意法半導體邊緣人工智能傳感器系列新增分析密集運動的慣性模塊

意法半導體的 LSM6DSV32X 6 軸慣性模塊 (IMU) 集成一個滿量程 32g 的大加速度計和一個滿量程4000 度每秒 (dps) 的陀螺儀，可測量高強度的運動和撞擊，包括自由落體高度估算。新的傳感器模塊面向未來新一代邊緣人工智能應用，讓開發(fā)者能夠在可穿戴設備、資產跟蹤器以及工人碰撞和跌倒警報器上開發(fā)更多新功能，延長電池續(xù)航時間。

意法半導體擁有一系列內置機器學習核心 (MLC) 和基于決策樹的 AI 算法的智能傳感器，LSM6DSV32X就屬于這個產品系列。在模塊內部，機器學習核心(MLC)執(zhí)行情景感知算法，有限狀態(tài)機 (FSM) 處理運動跟蹤算法，產品開發(fā)人員可以利用這些功能開發(fā)更多新應用，最大限度地減少響應延遲，節(jié)省電能。利用芯片內部嵌入的功能， LSM6DSV32X 能夠將健身活動識別等功能的功耗預算削減至 6μA 以下。LSM6DSV32X 還嵌入了意法半導體的傳感器融合低功耗 (SFLP) 算法， 執(zhí)行 3D方位跟蹤算法時功耗僅為 30μA。因為支持自適應自配置 (ASC)，該模塊可以實時自主地重新配置傳感器設置，以持續(xù)優(yōu)化傳感器的性能和功耗。

除了加速計和陀螺儀之外，LSM6DSV32X 還集成了意法半導體的 Qvar 靜電電荷變化感測功能，可處理觸摸、滑動和點擊等高級用戶界面的手勢控制功能。該模塊還包含一個模擬信號集線器，用于采集和處理外部模擬信號。

依靠意法半導體提供的大量的現成的軟件庫和開發(fā)工具，產品開發(fā)人員可以加快新產品的研發(fā)和上市時間。在這些開發(fā)支持工具中，直觀 的MEMS Studio開發(fā)環(huán)境支持開發(fā)者評估傳感器的功能和開發(fā)用例。在GitHub網站上托管的資源庫中，還有健身運動識別、頭部姿態(tài)識別等代碼示例。此外，還有很多其他資源，例如，硬件轉接口可以把 IMU 連接到意法半導體的評估板和概念驗證板上，例如 ProfiMEMS 板、Nucleo 傳感器擴展板和 Sensortile.box PRO板。

LSM6DSV32X 計劃于 2024 年 5 月開始量產，采用 2.5mm x 3mm x 0.83mm 14 引腳 LGA 封裝。詢價和申請樣片，聯系當地的意法半導體銷售辦事處。