 AI 眼鏡最容易被忽視的「能耗黑洞」。對 AI 眼鏡，很多人期待的是「隨時隨地與 AI 對話」，但鮮有人意識到，這個「對話」背后隱藏著大量的計算和聯(lián)網(wǎng)需求。今天來看，大部分 AI 眼鏡還是采用了「本地+云端」AI 的方式來確保綜合體驗。AI 眼鏡的產(chǎn)品形態(tài)，決定了它不可能塞進(jìn)智能手機甚至 PC 級別的芯片，最多搭載一款性能足夠強、能效足夠高的芯片，提供 NPU 算力滿足基于本地 AI 計算的意圖理解以及基礎(chǔ)語音交互需求，再結(jié)合網(wǎng)絡(luò)連接云端實現(xiàn)強大的 AI 體驗。這離不開本地 AI 計算單元的大量計算，來保證基礎(chǔ)體驗。于是我們看到 AI 眼鏡廠商普遍基于相對先進(jìn)的驍龍 AR1 Gen 1 芯片進(jìn)行打造，但也有一些 AI 眼鏡選擇了更多依賴云端。
比如閃極 A1 和 INMO GO2 就搭載了一款推出于 2020 年的可穿戴芯片——紫光展銳 W517。紫光展銳 W517 對標(biāo)的是高通更早之前推出的驍龍 4100 系列穿戴芯片，相比驍龍 AR1 Gen 1 不僅在 CPU、ISP 和能效等方面存在的劣勢，更大的短板可能還是 AI 計算性能以及網(wǎng)絡(luò)連接性能上的不足。
問題也隨之而來——不只是 CPU 性能影響系統(tǒng)流暢性，本地 AI 性能的不足意味著 AI 眼鏡的基礎(chǔ)能力要更多依賴云端，更意味著語音助手的反應(yīng)速度取決于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，延遲和穩(wěn)定性就不可避免。換言之，盡管在電池容量上有著很大的優(yōu)勢，但基礎(chǔ)體驗可能是小雷對閃極 A1 最大的顧慮所在。另外，AI 的聯(lián)網(wǎng)需求也不可避免加劇功耗問題。對于一款體積有限、內(nèi)部電路緊湊的產(chǎn)品來說，網(wǎng)絡(luò)的長時間運行幾乎等同于「續(xù)航災(zāi)難」。這也是為什么 Ray-Ban Meta 的 AI 功能開啟后，續(xù)航會直接縮水到 30 分鐘。而更直觀的「耗電大戶」是攝像頭。
目前來看，Ray-Ban Meta 引領(lǐng)風(fēng)潮之后的大部分 AI 眼鏡都配備了攝像頭，不僅可以讓用戶隨時隨地進(jìn)行第一人稱視角的拍照和錄像，更是 AI 視覺識別的基礎(chǔ)硬件要求。這些操作幾乎都是「高耗能」任務(wù)。更何況，AI 眼鏡不像手機那樣有足夠大的電池來支撐長時間的影像處理，AI 計算+拍攝的雙重負(fù)擔(dān)，讓眼鏡在高強度使用時續(xù)航短得驚人。
除此之外，Rokid Glasses 和 INMO GO 2 還是市面上少有支持 AR 顯示的 AI 眼鏡，可以稱之為 AI+AR 眼鏡。而顯示意味著需要一套完整的光學(xué)顯示系統(tǒng)，耗電量可想而知。所以盡管從使用體驗的角度來看，Rokid Glasses 這類 AI+AR 眼鏡更加便利，特別是在 AI 翻譯等場景下，但代價就是更快的電量消耗。
快充「治標(biāo)」，硅碳負(fù)極電池「治本」
面對續(xù)航這個大難題，廠商當(dāng)然也想解決，實際上的解決方案無非兩種：開源和節(jié)流，即增大電池容量和減少設(shè)備耗電?！腹?jié)流」的方式可以從不同角度來實現(xiàn)，比如等待高通等芯片廠商推出更適合 AI 眼鏡的芯片產(chǎn)品，以及廠商在軟硬件上的不斷優(yōu)化。但「開源」，其實就只能提高電池的能量密度，這也是突破? AI 眼鏡續(xù)航瓶頸的關(guān)鍵。而硅碳負(fù)極電池，正是目前最具希望打破消費電子產(chǎn)品瓶頸的電池技術(shù)之一。
相比傳統(tǒng)鋰離子電池采用的石墨負(fù)極，硅碳負(fù)極的理論比容量高出 10 倍，實際應(yīng)用中能讓電池能量密度提升 30%-50%。換句話說，在不改變電池尺寸的情況下，同樣的空間能裝下更高的電量，這對于體積受限的 AI 眼鏡來說至關(guān)重要。事實上，這種技術(shù)其實已經(jīng)在電動汽車和智能手機上落地。
在最新一代中、高端機型上，我們能看到真我 Neo7（6.78 英寸）在 8.5mm 機身下塞入 7000mAh 的超大電池；6.3 英寸屏幕的小米 15（5400mAh）也激增了 790mAh；同樣 6.3 英寸屏幕的 vivo X200 Pro mini，甚至塞下了一塊 5700mAh 的大電池。假設(shè)這一技術(shù)能夠移植到 AI 眼鏡，那么今天 AI 眼鏡的電池容量，完全可以在不改變產(chǎn)品重量的情況下，直接提升至更大的電池容量，提供更長的續(xù)航。
當(dāng)然，硅碳負(fù)極的高能量密度，帶來的不僅是更長續(xù)航，還有更高的技術(shù)挑戰(zhàn)。硅材料在充放電過程中會膨脹，長期使用可能會影響電池壽命，而 AI 眼鏡的微型電池尺寸遠(yuǎn)小于手機，如何控制這種體積變化仍是個難題。更高的能量密度也意味著更大的發(fā)熱量，而眼鏡不像手機有充足的散熱結(jié)構(gòu)，在高負(fù)荷使用下，如何平衡續(xù)航和安全，仍需要工程上的突破。
盡管如此，硅碳負(fù)極仍然是目前最接近現(xiàn)實的 AI 眼鏡續(xù)航解法。相比依靠快充或減少 AI 計算來緩解續(xù)航焦慮，電池技術(shù)的提升才是真正的根本性改變。如果 AI 眼鏡的電池能突破目前的瓶頸，續(xù)航可能不再是困擾，而是智能體驗的保障。屆時，我們不再需要考慮「這副 AI 眼鏡能撐多久」，而是真正讓 AI 無縫融入日常生活。
