495
2024年，AI硬科技創(chuàng)新大年。
“不卷參數(shù)卷應(yīng)用”成AI行業(yè)共識(shí)。一邊，硬件狂疊AI的buff，AI硬件爆發(fā)，手機(jī)、PC、家電、汽車、清潔、家居、耳機(jī)、相機(jī)、存儲(chǔ)等行業(yè)爭(zhēng)相妙用AI；另一邊，AI深入改造軟件，文小言、豆包等原生AI應(yīng)用普及，搜索、輸入法、瀏覽器、支付、辦公軟件、電商被AI重構(gòu)。
AI成了科技創(chuàng)新的“魔法棒”，而這一切還只是開(kāi)始。
12月， “雷科技·年度”專題重磅上線，其中“聚焦2024”將系統(tǒng)梳理科技產(chǎn)業(yè)2024年值得記錄的公司、產(chǎn)品、技術(shù)與人物，“瞭望2025”將“劇透”科技產(chǎn)業(yè)2025年值得期待的產(chǎn)品與技術(shù)，致敬創(chuàng)新、記錄時(shí)代、啟迪未來(lái)。
敬請(qǐng)訂閱關(guān)注。
24年，計(jì)算攝影概念風(fēng)靡，影像成了AI應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，不論是原生相機(jī)上應(yīng)用AI技術(shù)去做調(diào)教，抑或頗受用戶歡迎的AI消除等AI影像應(yīng)用，都表明，AI給影像打開(kāi)了全新的一扇窗。然而，對(duì)于攝影師來(lái)說(shuō)，AI影像的出現(xiàn)真的是一件好事嗎？
AI影像讓好照片“唾手可得”
早期的AI攝影基本只體現(xiàn)在拍照期間，手機(jī)利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行智能處理：當(dāng)手機(jī)檢測(cè)到用戶在拍攝夜景時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)整曝光、對(duì)比度、ISO、色彩飽和度等參數(shù)輸出一張觀感不錯(cuò)的照片；如果涉及到人像，還會(huì)著重優(yōu)化人物的皮膚色彩和質(zhì)感，讓這張人像照片看起來(lái)更加自然。
當(dāng)然這只是理想狀態(tài)，早期其實(shí)大部分情況下AI反而會(huì)拖了后腿：過(guò)度美顏、無(wú)腦拉高亮度和偏色等情況層出不窮，效果是好了，但總給人一種「數(shù)碼味」，跟我們?nèi)庋鬯吹降膱?chǎng)景完全不同，導(dǎo)致不少用戶基本都是到手就關(guān)閉AI影像功能。
如今，手機(jī)上的AI影像進(jìn)步飛快，其算法已自然到普通用戶難以察覺(jué)的程度，而且還帶來(lái)了一系列AI后期功能，例如AI消除雜物、AI消除人群、AI去反光、AI重新構(gòu)圖、AI風(fēng)格化學(xué)習(xí)等，大大提升了用戶出片率和后期速度。
例如OPPO上的哈蘇人像模式，就是結(jié)合AI對(duì)人物頭發(fā)和服飾的絨毛都做了清晰化處理，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是提升了手機(jī)對(duì)物體的精準(zhǔn)“拿捏”；再比如華為的XD Motion運(yùn)動(dòng)引擎，也是通過(guò)AI將多張圖片合成，最后實(shí)現(xiàn)高速閃拍的能力。
這些操作對(duì)于攝影老手來(lái)說(shuō)算不上高難度，但對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，既能提升出片率，又能激起拍照欲。
以小雷自己經(jīng)常使用的軟件Capture One為例，作為一款專業(yè)后期軟件，其提供了豐富的參數(shù)調(diào)節(jié)功能，但對(duì)于小白用戶來(lái)說(shuō)，想要完全熟悉它需要大量的時(shí)間學(xué)習(xí)理論知識(shí)，后期也要花不少時(shí)間實(shí)踐。
但從23年開(kāi)始，Capture One就加入了各種AI功能，早期還只是加入一些自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光度等手機(jī)上早有的簡(jiǎn)單功能，但隨著大模型的成熟，它逐漸加入了自動(dòng)「去灰塵」、「梯形矯正」、「調(diào)節(jié)高動(dòng)態(tài)范圍」等功能，雖說(shuō)依舊算不上是高技術(shù)功能，但確實(shí)幫助小雷省了不少時(shí)間。
去年11月時(shí)，Capture One上架了一項(xiàng)名為「智能調(diào)整仿色」的新功能，你只需要在網(wǎng)上任意選擇一張圖片并將其設(shè)為參考圖后，軟件就會(huì)根據(jù)參考圖的色彩、曝光度、動(dòng)態(tài)平衡等一系列參數(shù)自動(dòng)幫你“粘貼”到你想要處理的圖片上，不但省去了復(fù)雜的后期步驟，而且還豐富了后期思路。
（圖片來(lái)源：雷科技制圖）
除了Capture One，Adobe中的PS、LR也加入了不少AI功能，其目的都是幫助攝影師更快地處理完一張又一張照片。
但是，這真的好嗎？
AI影像是一把雙刃劍？
過(guò)去手機(jī)攝影賽道比拼是感光元件、鏡頭模組、色彩還原與成像素質(zhì)的對(duì)擂，而傳統(tǒng)攝影是對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的瞬間復(fù)刻。
自從AI大模型擁有一定的處理能力后，手機(jī)廠商便認(rèn)為AI同樣可以提升照片質(zhì)量，這一升級(jí)與硬件沒(méi)有太大關(guān)系，只是單純依靠計(jì)算來(lái)改變照片的原本信息。
舉個(gè)例子，如今的AI影像可以理解為你坐在一臺(tái)AI圖片生成器面前，輸入各種指令后就能得到一張想要的圖像，只不過(guò)在手機(jī)攝影中演變成了內(nèi)置算法下達(dá)的指令，而AI則會(huì)根據(jù)指令再重新生成一張圖像。
這一點(diǎn)在手機(jī)影像上的AI長(zhǎng)焦特性上體現(xiàn)得淋漓盡致，如今旗艦手機(jī)都宣傳自己搭載了AI長(zhǎng)焦技術(shù)，能夠用AI算法還原畫面中缺失的細(xì)節(jié)。
但AI不是萬(wàn)能的，它也會(huì)出錯(cuò)。雷科技之前曾對(duì)四臺(tái)影像旗艦專門做過(guò)長(zhǎng)焦方面的評(píng)測(cè)，當(dāng)手機(jī)的放大倍數(shù)來(lái)到60倍后，幾臺(tái)手機(jī)的畫質(zhì)表現(xiàn)確實(shí)不錯(cuò)，但無(wú)一例外都出現(xiàn)了“虛空補(bǔ)圖”的情況，多少有些畫蛇添足。
?（圖片來(lái)源：雷科技制圖）
此外，AI技術(shù)的普及還可能導(dǎo)致攝影出現(xiàn)同質(zhì)化，因?yàn)橄嗤腁I算法往往會(huì)產(chǎn)生相似的圖像效果。前文也曾提到，現(xiàn)在不少軟件已經(jīng)有了仿色以及仿風(fēng)格的功能，小雷很難定義這到底是方便了攝影師，還是束縛住了他們的靈感，如果人人都濫用AI技術(shù)的話，那么攝影還有什么意義呢？
更讓小雷有些后怕的是，AI在圖像生成方面的能力也已經(jīng)逐漸到了能夠以假亂真的地步，只要訓(xùn)練到位，它甚至能生成以假亂真的人像、風(fēng)景或藝術(shù)作品。假若從業(yè)人員長(zhǎng)期濫用AI，那它對(duì)于整個(gè)攝影行業(yè)的打擊是致命的。
AI正在重新定義攝影
如今充斥著大量AI技術(shù)的手機(jī)影像確實(shí)讓普通人拍攝好照片的門檻降低了，更多人通過(guò)手機(jī)的日常記錄，有更好的回憶，他們不需要完全懂?dāng)z影，但是在翻看相冊(cè)的時(shí)候，有了更好的回憶。單從這一點(diǎn)看，AI給手機(jī)影像帶來(lái)的反饋是正向的，也是值得推廣的。
另一方面，在AI影像中，算法發(fā)揮威力的前提是硬件足夠強(qiáng)大，傳感器與鏡頭等組成的光學(xué)方案決定了手機(jī)得到什么基礎(chǔ)內(nèi)容，這是一切的基石。如果沒(méi)有光學(xué)，AI影像就成了AI生成。
AI影像與光學(xué)影像應(yīng)該相輔相成、相得益彰。當(dāng)AI算法主導(dǎo)的影像時(shí)代來(lái)臨，一定會(huì)有更多廠商基于算法需要去反向定制影像芯片甚至傳感器等硬件，進(jìn)而達(dá)成軟硬件、傳感器與AI算法的全鏈路協(xié)同，推動(dòng)影像的功耗、效果到達(dá)新的水平，進(jìn)而不斷縮小與微單甚至單反的差距。
AI讓手機(jī)攝影變得更簡(jiǎn)單和有趣，每個(gè)人都可以簡(jiǎn)單地進(jìn)行更專業(yè)的攝影，這是AI影像的核心價(jià)值。
未來(lái)，AI如果能根據(jù)用戶的行為來(lái)本地訓(xùn)練，做成“養(yǎng)成式相機(jī)”實(shí)現(xiàn)“千機(jī)千面”，或許會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的方向：比如說(shuō)用戶日常拍攝的照片以暖色調(diào)圖片偏多，那么相機(jī)的默認(rèn)色溫就偏暖一些；同一場(chǎng)景拍攝的一組不同曝光照片，最終用戶刪除了大量亮度較暗的廢片，那么手機(jī)的成像風(fēng)格就會(huì)變得偏亮一些；如果用戶日常經(jīng)常拍攝超廣角風(fēng)光，則默認(rèn)進(jìn)入相機(jī)APP就是超廣角模式+鮮艷色調(diào)等等等等，這樣用戶經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用，都會(huì)得到最適合自己的“相機(jī)”。
這才是AI影像應(yīng)該給我們帶來(lái)的反饋。
